Das Neueste vom Didit Blog.

So funktioniert Lebenderkennung: Aktiv vs. Passiv
Lebenderkennung bestätigt, dass die Person im Kamerabild real und anwesend ist – kein Foto, keine Maske oder Deepfake. Vergleich von passiver und aktiver Lebenderkennung: Funktionsweise, abgewehrte Angriffe und Didits iBeta.

FinCEN Regeln zur wirtschaftlichen Eigentümerschaft 2026: Auswirkungen auf KYB-Programme
Das US-Rahmenwerk für wirtschaftliche Eigentümerinformationen verpflichtet Unternehmen, offenzulegen, wer sie besitzt und kontrolliert. Hier erfahren Sie, was die 25%-Schwelle und der „Substantial-Control“-Test bedeuten – und.

Identitätsprüfung für die Gig-Economy: Betrug durch Kontovermietung stoppen
Kontovermietung, Identitätsaustausch und Nachahmung von Arbeitskräften sind die Hauptbetrugsarten auf Gig- und Lieferplattformen. Erfahren Sie, wie Lebenderkennung, Gesichtsabgleich und 1:N-Gesichtssuche dies beim Onboarding und.

Geldwäscheprävention: Der Leitfaden für Watchlist-Screening 2026
Das AML-Watchlist-Screening gleicht Personen und Unternehmen mit über 1.300 Sanktionslisten, PEP-Registern und negativen Medienberichten ab.

Altersbestimmung vs. Altersverifikation: Was benötigen Sie?
Die Altersbestimmung leitet das ungefähre Alter aus einem Gesichtsbild ab – kein Dokument, geringe Reibung, datenschutzfreundlich. Die Altersverifikation bestätigt das Geburtsdatum anhand eines Ausweisdokuments.

Dokumentenbetrug erkennen: Effektive Techniken
Dokumentenbetrug entwickelt sich von bearbeiteten PDFs zu KI-generierten Ausweisen. Erfahren Sie, welche Fälschungstypen relevant sind und welche Erkennungssignale sie aufdecken – MRZ-Prüfsummen, NFC-Authentifizierung und über.