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Didit angaria 7,5 milhões de dólares para construir a infraestrutura para identidade e fraude
Didit
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As últimas do blog da Didit.

Identidade, fraude e a matemática por trás dos preços públicos por módulo. Lançamentos de produtos, pesquisa e padrões (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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14/03/2026

Depósito Automatizado de Relatórios de Atividades Suspeitas: Uma Mudança no Jogo da Conformidade (PT-PT)

Os Relatórios de Atividades Suspeitas (RAS) são cruciais para a conformidade AML. Saiba como o depósito automatizado de RAS simplifica o processo, reduz o risco e melhora a eficiência para as instituições financeiras.

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14/03/2026

Fricção Adaptativa: A Próxima Geração na Verificação de Identidade (PT-PT)

A fricção adaptativa ajusta dinamicamente a intensidade da verificação de identidade com base no risco, equilibrando segurança e experiência do utilizador.

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14/03/2026

Detecção de Deepfakes: Protegendo Contra a Fraude de Identidade com IA (PT-PT)

Os deepfakes representam uma ameaça crescente à segurança online e à confiança. Este guia explora a tecnologia deepfake, o seu impacto na fraude de identidade e como a deteção avançada de vivacidade e a verificação biométrica.

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14/03/2026

KYC Simplificado: Domínio da Integração de APIs (PT-PT)

Integrar processos de KYC (Know Your Customer) na sua aplicação pode ser complexo. Este guia detalha as melhores práticas para integração de APIs, incluindo tratamento de erros, limitação de taxa, idempotência e segurança.

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14/03/2026

KYC para Plataformas NFT: Um Guia de Cumprimento (PT-PT)

As plataformas NFT enfrentam um escrutínio regulamentar crescente. Este guia abrange as melhores práticas de KYC/AML, mitigação de riscos e a escolha da solução de verificação certa para a sua plataforma.

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14/03/2026

Proteção de Modelos Biométricos: Uma Análise Aprofundada (PT-PT)

A proteção de modelos biométricos é crucial para garantir a segurança de dados biométricos sensíveis. Este guia explora técnicas como encriptação, biometria como serviço e biometria cancelável para salvaguardar a privacidade do.

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