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Didit angaria 7,5 milhões de dólares para construir a infraestrutura para identidade e fraude
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As últimas do blog da Didit.

Identidade, fraude e a matemática por trás dos preços públicos por módulo. Lançamentos de produtos, pesquisa e padrões (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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12/03/2026

Arquitetar KYC Resiliente com Apache Kafka e Didit (PT-PT)

Criar um pipeline robusto de Conheça o Seu Cliente (KYC) é vital para conformidade e prevenção de fraude. Este artigo explora como usar a arquitetura orientada a eventos do Apache Kafka para um sistema KYC escalável e.

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12/03/2026

SDK Incorporado vs. WebView vs. Ligações de Verificação: Uma Análise Detalhada (PT-PT)

Escolher o método certo de integração para verificação de identidade é crucial para a experiência do utilizador e eficiência do desenvolvimento.

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12/03/2026

Detecção Avançada de Fraude: Redes Neuronais Gráficas na Identidade Digital (PT-PT)

Descubra como as Redes Neuronais Gráficas (GNNs) estão a revolucionar a detecção de fraude, identificando ligações complexas e ocultas em dados de identidade, cruciais para combater a fraude sofisticada.

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12/03/2026

Plataformas de Identidade Cloud-Native: Equilíbrio entre Custo e Desempenho (PT-PT)

Escolher uma plataforma de identidade cloud-native envolve ponderar custo, desempenho e escalabilidade. Este guia explora os compromissos, destaca armadilhas comuns e mostra como soluções de IA-nativa como a Didit se destacam.

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12/03/2026

Inteligência Artificial Ética em Biometria: Equidade e Confiança Proativas (PT-PT)

A IA ética em biometria vai além da deteção de preconceitos, exigindo uma abordagem proativa à equidade, transparência e responsabilidade. Isto implica conceber sistemas que minimizem inerentemente o preconceito, garantindo uma.

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12/03/2026

Verificação de Identidade: A Sua Defesa Contra Envenenamento de Modelos de IA (PT-PT)

Os ataques de envenenamento de modelos de IA representam uma ameaça significativa à integridade e fiabilidade dos sistemas de IA, através da injeção de dados maliciosos durante o seu treino.

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