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Didit erhält 7,5 Mio. $ für die Infrastruktur für Identität und Betrug
Didit
Vom Team

Das Neueste vom Didit Blog.

Identität, Betrug und die Mathematik hinter der modularen Preisgestaltung. Produkt-Launches, Forschung und Standards (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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12. März 2026

Intelligente Geräteanalyse für verbesserte Identitätsprüfung

Der Aufbau einer robusten Strategie für Geräteintelligenz ist entscheidend für die moderne Identitätsprüfung, da sie Echtzeit-Betrugserkennung und Risikobewertung ermöglicht.

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The Didit logo and the text "Didit Blog SSI for Pharma: Enhancing Supply Chain Transparency" are displayed on a light blue and white background. A white square with a fingerprint icon is on the right.
12. März 2026

SSI für Pharma: Transparenz in der Lieferkette verbessern (DE)

Self-Sovereign Identity (SSI) bietet einen revolutionären Ansatz zur Transparenz in der pharmazeutischen Lieferkette, bekämpft Fälschungen und sichert die Produktintegrität.

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12. März 2026

Selfie-Verifizierung für hohe Onboarding-Konversionsraten optimieren

Erfahren Sie, wie Sie Selfie-Verifizierungsabläufe optimieren, um die Konversionsraten beim Benutzer-Onboarding zu steigern. Dieser Beitrag behandelt Best Practices, fortschrittliche Lebenderkennung und die entscheidende Rolle.

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12. März 2026

Open-Source vs. Proprietäre Liveness-Erkennungs-SDKs: Ein tiefgehender Vergleich

Die Wahl zwischen Open-Source- und proprietären Liveness-Erkennungs-SDKs ist entscheidend für robuste Identitätsprüfung und Betrugsprävention.

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12. März 2026

SMS-Gateway-Spoofing stoppen: Best Practices für die Telefonverifizierung

SMS-Gateway-Spoofing ist eine große Bedrohung für die Telefonverifizierung, da es Betrügern ermöglicht, Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen. Die Implementierung von Multi-Kanal-OTPs, robuster Risikobewertung und kontinuierlicher.

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The Didit logo and the text "Fraud Detection Economics: Preventative vs. Reactive Costs" are displayed on a gradient background. A white square with a black shield icon containing an exclamation mark is on the right.
12. März 2026

Betrugserkennung: Präventive vs. Reaktive Kosten im Wirtschaftsvergleich

Das Verständnis der Wirtschaftlichkeit der Betrugssignalerkennung ist für Unternehmen entscheidend. Dieser Beitrag quantifiziert den erheblichen Unterschied zwischen präventiven und reaktiven Betrugskosten und zeigt, wie.

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