Lewati ke konten utama
Didit Raih $7,5 Juta untuk Membangun Infrastruktur Identitas dan Fraud
Didit
Dari tim kami

Terbaru dari blog Didit.

Identitas, fraud, dan perhitungan di balik harga per-modul. Peluncuran produk, riset, dan standar (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
loa-integration-deep-dive.png
24 Mar 2026

Integrasi Tingkat Kepastian (LOA): Analisis Mendalam

Mengintegrasikan Tingkat Kepastian (LOA) ke dalam proses verifikasi identitas sangat penting untuk menyeimbangkan keamanan dan pengalaman pengguna.

Baca postingan
digital-identity-network-effects.png
24 Mar 2026

Identitas Digital & Efek Jaringan: Masa Depan Kepercayaan

Jelajahi bagaimana efek jaringan merevolusi identitas digital, meningkatkan keamanan, mengurangi penipuan, dan membangun kepercayaan online. Temukan bagaimana Didit memanfaatkan fenomena ini.

Baca postingan
The Didit logo and the title "Safeguarding Credit Administration Boundaries" are displayed on a gradient background. To the right, a white square with rounded corners contains an icon of a banknote with two circles, representing money or credit.
24 Mar 2026

Penguatan Batasan Administrasi Kredit

Menjaga batasan yang jelas dalam administrasi kredit sangat penting untuk stabilitas keuangan dan kepatuhan terhadap regulasi. Panduan ini membahas praktik terbaik bagi penyedia kredit, aplikasi pinjaman, dan manajemen risiko.

Baca postingan
seamless-mobile-integration-developers-guide.png
24 Mar 2026

Integrasi Mobile yang Mulus: Panduan untuk Developer

Pastikan aplikasi Anda berfungsi sempurna di iOS dan Android, dengan fokus pada Protokol Konversi iOS, adaptasi orientasi Android, dan strategi penerapan yang efisien. Bangun aplikasi mobile yang tangguh dan adaptif.

Baca postingan
onboarding-low-trust-sources.png
24 Mar 2026

Onboarding Sumber Tidak Terpercaya: Panduan RegTech

Menerima pengguna dari sumber berisiko tinggi memerlukan verifikasi identitas yang kuat. Panduan ini merinci strategi meminimalkan penipuan, menjaga kepatuhan, dan memaksimalkan tingkat konversi saat bekerja dengan pekerja lepas.

Baca postingan
detecting-compromised-credentials.png
24 Mar 2026

Mendeteksi Kredensial yang Diretas: Analisis Mendalam

Kredensial yang diretas merupakan ancaman signifikan bagi keamanan aplikasi. Panduan ini membahas metode deteksi, teknologi prediktif, dan langkah proaktif untuk melindungi pengguna dan data Anda.

Baca postingan
Minta AI untuk merangkum halaman ini