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Didit lève 7,5 M$ pour bâtir l'infrastructure pour l'identité et la fraude
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Les dernières actus du blog Didit.

Identité, fraude et le calcul derrière la tarification publique par module. Lancements de produits, recherches et normes (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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06 mars 2026

Intégration de la preuve d'adresse Didit avec FastAPI et MongoDB

Découvrez comment construire un système KYC évolutif en intégrant la vérification de preuve d'adresse de Didit avec un backend FastAPI et MongoDB.

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06 mars 2026

Optimiser l'Intégration Client: L'API de Preuve d'Adresse Didit avec Salesforce (FR)

L'intégration de l'API de Preuve d'Adresse (PoA) de Didit avec Salesforce révolutionne l'intégration client en automatisant la vérification d'adresse, renforçant la conformité et réduisant l'effort manuel.

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06 mars 2026

Comptes liés aux jetons : L'avenir de l'identité Web3 avec Didit

Découvrez comment les comptes liés aux jetons révolutionnent l'identité Web3 en dépassant les mots de passe traditionnels, offrant une sécurité et une expérience utilisateur améliorées.

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06 mars 2026

Limitation de Débit Dynamique et Coupe-Circuits pour des API d'Identité Résilientes en Go

Construire des API de vérification d'identité résilientes est crucial. Cet article explore l'implémentation de la limitation de débit dynamique et des coupe-circuits en Go pour protéger vos services contre la surcharge et les.

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06 mars 2026

De l'ancien au moderne : Rénover la vérification d'identité avec les API

La migration des anciens systèmes de vérification d'identité vers des plateformes API modernes est cruciale pour les entreprises recherchant sécurité, efficacité et évolutivité accrues.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Real-Time AML: Event-Driven Fraud Detection in Python" are displayed on a gradient background. To the right, a white square contains a black icon of a magnifying glass with a checkmark inside its lens.
06 mars 2026

Détection de Fraude en Temps Réel : AML Événementielle avec Python

Découvrez comment une architecture événementielle, propulsée par Python, peut révolutionner la prévention du blanchiment d'argent en temps réel.

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