Didit ou Data Zoo : les contrôles en bases de données et tout le parcours de vérification

Dernière révision : 25 octobre 2026 · Ne constitue pas un avis juridique

Ce comparatif s’adresse aux équipes qui gèrent l’entrée en relation pour une fintech, un prêteur, une place de marché ou un produit crypto, où la correspondance avec un registre n’est qu’une étape. Il faut encore capturer le document, prouver que la personne est présente, décider, conserver les preuves et surveiller les fonds.

Data Zoo vend une API de données d’identité qui compare les informations du client à des sources officielles, de crédit et de télécommunications.^[1] C’est nous qui développons Didit : lisez donc ce texte comme notre point de vue ; chaque fait concernant Data Zoo ci-dessous renvoie aux propres pages de Data Zoo, consultées le 25 octobre 2026.

Didit et Data Zoo en un coup d’œil

Colonne Data Zoo : datazoo.com et docs.datazoo.com. Colonne Didit : docs.didit.me.

Une couche de données dans votre architecture, ou la vérification elle-même

La page de Data Zoo consacrée à la couche de données indique qu’elle s’insère dans votre architecture de vérification et ne remplace ni vos outils d’orchestration, ni vos outils documentaires, ni vos outils antifraude.^[3] Sa page sur l’architecture précise que c’est votre couche d’orchestration qui détermine quels contrôles sont exécutés et à quel moment.^[2] Elle renvoie des résultats par attribut plutôt qu’un verdict final accepté ou refusé, et c’est vous qui configurez les règles.^[4]

Avec Didit, le contrôle en base de données est une étape d’un workflow Didit, aux côtés du document, du selfie, de l’AML et de la décision, et l’ensemble de la session est renvoyé en un seul appel d’API.^[17][18]

Où se trouvent la décision et les preuves dans chaque configuration.^[2][17]

Des contrôles en bases de données officielles et de référence, documentés pays par pays

Le catalogue de Didit documente des contrôles en bases de données officielles et de référence dans 45 pays, plus un groupe Global : un registre public dans la plupart des pays et, dans certains, un fichier de bureau de crédit, de services financiers, de fournisseur d’énergie ou de résidence.^[8] Chaque contrôle indique ses données d’entrée et les champs renvoyés. Didit intègre certains registres directement et en atteint d’autres via un réseau mondial de données d’identité ; la page des pays pris en charge précise ce qui s’applique dans chaque cas.^[8]

Trois éléments déterminent la valeur d’un contrôle de registre. D’abord, la présence de la personne. Lorsque le registre conserve une photo, Didit y compare le selfie de l’utilisateur.^[9] Didit ne résout un BVN nigérian que pour la personne présente : la consultation est conditionnée à une comparaison faciale avec un selfie.^[12] Data Zoo décrit son contrôle comme la comparaison des attributs soumis avec les registres, et certains de ses services officiels ne renvoient aucune donnée au-delà de la correspondance, comme New Zealand DIA Passport.^[1][5]

Ensuite, aucun document n’est nécessaire. Chaque champ d’un contrôle en base de données Didit peut provenir de sa propre saisie : un selfie et un numéro d’identité national peuvent donc être vérifiés sans capture de document, et la réponse indique pourquoi une validation n’a pas été exécutée.^[16] Enfin, la visibilité. Didit affiche le taux de correspondance ainsi que le temps de réponse médian et au 95e centile pour chaque pays et chaque base de données que vous utilisez.^[15]

Données d’entrée et de sortie issues de la page de chaque service dans la documentation Didit, consultée le 25 octobre 2026. Les contrôles en bases de données sont facturés par pays.^[7]

Un contrôle de registre sans document avec solution de repli, configuré dans un seul workflow.^[9][15][16]

Le reste du parcours, dans le même compte

Une vérification KYC complète Didit (vérification de la pièce d’identité, détection du vivant passive, comparaison faciale et analyse de l’appareil et de l’IP) coûte $0.33.^[7] Didit prend en charge 14 000+ types de documents. Le filtrage AML coûte $0.20, et vous pouvez activer la surveillance AML continue pour 1 000 clients au maximum en un seul appel d’API, avec une estimation préalable du coût, à $0.07 par utilisateur et par an.^[7][30]

Avec Didit, l’alerte du filtrage AML se trouve dans la même session que le document, le selfie et la réponse du registre : chaque décision de session renvoie, en un seul appel d’API, le résultat de chaque vérification, les champs extraits, les images et vidéos capturées et les avertissements qui fondent la décision.^[17]

L’éditeur de workflows de Didit affiche le prix de chaque étape pendant la construction, et les branches peuvent se rejoindre en un seul chemin.^[18] Avant la publication, l’éditeur signale toute branche qui contredit le résultat vers lequel elle mène.^[19]

Des agents qui font le travail d’examen

Didit est agentique : il automatise les opérations de lutte contre la fraude et de conformité qui demandent habituellement un analyste de plus, si bien qu’une petite équipe risques traite un volume bien plus important. L’agent Investigator lit chaque vérification, alerte de transaction ou dossier en attente d’examen et rédige un rapport assorti d’une recommandation, en citant ses preuves. Il ne décide seul que dans le cadre de la politique et du niveau d’autonomie fixés par votre équipe, il ne dépose jamais de déclaration réglementaire, et chaque action est journalisée.^[20] Il est disponible à partir de la formule Growth de Didit, Didit l’active pour chaque organisation, il n’est pas disponible en sandbox et il coûte $0.20 par élément examiné. Un agent de support répond aux conversations de support de vos utilisateurs à partir de $0.02 par message.

Copilot fonctionne dans la Business Console. Décrivez le parcours dont vous avez besoin : il construit un brouillon de workflow validé, et crée aussi des questionnaires et des étapes de validation par base de données pour tout pays pris en charge.^[15][16] La publication exige votre confirmation, et lorsqu’il modifie un workflow, une fiche de modifications liste ce qui a changé et Annuler rétablit l’état précédent.^[19]

Vos propres agents se connectent au serveur MCP hébergé de Didit, à l’adresse mcp.didit.me, via OAuth 2.1 avec la fonction « Se connecter avec Didit ». Aucune clé d’API à coller.^[21] Aucun serveur MCP ni outil pour agents n’est documenté sur les pages publiques de Data Zoo (consultées le 25/10/2026).^[6]

Demandez à votre agent pourquoi une session a été refusée : le MCP Didit retrace l’avertissement, la règle de statut ou la décision du réviseur qui en est à l’origine.^[22]

Surveillance des transactions et filtrage de portefeuilles crypto

Le risque apparaît quand l’argent circule. Didit note les transactions au moyen de règles en temps réel à $0.02 par transaction.^[7] Il fournit plus de 150 règles prédéfinies de surveillance des transactions, dont des règles iGaming contre l’abus de bonus et le chip dumping, et vous pouvez tester une règle sur votre propre historique avant de l’activer, depuis la console, l’API ou un agent IA.^[23][24]

Les produits crypto doivent aussi vérifier l’adresse. Didit filtre à la demande toute adresse de portefeuille crypto pour $0.15 par vérification, avec un rapport PDF signé ; le filtrage s’appuie sur des fournisseurs d’analyse blockchain.^[27] Un moteur de règles de surveillance des transactions et le filtrage de portefeuilles crypto ne sont pas documentés sur les pages publiques de Data Zoo (consultées le 25/10/2026).^[6]

Un KYB avec un KYC pour chaque propriétaire

Choisissez pays par pays le niveau de données de registre que vous achetez : profil de l’entreprise, actionnaires ou bénéficiaires effectifs. La vérification d’entreprise est facturée à partir de $2.00 par entreprise.^[7][29] Didit confronte chaque propriétaire et dirigeant déclaré aux documents de la société, puis les filtre et envoie à chacun un KYC lié.^[28]

Aucun produit de vérification d’entreprise n’est documenté sur les pages publiques de Data Zoo (consultées le 25/10/2026).^[6]

Des prix lisibles et une sandbox accessible

Didit publie un prix catalogue pour chaque module, fixe le prix des contrôles en bases de données par pays et ne facture à une session que les vérifications qu’elle exécute.^[7] Vous ouvrez un compte dans la Business Console et commencez en sandbox, où le mode Test vous permet de choisir d’abord le résultat de la vérification afin que vos tests puissent le contrôler.^[15]

Data Zoo décrit une tarification à l’usage, avec des tarifs qui varient selon le pays et la source de données, et une proposition établie en fonction de vos marchés et de vos volumes.^[1]

Passer de Data Zoo à Didit

• Listez les pays et les sources que vous interrogez via Data Zoo, puis vérifiez chacun dans le catalogue de Didit : données d’entrée, données renvoyées et exigences de consentement.
• Reconstruisez le parcours dans l’éditeur de workflows de Didit, ou décrivez-le à Copilot, avec des solutions de repli par capture de document lorsqu’un registre ne répond pas.
• Faites correspondre vos statuts aux statuts Approved, Declined et In Review de Didit dans votre backend et vos webhooks.
• Faites passer une partie des inscriptions par Didit et comparez la couverture, la conversion, la fraude et le coût sur vos propres utilisateurs.
• Ajoutez la surveillance AML, le KYB et la surveillance des transactions sur les mêmes identités, puis migrez le reste.

1. Jour 1Ouvrir un compteSandbox et console, sans attendre de proposition.
2. Semaine 1Construire et testerWorkflow, étapes de bases de données, webhooks, mode Test.
3. PiloteFonctionner en parallèleUne partie du trafic chez chaque fournisseur, pays par pays.
4. BasculeMigrer le restePays par pays, quand vos résultats et vos contrats le permettent.

Une migration par étapes. Le calendrier dépend de vos pays et de vos volumes.

Comment Didit accompagne les équipes qui quittent Data Zoo

Didit vous fournit le contrôle en base de données et le reste de la vérification dans un seul compte, avec un prix publié pour chaque module. Consultez la page alternative à Data Zoo pour la comparaison détaillée, la page de validation par base de données pour les contrôles par pays, ou la page des tarifs pour chiffrer votre parcours.

Questions fréquentes

Sources

1. Vérification d’identité, Data Zoo, consultée le 25 octobre 2026.
2. La place de Data Zoo dans votre architecture de vérification d’identité, Data Zoo, consultée le 25 octobre 2026.
3. La couche de données, Data Zoo, consultée le 25 octobre 2026.
4. Vigilance à l’égard de la clientèle, Data Zoo, consultée le 25 octobre 2026.
5. New Zealand DIA Passport, documentation Data Zoo, consultée le 25 octobre 2026.
6. Site web de Data Zoo, page d’accueil, pages produit, conformité, partenaires et politiques, et plan du site, consultés le 25 octobre 2026.
7. Tarifs, documentation Didit, consultée le 25 octobre 2026.
8. Pays pris en charge pour la validation par base de données, documentation Didit.
9. Consultation sans document et comparaison avec la photo du registre, documentation Didit.
10. RENAPER (Argentine), documentation Didit.
11. CURP (Mexique), documentation Didit.
12. BVN du Nigeria, documentation Didit.
13. Photo Home Affairs (Afrique du Sud), documentation Didit.
14. Cédula du Panama avec comparaison faciale, documentation Didit.
15. Journal des modifications de juillet 2026, documentation Didit.
16. Journal des modifications d’août 2026, documentation Didit.
17. Récupérer une session, documentation Didit.
18. Workflows, documentation Didit.
19. Journal des modifications de septembre 2026, documentation Didit.
20. Agent Investigator, documentation Didit.
21. Présentation du serveur MCP, documentation Didit.
22. Outils MCP, documentation Didit.
23. Bibliothèque de règles, documentation Didit.
24. API des règles de transaction et tests rétrospectifs, documentation Didit.
25. Envoi de transactions par SDK et vérification renforcée, documentation Didit.
26. Déclarations à la CRF, documentation Didit.
27. Filtrage de portefeuilles, documentation Didit.
28. Personnes clés, documentation Didit.
29. Pays pris en charge et niveaux de données KYB, documentation Didit.
30. Surveillance AML continue des utilisateurs, documentation Didit.
31. Nouveaux tarifs à partir du 1er novembre 2026, blog Didit.

Data Zoo et ses marques appartiennent à leur propriétaire ; les mentions faites ici sont nominatives, à seule fin de comparaison, et n’impliquent aucune affiliation. Pour comparer sur votre propre trafic, la page alternative à Data Zoo présente la comparaison détaillée et les étapes pour commencer.