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Didit angaria 7,5 milhões de dólares para construir a infraestrutura para identidade e fraude
Didit
Da equipa

As últimas do blog da Didit.

Identidade, fraude e a matemática por trás dos preços públicos por módulo. Lançamentos de produtos, pesquisa e padrões (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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06/03/2026

Conformidade com as Diretrizes de Identidade Digital NIST com Didit

Navegar pelas complexidades das Diretrizes de Identidade Digital NIST (800-63) é crucial para uma verificação de identidade robusta. Este guia explora como os primitivos de identidade nativos de IA da Didit, incluindo.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Build a Secure Webhook Middleware for Didit with AWS Lambda" are displayed on a gradient background. To the right, a white square with rounded corners contains a black fingerprint icon.
06/03/2026

Construir um Middleware Seguro para Webhooks Didit com AWS Lambda

Aprenda a construir um robusto e seguro middleware de API Gateway para os webhooks da Didit usando AWS Lambda. Este guia abrange verificação de assinatura, validação de carimbo de data/hora e processamento assíncrono, garantindo.

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06/03/2026

Atestação de Contas Vinculadas a Tokens: A Ponte entre Web2 e Web3 com a Didit

As Contas Vinculadas a Tokens (TBAs) e as atestaçõess estão a revolucionar a forma como as identidades Web2 se conectam à propriedade Web3, oferecendo uma abordagem verificável e descentralizada para a identidade digital.

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06/03/2026

Remediação Automatizada de Anomalias de Identidade com Didit (PT-PT)

Descubra como os webhooks da Didit e uma abordagem SOAR podem revolucionar a deteção e remediação de anomalias de identidade. Aproveite insights em tempo real e fluxos de trabalho automatizados para combater fraudes, fortalecer.

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06/03/2026

Implementação de Gateway API: Proteção de Integrações Didit com Apigee

Descubra como gateways API, como o Apigee, fortalecem a segurança, controlo e desempenho das suas integrações de verificação de identidade Didit.

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06/03/2026

Deteção de Fraude Aprimorada com GNNs e Dados Didit

As Redes Neurais Gráficas (GNNs) estão a revolucionar a deteção de fraude, identificando padrões complexos e ocultos em dados interconectados.

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