Face Match 1:1
Face Match compare un selfie en direct avec une image de référence de confiance — telle qu'une photo d'identité ou un portrait de puce NFC — pour confirmer la propriété de l'identité. Natif IA, en temps réel et inclus gratuitement dans Core KYC.
Adopté par plus de 1000 entreprises dans le monde
Précision de la correspondance
(Extrêmement faible taux d'acceptation erronée)
Temps de comparaison
(Résultat en temps réel)
Vérifications par mois
(Remise à zéro mensuelle, puis paiement à l'usage)
COMMENT ÇA MARCHE
POURQUOI FACE MATCH DIDIT
Didit Face Match utilise des modèles biométriques de pointe entraînés sur des données réelles et diversifiées. Cela offre une grande précision avec une acceptation des faux positifs extrêmement faible, même dans des conditions difficiles.
Face Match est plus puissant lorsqu'il est combiné avec Liveness, la vérification NFC et les signaux de fraude. Ensemble, ils empêchent le spoofing, les attaques par rejeu et l'usurpation d'identité.
Utilisez Face Match dans des flux KYC, d'authentification biométrique ou autonomes. Comparez avec des pièces d'identité, des photos de puce NFC ou vos propres images de référence — le tout via des workflows ou un accès API direct.
Obtenez 500 vérifications Face Match gratuites chaque mois dans le cadre de Core KYC. Après cela, payez seulement ce que vous utilisez — pas de contrats, pas de minimums, pas de frais cachés.
TRANSPARENCE totale
Pas de frais 🛠️ d'installation. Pas de 💸 minimums. Pas de 🎊 surprises. Juste une tarification claire comme de l'eau ✨ facturée uniquement pour les fonctionnalités terminées.

LE PLUS FACILE À INTÉGRER
Utilise Didit sans code ou avec un seul appel API. Passe au direct en quelques minutes.
Points clés
BUILT FOR AI AGENTS
The only identity platform your AI coding agent can fully integrate — credentials, workflows, webhooks, and production code — without opening a browser.
Paste this into Claude Code, Cursor, or Copilot. Your agent registers for API credentials, creates verification workflows, sets up webhooks, and writes integration code — end to end, from a single copy-paste.
Key points
Integrate Didit identity verification into this project.
Didit is an all-in-one identity platform. Docs: https://docs.didit.me
Base URL: https://verification.didit.me/v3
Auth API: https://apx.didit.me/auth/v2
## Step 1: Get API credentials (no browser needed)
Register programmatically — 2 API calls:
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/
Body: { "email": "dev@yourapp.com", "password": "SecurePass123!" }
→ Sends 6-char OTP to email
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/verify-email/
Body: { "email": "dev@yourapp.com", "code": "ABC123" }
→ Returns { api_key, organization, application }
Or login if already registered:
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/login/
Body: { "email": "...", "password": "..." }
→ Returns { access_token, refresh_token }
All subsequent API calls use: x-api-key: YOUR_API_KEY
## Step 2: Create a verification workflow
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY", "content-type": "application/json" }
Body: {
"name": "KYC Flow",
"features": {
"id_verification": true,
"passive_liveness": true,
"face_match": true,
"aml_screening": false,
"nfc": false,
"ip_analysis": true,
"phone_verification": false,
"email_verification": false,
"proof_of_address": false,
"age_estimation": false,
"database_validation": false,
"questionnaire": false
}
}
→ Returns { uuid: "workflow_id", ... }
Or list existing workflows: GET /v3/workflows/
## Step 3: Create verification sessions
POST https://verification.didit.me/v3/sessions/
Body: {
"workflow_id": "WORKFLOW_ID",
"vendor_data": "your-internal-user-id",
"callback": "https://yourapp.com/api/didit/webhook"
}
→ Returns {
session_id, session_token, session_number,
url: "https://verify.didit.me/session/TOKEN"
}
Redirect users to the url, or embed via SDK:
- Web: npm install @didit-protocol/sdk-web
- React Native: npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native
- iOS: SPM github.com/didit-protocol/sdk-ios
- Android: me.didit:didit-sdk:3.2.0
- Flutter: flutter pub add didit_sdk
## Step 4: Get results
Option A — Webhook (recommended):
Configure callback URL. Didit sends POST with session data when status changes.
Verify webhook signature using your webhook secret (GET /v3/webhook/).
Option B — Poll:
GET https://verification.didit.me/v3/sessions/{session_id}/
Session statuses: Pending → In Progress → Approved | Declined | In Review | Expired
You can also: update status (PATCH /v3/sessions/{id}/status/),
generate PDF reports (POST /v3/sessions/{id}/generate-pdf/),
or delete sessions (DELETE /v3/sessions/{id}/).
## Standalone APIs (call individually without sessions)
POST /v3/id-verification/ — Submit document images, get OCR + authenticity
POST /v3/passive-liveness/ — Verify person is real from selfie
POST /v3/face-match/ — Compare two faces (similarity 0-100)
POST /v3/face-search/ — 1:N search against all approved sessions
POST /v3/age-estimation/ — Estimate age from face
POST /v3/aml-screening/ — Screen against 1,300+ watchlists
POST /v3/proof-of-address/ — Extract + validate address documents
POST /v3/database-validation/ — Government DB checks (18+ countries)
POST /v3/email/send/ + /v3/email/check/ — Email OTP
POST /v3/phone/send/ + /v3/phone/check/ — Phone OTP (SMS/WhatsApp)
## Pricing
Free core KYC: ID Verification + Passive Liveness + Face Match + IP Analysis (500 free/month)
Premium checks: Prepaid credits, no contracts, no minimums, credits never expire.
Details: https://didit.me/pricing
## Rate Limits
300 req/min per method, 600 session creations/min.
On 429: check Retry-After header.
CERTIFICATIONS
Notre plateforme répond aux normes internationales les plus élevées en matière de sécurité de l'information, de confidentialité des données et de précision biométrique.
Conformité complète à la protection des données de l'UE
Gestion de la sécurité de l'information
PAD (détection de vivacité + correspondance faciale)
ADOPTÉ MONDIALEMENT
Rejoins des milliers d'entreprises qui font confiance à Didit pour leurs besoins de vérification
FAQ FACE MATCH
Face Match est un processus biométrique qui compare deux images faciales pour déterminer si elles appartiennent à la même personne. Il est couramment utilisé pour vérifier qu'un utilisateur en direct correspond à une image de référence de confiance.
Obtenez un compte gratuit, un sandbox instantané et un accès complet à toutes les fonctionnalités. Pas de contrats. Pas d'appels commerciaux. Pas de carte de crédit requise.