Data Zoo ist ein gut geführtes Unternehmen für Identitätsdaten und beschreibt sich selbst präzise: eine Datenebene, keine Orchestrierungsplattform, die in einen bereits vorhandenen Verifizierungs-Stack integriert werden soll. Das ist ein echter Unterschied in dem, was du selbst bauen musst. Didit liefert auch die Ebene darüber: den gehosteten Flow und die SDKs, die passive Liveness-Erkennung und den Gesichtsabgleich, den No-Code-Workflow-Builder, die Konsole und das Fallmanagement sowie die Business Verification, Transaction Monitoring und Wallet Screening, die dem Onboarding folgen – alles über eine einzige /v3/-API zu veröffentlichten Preisen pro Prüfung.
Data Zoo gibt an, eine Datenebene zu sein, keine Orchestrierungsplattform, und dass sie deine Orchestrierungs-, Dokumenten- oder Betrugstools nicht ersetzt. Der Onboarding-Flow, die Entscheidungsregeln und die Fallwarteschlange bleiben deine Aufgabe, sie zu erstellen und zu pflegen.
Liveness-Erkennung, Gesichtsabgleich und Dokumentenauthentizität sind nicht Teil des Produkts; sie laufen parallel dazu. Das bedeutet einen zweiten Anbieter, einen zweiten Vertrag und eine zweite Integration, bevor ein einziger Nutzer onboarded wird.
Tests beginnen mit einer Geheimhaltungsvereinbarung für den Sandbox-Zugang und einer separaten Datenbewertungsvereinbarung, um die Übereinstimmungsraten bei echten Datensätzen zu messen. Didit gibt dir Live-Keys und 500 kostenlose Verifizierungen pro Monat, bevor irgendjemand etwas unterschreibt.
Data Zoo is a trademark of Data Zoo Pty Ltd. References on this page are nominative, for comparison only, and do not imply affiliation or endorsement. The comparison reflects publicly available information as of September 2026, drawn from Data Zoo's own product pages, documentation and frequently asked questions, including its published description of itself as a data layer rather than an orchestration platform. Data Zoo's pricing is quoted per customer and is not published, so no per-check rate is claimed for it here.
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