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Didit lève 7,5 M$ pour bâtir l'infrastructure pour l'identité et la fraude
Didit
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Les dernières actus du blog Didit.

Identité, fraude et le calcul derrière la tarification publique par module. Lancements de produits, recherches et normes (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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06 mars 2026

Vérification d'identité événementielle avec Kafka et les webhooks Didit (FR)

Découvrez comment construire des systèmes de vérification d'identité hautement évolutifs et réactifs en intégrant Apache Kafka aux puissants webhooks de Didit.

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06 mars 2026

Créer un gestionnaire de webhook Go pour les événements de vérification d'identité (FR)

Apprenez à construire un gestionnaire de webhook robuste en Go pour les événements de vérification d'identité en temps réel. Ce guide couvre la configuration d'un serveur HTTP, le traitement des charges utiles JSON, la gestion.

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06 mars 2026

Évaluation Dynamique des Risques avec Didit : Webhooks et Serveur Sans Serveur (FR)

Implémentez une évaluation dynamique des risques efficacement à l'aide des webhooks Didit et d'un backend sans serveur. Cette approche permet la détection de fraude en temps réel, des flux de vérification adaptatifs et une.

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06 mars 2026

Guide de l'acheteur pour un moteur d'orchestration d'identité (FR)

Choisir le bon moteur d'orchestration d'identité est essentiel pour les entreprises modernes naviguant dans les paysages complexes de KYC, de la prévention de la fraude et de la conformité. Ce guide vous aide à faire le bon choix.

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06 mars 2026

Résoudre l'interopérabilité des portefeuilles d'identité numérique de l'UE (FR)

L'initiative du portefeuille d'identité numérique de l'UE promet des interactions numériques fluides, mais réaliser une véritable interopérabilité entre les divers systèmes nationaux et applications du secteur privé constitue un.

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06 mars 2026

Au-delà du succès/échec : Exploiter l'analytique de vérification pour des informations clés (FR)

La vérification d'identité va au-delà de la simple approbation ou du refus d'utilisateurs. En exploitant des analyses complètes, les entreprises obtiennent des informations approfondies sur le comportement des utilisateurs.

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