El més recent del blog de Didit.
AML Predictiu amb Dades d'Identitat Estructurades de Didit i XGBoost
Aprofita les dades d'identitat estructurades i riques de Didit per construir potents models predictius de Prevenció del Blanqueig de Capitals (AML) utilitzant XGBoost.
KYC amb Privacitat: FHE i Didit
Descobreix com el Xifratge Homomòrfic Complet (FHE) pot revolucionar el KYC, permetent càlculs sobre dades xifrades per millorar la privacitat de l'usuari i mantenir el compliment normatiu.
Residència i Conformitat de les Dades d'Identitat a Escala Global (CA)
Navegar per la complexitat de la residència i la conformitat de les dades d'identitat globals és crucial per a les empreses que operen internacionalment.
Procedència dels Models d'IA: Generant Confiança amb Atestació que Preserva la Privacitat
Establir confiança en els models d'IA requereix una procedència verificable, garantint la transparència sense comprometre la privacitat de les dades.
Atestació d'Identitat amb Preservació de la Privadesa per a Microserveis
Aquest article explora com la computació confidencial i la plataforma d'identitat de Didit permeten una atestació d'identitat robusta i que preserva la privadesa per a microserveis en contenidors.
Optimització de la Detecció AML per Lots amb Didit i AWS Batch
Descobreix com reduir costos i millorar el rendiment de la detecció AML per lots integrant l'API asíncrona de Didit amb AWS Batch. Aquesta combinació ofereix una solució escalable i rendible per a grans volums de dades.