تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
Didit تجمع 7.5 مليون دولار لبناء البنية التحتية للهوية والاحتيال
Didit
من فريق العمل

أحدث المقالات من مدونة Didit.

الهوية، الاحتيال، والرياضيات وراء تسعير الوحدات العامة. إطلاق المنتجات، الأبحاث، والمعايير (eIDAS 2.0، MiCA، AMLD6).
programmatic-identity-verification-ai-agents-python.png
06 مارس 2026

التحقق البرمجي من الهوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بايثون (AR)

اكتشف كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التسجيل والاندماج برمجيًا مع منصات التحقق من الهوية. تعرف على نهج Didit القائم على API أولاً، والذي يتيح التسجيل بدون واجهة رسومية، وتكوين سير العمل، وإدارة الجلسات.

قراءة المنشور
digital-id-wallet-for-federated-learning-with-didit.png
06 مارس 2026

محفظة الهوية الرقمية للتعلم الموحد مع Didit: نحو مستقبل أكثر خصوصية للبيانات (AR)

استكشف كيف يمكن لمحافظ الهوية الرقمية، المقترنة بالتعلم الموحد والحوسبة الآمنة متعددة الأطراف (MPC)، أن تحدث ثورة في خصوصية البيانات وفائدتها، مما يتيح التحكم السيادي للمستخدمين في معلوماتهم.

قراءة المنشور
implementing-federated-identity-with-didit-and-oidc.png
06 مارس 2026

توحيد الهوية الرقمية: دمج Didit و OIDC (AR)

تبسّط الهوية الموحدة مصادقة المستخدم عبر خدمات متعددة، مما يعزز الأمان وتجربة المستخدم. يعتبر OpenID Connect (OIDC) المعيار الحديث لتحقيق ذلك، بناءً على OAuth 2.0، مما يوفر حلاً فعالاً لإدارة الهوية الرقمية.

قراءة المنشور
streamline-cicd-testing-and-mocking-didits-apis.png
06 مارس 2026

تبسيط CI/CD: اختبار ومحاكاة واجهات برمجة تطبيقات Didit للتحقق من الهوية (AR)

تعد مسارات CI/CD القوية ضرورية للتحقق الموثوق من الهوية. تعرف على كيفية اختبار ومحاكاة واجهات برمجة تطبيقات Didit بفعالية، بما في ذلك التحقق من الهوية والتحقق من الحيوية، لضمان أن تكون عمليات التكامل الخاصة بك مرنة وذات أداء عالٍ.

قراءة المنشور
real-time-sanctions-screening-programmable-logic-didit-aml-webassembly.png
06 مارس 2026

فحص العقوبات اللحظي بمنطق برمجي مرن (AR)

اكتشف كيف يمكنك تطبيق فحص العقوبات في الوقت الفعلي من خلال دمج واجهة برمجة تطبيقات مكافحة غسل الأموال (AML API) القوية من Didit مع WebAssembly.

قراءة المنشور
securing-ai-agents-composable-identity-for-llms.png
06 مارس 2026

تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي: الهوية التركيبية لنماذج اللغات الكبيرة (AR)

مع تزايد استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي، يصبح التحقق من هوياتهم وضمان التفاعلات الآمنة أمرًا بالغ الأهمية. يستكشف هذا الدليل تحديات تأمين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ويقدم مفهوم إثبات الهوية التركيبية.

قراءة المنشور
اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص هذه الصفحة