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Points clés :
La Biométrie comme Solution aux Deepfakes : La biométrie offre une solution efficace contre les risques de sécurité posés par les deepfakes, en fournissant des méthodes d'authentification uniques et non reproductibles.
Authentification Avancée : Les méthodes d'authentification et de validation biométriques, telles que la reconnaissance faciale et d'empreintes digitales, sont essentielles pour vérifier l'identité à l'ère numérique et prévenir la fraude.
Impact Social des Deepfakes : Les deepfakes peuvent avoir de graves conséquences sur la société, allant de l'atteinte à la réputation et à l'image personnelle à l'influence sur l'opinion publique et la désinformation.
Technologie Biométrique de Didit : Didit utilise une technologie biométrique avancée pour garantir l'authenticité des interactions en ligne, contribuant à un internet plus sûr et plus humain.
La personne à côté de vous est-elle vraiment celle qu'elle prétend être ? À mesure que les deepfakes deviennent plus réalistes, la ligne mince qui sépare la réalité de la fiction sur Internet devient de plus en plus floue. Ces clones numériques, alimentés par l'utilisation abusive de l'intelligence artificielle, deviennent de plus en plus authentiques, plus réels, soulevant des préoccupations légitimes en matière de sécurité. Cependant, la biométrie peut aider à rendre Internet plus humain et à réduire considérablement cette fraude.
Le problème réside dans les méthodes obsolètes utilisées pour la vérification d'identité (KYC) et la vérification de l'authenticité humaine. Ces systèmes d'authentification et de validation sont souvent manuels ou basés sur des techniques obsolètes et piratables comme les photos ou les selfies.
Face à ce problème, Didit émerge comme une solution pour créer une couche authentique d'Internet. Nous partagerons plus sur la façon dont nous travaillons quotidiennement pour humaniser les interactions en ligne.
La biométrie peut être définie comme des données uniques et spécifiques liées à une personne qui facilitent sa reconnaissance et son authentification, nous rendant uniques, reconnaissables et identifiables.
Nous rencontrons certains identificateurs quotidiennement, comme l'utilisation d'empreintes digitales ou de reconnaissance faciale pour déverrouiller nos téléphones. Les scans de l'iris deviennent populaires malgré les préoccupations de confidentialité, et la reconnaissance vocale est également utilisée, ainsi que des caractéristiques uniques comme l'ADN, l'odeur, la démarche ou les veines de la main.
Vous avez probablement entendu parler des deepfakes dans les actualités. Ce sont des documents audiovisuels (images, vidéos ou audio) générés par l'IA, imitant une personne. Parfois, ces clones sont si réalistes qu'ils trompent les gens et les services.
Alors que certaines applications utilisent cette technologie à des fins de divertissement, les deepfakes posent des défis importants lorsqu'ils sont utilisés négativement.
Cet article approfondit ce que sont les deepfakes, comment ils sont créés et pourquoi nous devrions être prudents, soulignant le scepticisme nécessaire pour l'information sur Internet.
Les deepfakes peuvent avoir un impact sérieux sur la société en se faisant passer pour des individus et en créant du contenu faux :
Atteinte à la réputation et à l'image personnelle
La création de fausses vidéos montrant une personne disant ou faisant quelque chose qu'elle n'a jamais fait peut avoir un impact dévastateur sur sa réputation personnelle et professionnelle. Les deepfakes peuvent être utilisés pour le cyberharcèlement, la vengeance ou la diffamation, endommageant l'image publique de la victime et détruisant la confiance qu'elle a gagnée tout au long de sa vie. Dans certains cas, cela peut même conduire à l'ostracisme social ou au licenciement.
Désinformation et manipulation
Les deepfakes peuvent être utilisés pour répandre de fausses informations et de la propagande plus facilement que jamais. Cette capacité à manipuler l'opinion publique peut avoir de graves conséquences pour la société, érodant la confiance dans les institutions et les processus démocratiques. Les deepfakes peuvent être utilisés pour influencer les élections, générer une polarisation sociale ou même inciter à la violence.
Fraude et escroqueries
La capacité des deepfakes à se faire passer pour des personnes ouvre la porte à de nouvelles formes de fraude et d'escroqueries. Les fraudeurs peuvent utiliser des deepfakes pour se faire passer pour d'autres personnes et obtenir l'accès à des informations confidentielles, effectuer des transactions bancaires non autorisées ou même commettre des crimes comme le vol d'identité.
Cyberharcèlement et violence numérique
Les deepfakes peuvent être utilisés pour harceler les gens en ligne de manière plus vicieuse et efficace que jamais. Créer du contenu faux qui humilie ou ridiculise une victime peut avoir de graves conséquences pour sa santé mentale et sa sécurité. Le cyberharcèlement avec des deepfakes peut causer la dépression, l'anxiété, l'isolement social et même des pensées suicidaires.
Érosion de la confiance dans l'information
La prolifération des deepfakes peut générer une méfiance générale envers l'information, amenant les gens à douter de l'authenticité des vidéos, des images et des audios. Cela peut entraver l'accès à des informations véridiques et à un débat public sain, car les gens ne sauront pas quelle information est réelle et laquelle est fausse.
Conséquences à long terme
Les conséquences des deepfakes ne se limitent pas au court terme. L'érosion de la confiance dans l'information, la polarisation sociale et l'affaiblissement de la démocratie peuvent avoir des répercussions durables sur la société. Le manque de confiance dans les institutions et la vérité peut entraver la coopération et la résolution de problèmes importants.
Les deepfakes prospèrent en l'absence d'une couche d'identité Internet, mais la biométrie faciale peut résoudre considérablement ce problème.
Chez Didit, notre mission est d'humaniser Internet. Prouver l'humanité nécessite de passer un scan NFC de documents officiels et un test de biométrie faciale basé sur l'IA, assurant l'authenticité de l'individu. Une fois vérifiés, ils peuvent utiliser leur identité numérique selon leurs besoins.
La sécurité biométrique fait maintenant partie de notre vie quotidienne, du Face ID d'Apple à la reconnaissance d'empreintes digitales sur les appareils Android. Cette couche est un moyen robuste de protéger les données et la documentation importantes, étant presque impossible à reproduire.
Avec Didit, vous pouvez stocker vos essentiels et les lier à votre identité numérique décentralisée, les gardant organisés, sécurisés et sauvegardés avec une couche de biométrie, contribuant à un Internet plus humain et exempt de fraude.
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