تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
Didit تجمع 7.5 مليون دولار لبناء البنية التحتية للهوية والاحتيال
Didit
من فريق العمل

أحدث المقالات من مدونة Didit.

الهوية، الاحتيال، والرياضيات وراء تسعير الوحدات العامة. إطلاق المنتجات، الأبحاث، والمعايير (eIDAS 2.0، MiCA، AMLD6).
webhook-integration-guide-real-time-identity-verification.png
14 فبراير 2026

دليل تكامل Webhook: التحقق من الهوية في الوقت الفعلي (AR)

تعرّف على كيفية دمج webhooks للحصول على إشعارات في الوقت الفعلي حول تغييرات حالة التحقق من الهوية. حسّن تطبيقك بتحديثات فورية لعمليات الموافقة والرفض والمراجعات.

قراءة المنشور
native-identity-verification-sdks.png
14 فبراير 2026

التحقق الأصلي من الهوية: iOS، Android، Flutter، React Native (AR)

قد يكون بناء التحقق الأصلي من الهوية في تطبيقاتك معقدًا. تعرف على التحديات وكيف تعمل SDKs الخاصة بـ Didit لـ iOS و Android و Flutter و React Native على تبسيط العملية، وتقديم التحقق من الهوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

قراءة المنشور
integrate-identity-verification-with-didit-javascript-sdk.png
14 فبراير 2026

دمج التحقق من الهوية مع Didit JavaScript SDK (AR)

تعلم كيفية دمج التحقق من الهوية بسلاسة في تطبيق الويب الخاص بك باستخدام Didit JavaScript SDK. يغطي هذا الدليل التثبيت والإعداد والتنفيذ مع أمثلة التعليمات البرمجية.

قراءة المنشور
ip-analysis-device-intelligence-fraud-prevention.png
14 فبراير 2026

تحليل عناوين IP وذكاء الأجهزة: تعزيز منع الاحتيال (AR)

يُعدّ تحليل عناوين IP وذكاء الأجهزة أمرًا بالغ الأهمية لمنع الاحتيال. يمكن للشركات اكتشاف السلوك المشبوه ومنع المعاملات الاحتيالية وتعزيز الأمان من خلال تحليل عناوين IP وخصائص الأجهزة.

قراءة المنشور
how-blocklists-prevent-repeat-fraud.png
14 فبراير 2026

كيف تمنع القوائم المحظورة تكرار الاحتيال: إدارة المستخدمين المحظورين (AR)

تعتبر القوائم المحظورة ضرورية لمنع الاحتيال، فهي تسمح للشركات بمنع تكرار المخالفين من إنشاء حسابات جديدة أو التسبب في مزيد من الضرر.

قراءة المنشور
privacy-preserving-age-verification.png
14 فبراير 2026

التحقق من العمر مع الحفاظ على الخصوصية: تحقق من العمر دون بيانات (AR)

اكتشف طرق التحقق من العمر مع الحفاظ على الخصوصية والتي تحمي بيانات المستخدم مع ضمان الامتثال. تعرف على كيفية تحقيق التوازن بين الدقة والخصوصية، مما يقلل الحاجة إلى جمع البيانات.

قراءة المنشور
اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص هذه الصفحة