تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
Didit تجمع 7.5 مليون دولار لبناء البنية التحتية للهوية والاحتيال
Didit
من فريق العمل

أحدث المقالات من مدونة Didit.

الهوية، الاحتيال، والرياضيات وراء تسعير الوحدات العامة. إطلاق المنتجات، الأبحاث، والمعايير (eIDAS 2.0، MiCA، AMLD6).
verifiable-credentials-for-carbon-credits-ensuring-trust.png
12 مارس 2026

وثائق الاعتماد القابلة للتحقق لائتمانات الكربون: بناء الثقة (AR)

تُحدث وثائق الاعتماد القابلة للتحقق (VCs) ثورة في سوق ائتمانات الكربون من خلال تعزيز الشفافية والأصل والثقة. بالاستفادة من الهوية الرقمية والبيانات الآمنة، تكافح VCs الغسل الأخضر والاحتيال، مما يضمن أن كل ائتمان كربون حقيقي.

قراءة المنشور
gig-worker-identity-reputation-scores-portable-work-histories-ssi.png
13 مارس 2026

هوية عامل الاقتصاد التشاركي: من نقاط السمعة إلى السجل المهني المتنقل (AR-1)

يتطلب الاقتصاد التشاركي منهجًا جديدًا للتحقق من الهوية. تستكشف هذه المقالة تطورًا من نقاط السمعة الغامضة إلى سجلات العمل الشفافة والمتنقلة المدعومة بالهوية ذاتية السيادة (SSI)، مع تسليط الضوء على كيفية تحقيق ذلك.

قراءة المنشور
pets-sustainable-decentralized-identity.png
12 مارس 2026

تقنيات تعزيز الخصوصية والهوية اللامركزية المستدامة: ثنائي قوي (AR)

تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs) ضرورية للنمو المستدام للهوية اللامركزية، حيث توازن بين تحكم المستخدم والتحقق الضروري. إنها تمكّن خصوصية قوية، وتقلل من تعرض البيانات، وتحارب الاحتيال.

قراءة المنشور
identity-orchestration-platforms-devops.png
12 مارس 2026

اختيار أفضل منصة لتنسيق الهوية لفرق DevOps (AR)

يُعد اختيار منصة تنسيق الهوية المناسبة أمرًا حيويًا لفرق DevOps في المؤسسات، حيث يؤثر على الكفاءة والأمان وقابلية التوسع. يقارن هذا الدليل الميزات الرئيسية، مع التركيز على سهولة الاستخدام للمطورين، والنمطية، والكشف عن الاحتيال.

قراءة المنشور
cover.png
12 مارس 2026

كيف تتحقق AlloVoisins من هوية 4.5 مليون مستخدم في أكبر سوق P2P في فرنسا

AlloVoisins، السوق الرائدة في فرنسا لخدمات P2P مع أكثر من 4.5 مليون عضو، تعزز الثقة وتقلل الاحتيال باستخدام Didit للتحقق من الهوية.

قراءة المنشور
real-time-verification-analytics-spotting-onboarding-friction.png
13 مارس 2026

تحليلات التحقق الفوري: كشف نقاط الاحتكاك في عملية الإعداد (AR)

تعد تحليلات التحقق في الوقت الفعلي ضرورية لتحديد نقاط الاحتكاك في عملية إعداد المستخدم وحلها. من خلال مراقبة المقاييس الرئيسية مثل معدلات التحويل والتوزيع الجغرافي، يمكن للشركات تحسين رحلات المستخدم وتقليل العوائق.

قراءة المنشور
اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص هذه الصفحة