Das Neueste vom Didit Blog.
Prädiktive AML mit strukturierten Identitätsdaten von Didit & XGBoost
Nutzen Sie Didits umfassende, strukturierte Identitätsdaten, um leistungsstarke prädiktive Modelle zur Bekämpfung der Geldwäsche (AML) mit XGBoost zu erstellen.
Datenschutzfreundliches KYC mit FHE & Didit
Erfahren Sie, wie Fully Homomorphic Encryption (FHE) KYC revolutionieren kann, indem es Berechnungen auf verschlüsselten Daten ermöglicht und so die Privatsphäre der Nutzer bei gleichzeitiger Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Datenresidenz & Compliance für globale Identitätsdaten
Die Komplexität der Datenresidenz und Compliance für globale Identitätsdaten zu meistern, ist entscheidend für international agierende Unternehmen.
KI-Modell-Herkunft: Vertrauen durch datenschutzfreundliche Attestierung aufbauen (DE-1)
Vertrauen in KI-Modelle erfordert nachweisbare Herkunft, die Transparenz ohne Kompromisse beim Datenschutz gewährleistet. Dieser Beitrag untersucht, wie datenschutzfreundliche Attestierung, unterstützt durch Verifiable.
Vertrauenswürdige Identitätsbestätigung für Microservices
Dieser Artikel untersucht, wie vertrauliches Computing und Didits Identitätsplattform eine robuste, datenschutzfreundliche Identitätsbestätigung für containerisierte Microservices ermöglichen – für mehr Sicherheit und Vertrauen.
Optimierung des Batch-AML-Screenings mit Didit und AWS Batch
Erfahren Sie, wie Sie Kosten senken und die Leistung für das Batch-AML-Screening erheblich steigern können, indem Sie Didits asynchrone API mit AWS Batch integrieren.