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Didit lève 7,5 M$ pour bâtir l'infrastructure pour l'identité et la fraude
Didit
De l'équipe

Les dernières actus du blog Didit.

Identité, fraude et le calcul derrière la tarification publique par module. Lancements de produits, recherches et normes (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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12 mars 2026

Le Vrai Coût de la Vérification KYC Manuelle : Au-delà du Simple Salaire (FR)

Les processus manuels de vérification Connaissance Client (KYC) sont trompeusement coûteux, s'étendant bien au-delà des salaires. Ce blog explore les charges financières, opérationnelles et de réputation cachées, des risques de.

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13 mars 2026

Mesurer le retour sur investissement de l'orchestration automatisée des signaux de fraude (FR-1)

L'orchestration automatisée des signaux de fraude est essentielle pour les entreprises modernes, offrant un ROI significatif grâce à la réduction des pertes, l'amélioration de l'efficacité et une meilleure expérience client.

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12 mars 2026

Construire un réseau de confiance décentralisé pour l'intégration des travailleurs indépendants (FR)

Découvrez comment un réseau de confiance décentralisé peut révolutionner l'intégration des travailleurs indépendants, réduisant les frictions et améliorant la sécurité.

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07 mars 2026

Optimisation de l'eKYC Transfrontalier avec les Workflows Serverless (FR)

Découvrez comment les workflows serverless sur GCP, combinés aux plateformes d'identité IA-natives comme Didit, révolutionnent l'eKYC transfrontalier.

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The Didit logo and the text "Developer's Guide to Implementing eIDAS 2.0 Identity Wallet Connectors" are displayed on a light blue and white gradient background. To the right, a white square with rounded corners contains a black outline of a wallet.
07 mars 2026

Guide du développeur pour les connecteurs de portefeuille d'identité eIDAS 2.0 (FR)

Les portefeuilles d'identité eIDAS 2.0 révolutionnent l'identité numérique en Europe, offrant des identifiants sécurisés et vérifiables. Ce guide fournit aux développeurs des informations essentielles pour créer des connecteurs.

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07 mars 2026

Sécuriser les flux de travail de calcul multipartite avec l'informatique confidentielle (FR)

Le calcul multipartite (MPC) offre une puissante analyse de données préservant la confidentialité, mais sa sécurité repose sur des environnements d'exécution robustes.

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