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Didit erhält 7,5 Mio. $ für die Infrastruktur für Identität und Betrug
Didit
Vom Team

Das Neueste vom Didit Blog.

Identität, Betrug und die Mathematik hinter der modularen Preisgestaltung. Produkt-Launches, Forschung und Standards (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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13. März 2026

IP-Geolocation für grenzüberschreitende Compliance & Regulatorische Kartierung (DE)

Die effektive Navigation durch grenzüberschreitende Compliance ist für globale Unternehmen entscheidend. Dieser Beitrag untersucht, wie IP-Geolocation ein leistungsstarkes Werkzeug für die Kartierung regulatorischer Zonen ist.

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structured-vs-unstructured-identity-data-for-fraud-prediction.png
13. März 2026

Strukturierte vs. unstrukturierte Identitätsdaten für die Betrugsprävention (DE)

Die Optimierung von KI/ML-Modellen zur Betrugsvorhersage hängt von der effektiven Nutzung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Identitätsdaten ab.

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13. März 2026

EBA-Leitlinien und dynamische risikobasierte Authentifizierung (DE)

Die Leitlinien der Europäischen Bankenaufsichtsbehörde (EBA) zur dynamischen risikobasierten Authentifizierung sind entscheidend für die Sicherheit im Open Banking.

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13. März 2026

Zero-Trust Identitätsarchitektur für Embedded Finance (DE)

Embedded Finance bietet enorme Chancen, birgt aber auch erhebliche Herausforderungen in Bezug auf Identität und Betrug. Die Implementierung eines Zero-Trust-Identitätsrahmens ist entscheidend für Sicherheit, Compliance und.

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13. März 2026

Von der Sandbox zur Produktion: Best Practices für programmatisches KYC (DE-1)

Die Umstellung von programmatischem KYC von der Sandbox zur Produktion erfordert sorgfältige Planung, robuste Tests und ein tiefes Verständnis von Sicherheit und Compliance. Erfahren Sie, wie Sie diese Herausforderung meistern.

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mainframe-to-cloud-native-identity-modernization-playbook.png
13. März 2026

Von Mainframe zu Cloud-nativer Identität: Ein Modernisierungsleitfaden (DE)

Die Modernisierung der Identitätsprüfung von veralteten Mainframe-Systemen zu Cloud-nativen Plattformen ist entscheidend, um Betrug im KI-Zeitalter zu bekämpfen und die Skalierbarkeit zu verbessern.

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