أحدث المقالات من مدونة Didit.
المادة 22 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والذكاء الاصطناعي: التحقق المتوافق مع الهوية باستخدام Didit
تصفح متطلبات المادة 22 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الخاصة باتخاذ القرارات الآلية في التحقق من الهوية باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI).
بناء خدمة إثبات عنوان مخصصة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Didit والتعلم الآلي
تعرف على كيفية دمج واجهة برمجة تطبيقات Didit لإثبات العنوان لبناء خدمة قوية وقابلة للتخصيص بدرجة عالية للتحقق من العنوان. يغطي هذا الدليل الاستفادة من التعلم الآلي لتحليل المستندات، وتنفيذ قواعد قابلة للتكوين.
تطبيق تدفق إصدار OID4VC باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Didit في C#/.NET
تعمق في تطبيق تدفقات إصدار OpenID للوثائق الاعتمادية القابلة للتحقق (OID4VC) باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Didit القوية وسهلة الاستخدام للمطورين في C#/.NET.
تعزيز بيانات سوق التكنولوجيا المالية: gRPC-Web، الحوسبة الطرفية وواجهات برمجة تطبيقات Didit
يعد تحسين زمن استجابة واجهة برمجة التطبيقات أمرًا بالغ الأهمية لشركات التكنولوجيا المالية التي تتعامل مع بيانات السوق في الوقت الفعلي. تستكشف هذه المدونة كيفية الجمع بين gRPC-Web للاتصال الفعال، والحوسبة الطرفية لتقليل قفزات.
التحقق المجمّع من الهوية: استخدام AWS SQS و Lambda و Didit
حسّن تكلفة وأداء التحقق المجمّع من الهوية باستخدام AWS SQS و Lambda. يتيح هذا المزيج القوي معالجة قابلة للتوسع ومدفوعة بالأحداث، مما يقلل من النفقات التشغيلية.
تحقيق الامتثال لـ PSD3: المصادقة القوية للعملاء (SCA) مع محرك ديديت للتنسيق
يعيد توجيه PSD3 تشكيل أمن المدفوعات، ويفرض المصادقة القوية للعملاء (SCA) لمكافحة الاحتيال وتعزيز ثقة المستهلك. يوفر محرك ديديت للتنسيق، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، نهجًا معياريًا يركز على المطورين لتلبية هذه المتطلبات.