El més recent del blog de Didit.
Funcions Edge Serverless per a Comprovacions d'Identitat de Baixa Latència (CA)
Descobreix com la integració de Didit amb funcions edge serverless revoluciona la verificació d'identitat, oferint una velocitat i seguretat inigualables per a una experiència d'usuari òptima.
Optimització de la Verificació d'Identitat per Lots: Eficiència i Estalvi (CA)
Descobreix com el processament per lots de verificacions d'identitat pot reduir significativament els costos i millorar l'eficiència per a les empreses.
Modelització Predictiva de Frau amb Dades Estructurades de Didit i TensorFlow (CA)
Descobreix com les dades d'identitat estructurades de Didit, combinades amb TensorFlow, permeten a les organitzacions construir models predictius de frau avançats.
Construint un sistema anti-col·lusió AML basat en grafs amb Didit i Neo4j (CA)
Descobreix com combatre el crim financer sofisticat aprofitant bases de dades de grafs com Neo4j amb dades d'identitat enriquides de Didit. Aquesta publicació explora la identificació de la col·lusió, la detecció d'identitats.
Guia per a Arquitectes: Com Construir un Sistema 'Porta la Teva Pròpia Identitat' (BYOI) (CA)
Construir un sistema BYOI permet als usuaris aprofitar identitats verificades existents, millorant la seguretat i l'experiència d'usuari. Aquesta guia explora les consideracions arquitectòniques, estratègies d'integració i.
Detecció de Fraus amb Grafs Utilitzant Didit i Amazon Neptune (CA)
Descobreix com construir un potent sistema de detecció de fraus en temps real integrant les dades de verificació d'identitat de Didit amb les capacitats de la base de dades de grafs d'Amazon Neptune.