تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
Didit تجمع 7.5 مليون دولار لبناء البنية التحتية للهوية والاحتيال
Didit
من فريق العمل

أحدث المقالات من مدونة Didit.

الهوية، الاحتيال، والرياضيات وراء تسعير الوحدات العامة. إطلاق المنتجات، الأبحاث، والمعايير (eIDAS 2.0، MiCA، AMLD6).
aws-lambda-api-gateway-didit-webhooks.png
06 مارس 2026

بناء وسيط ويب هوك آمن لـ Didit باستخدام AWS Lambda (AR)

تعرف على كيفية بناء وسيط API Gateway قوي وآمن لـ Didit webhooks باستخدام AWS Lambda. يغطي هذا الدليل التحقق من التوقيع، والتحقق من الطابع الزمني، والمعالجة غير المتزامنة، مما يضمن سلامة البيانات.

قراءة المنشور
token-bound-account-attestation-didit-web3-identity.png
06 مارس 2026

ربط هويات الويب 2 بملكية الويب 3 عبر الحسابات المرتبطة بالرموز المميزة من خلال Didit (AR)

تُحدث الحسابات المرتبطة بالرموز المميزة (TBAs) والشهادات ثورة في ربط هويات الويب 2 بملكية الويب 3، مقدمةً منهجًا لامركزيًا وقابلاً للتحقق للهوية الرقمية.

قراءة المنشور
automated-remediation-for-identity-anomalies-with-didit.png
06 مارس 2026

المعالجة الآلية لاختلالات الهوية باستخدام Didit (AR)

اكتشف كيف يمكن لخطافات الويب (webhooks) في Didit ومنهجية SOAR أن تحدث ثورة في الكشف عن اختلالات الهوية ومعالجتها. استغل الرؤى في الوقت الفعلي وسير العمل الآلي لمكافحة الاحتيال، وتعزيز الأمان، وتبسيط العمليات.

قراءة المنشور
api-gateway-implementation-securing-didit-integrations-with-apigee.png
06 مارس 2026

تأمين تكاملات Didit باستخدام بوابة Apigee API (AR)

اكتشف كيف تعزز بوابات الـ API مثل Apigee أمان وتتحكم في أداء تكاملات Didit للتحقق من الهوية. تعرف على المصادقة، تحديد المعدل، وخصوصية البيانات لبناء أنظمة قوية وقابلة للتطوير.

قراءة المنشور
enhancing-fraud-detection-with-gnns-and-didit-data.png
06 مارس 2026

تعزيز كشف الاحتيال باستخدام الشبكات العصبية الرسومية (GNNs) وبيانات Didit (AR)

تُحدث الشبكات العصبية الرسومية (GNNs) ثورة في الكشف عن الاحتيال من خلال تحديد أنماط معقدة ومخفية في البيانات المترابطة. يتيح دمج GNNs مع بيانات Didit الغنية والمنظمة للتحقق من الهوية إمكانيات لا مثيل لها.

قراءة المنشور
programmable-fallback-logic-liveness-didit-webhooks.png
06 مارس 2026

بناء منطق احتياطي قوي لاكتشاف الحيوية باستخدام خطافات الويب من Didit (AR)

طبق منطقًا احتياطيًا برمجيًا متطورًا لاكتشاف الحيوية باستخدام خطافات الويب القوية من Didit. عزز منع الاحتيال وتجربة المستخدم عن طريق تعديل تدفقات التحقق ديناميكيًا بناءً على المخاطر في الوقت الفعلي.

قراءة المنشور
اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص هذه الصفحة