Key takeaways
 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) KYC प्रक्रियाओं को स्वचालित बनाती है, झूठे सकारात्मक परिणामों को कम करती है और डीपफेक या सिंथेटिक पहचान जैसे उन्नत धोखाधड़ियों से लड़ती है।

स्वचालित KYC के कारण, मैनुअल प्रक्रियाएँ जो पहले घंटों लग सकती थीं, अब सेकंडों में पूरी हो जाती हैं, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

KYC का निःशुल्क और असीमित मॉडल आर्थिक बाधाओं को दूर करता है, सभी कंपनियों को AML और GDPR नियमों का सहज रूप से पालन करने में मदद करता है।

विकेंद्रीकृत पहचान वॉलेट का उपयोग डिजिटल सत्यापन को और भी सरल बनाता है, ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को पांच सेकंड से भी कम समय में पूरा करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) धोखाधड़ी से लड़ने के लिए एक आदर्श साथी बन गई है। पहचान सत्यापन के मामले में, AI सुरक्षा और उपयोगकर्ता अनुभव (UX) के बीच संतुलन प्रदान करने में सक्षम है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सत्यापन प्रक्रिया विश्वसनीय, मजबूत और लोगों के लिए सुविधाजनक हो।

हालांकि, यह हमेशा ऐसा नहीं रहा है। लंबे समय तक, अनुपालन टीमों को सुरक्षित KYC प्रक्रियाओं या बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने वाली प्रक्रियाओं के बीच चुनाव करना पड़ता था। दोनों विकल्पों के बीच मध्य बिंदु प्राप्त करना बहुत कठिन था।

अब, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और AI के कारण, संस्थाएं और अन्य दायित्वपूर्ण संस्थाएं अपने ग्राहकों को ऐसी पहचान सत्यापन प्रक्रियाएं प्रदान कर सकती हैं जो सुरक्षा और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव को एक साथ जोड़ती हैं, जिससे कुछ ही सेकंड में सत्यापन पूरा हो जाता है। कुछ साल पहले यह अकल्पनीय था।

यदि आप किसी अनुपालन टीम के सदस्य हैं और जानना चाहते हैं कि AI आपकी पहचान सत्यापन प्रक्रियाओं में कैसे क्रांति ला सकती है, तो आप सही जगह पर हैं। हम आपको बताएंगे कि यह तकनीक सुरक्षा और UX के बीच कैसे पुल का काम करती है, कैसे धोखाधड़ी को कम करने में मदद करती है और कैसे डिडिट में, हमारे मुफ्त और असीमित KYC प्लान के माध्यम से, हम इस तकनीक के हमारे बीच रहने के तरीके में क्रांति ला रहे हैं।

पढ़ते रहें!

एआई-आधारित पहचान सत्यापन वास्तव में क्या है?

AI के साथ पहचान सत्यापन या स्वचालित KYC एक डिजिटल सत्यापन प्रक्रिया है जो बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण, बायोमेट्रिक चेहरे की पहचान या मशीन लर्निंग जैसे विकास का उपयोग करती है, किसी व्यक्ति की पहचान को स्वचालित रूप से और लगभग वास्तविक समय में सत्यापित करने के लिए।

कस्टम एल्गोरिदम पूरी सत्यापन प्रक्रिया में मुख्य भूमिका निभाते हैं, दस्तावेज़ वैधता से लेकर, प्रस्तुत दस्तावेज़ों की वैधता सुनिश्चित करने के लिए; चेहरे की पहचान चरण तक, लाइवनेस डिटेक्शन (जीवन परीक्षण) के माध्यम से यह सुनिश्चित करते हुए कि सत्यापन के समय वास्तव में मौजूद व्यक्ति वही है जो होने का दावा करता है। वे AML स्क्रीनिंग चेक जैसे अन्य मुद्दों में भी मदद कर सकते हैं, उपयोगकर्ताओं की उचित परिश्रम के इस हिस्से को स्वचालित करके।

पारंपरिक तरीकों के विपरीत, जहां यह पहचान सत्यापन लोगों द्वारा मैन्युअल रूप से किया जाता था, AI कुछ ही सेकंड में ऐसी प्रक्रियाओं को पूरा करने की अनुमति देता है जो पहले घंटों लग सकती थीं, मानवीय त्रुटियों को समाप्त करके और सटीकता में काफी सुधार करके।

AI कैसे पहचान सत्यापन में सुरक्षा को बेहतर बनाता है

हमने पहले ही कुछ झलकियाँ दी हैं, लेकिन सच्चाई यह है कि AI पहचान सत्यापन प्रक्रियाओं के दौरान सुरक्षा में नाटकीय रूप से सुधार करता है। इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, मानवीय त्रुटियों की संभावना समाप्त हो जाती है, जिससे झूठे सकारात्मक परिणामों को कम करना या नए प्रकार के धोखाधड़ी का पता लगाना संभव हो जाता है।

मशीन लर्निंग के माध्यम से झूठे सकारात्मक परिणामों में कमी

झूठे सकारात्मक (और नकारात्मक) परिणाम अधिकांश अनुपालन टीमों के लिए एक बड़ी चिंता का विषय हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के कारण, सिस्टम लगातार सीखता रहता है जैसे-जैसे नया सत्यापन किया जाता है, इन प्रक्रियाओं को निरंतर अनुकूलित और सुधारता रहता है।

हमारे अनुभव से, यह एक निर्णायक कारक है। डिडिट में हमारे पास 10 से अधिक कस्टम AI मॉडल हैं जो धोखाधड़ी के नए पैटर्न का पता लगाने के लिए लगातार प्रशिक्षित किए जाते हैं। यह स्व-शिक्षण की क्षमता झूठे सकारात्मक और नकारात्मक परिणामों को महत्वपूर्ण रूप से कम करती है, प्रक्रिया की सटीकता में लगातार सुधार करती है, जब तक कि मैनुअल प्रक्रियाओं की सबसे आम त्रुटियों में से एक को समाप्त न कर दिया जाए।

धोखाधड़ी का पता लगाना

पहचान सत्यापन प्रक्रियाओं में लागू कृत्रिम बुद्धिमत्ता जटिल धोखाधड़ियों का पता लगाने की अनुमति देती है, जो 2025 में अधिक आम होती जा रही हैं।

• डीपफेक। पिछले कुछ महीनों में सबसे व्यापक धोखाधड़ियों में से एक। डीपफेक डिजिटल हेरफेर का एक उन्नत रूप है जो ऑडियोविजुअल सामग्री बनाने या बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। आप हमारे ब्लॉग लेख में डीपफेक के बारे में अधिक जान सकते हैं।
• सिंथेटिक पहचान। एक अन्य आम धोखाधड़ी। सिंथेटिक पहचान एक फ्रैंकेंस्टाइन पहचान बनाने से जुड़ी है, जिसमें विभिन्न व्यक्तियों के विभिन्न वास्तविक डेटा को मिलाया जाता है। आप हमारे ब्लॉग लेख में सिंथेटिक पहचान के बारे में अधिक जान सकते हैं।
• बदले या संशोधित दस्तावेज़। सबसे व्यापक धोखाधड़ियों में से एक, जिसमें एक आधिकारिक दस्तावेज़ में हेरफेर (आमतौर पर डिजिटल) शामिल है। एक अन्य बड़ी समस्या AI द्वारा उत्पन्न दस्तावेज़ है, जो कई KYC प्रदाताओं के लिए सिरदर्द का कारण बनती है।
• मास्क या पूर्व-रिकॉर्डेड वीडियो। ये ऐसे हैं जो प्लेटफॉर्म को मास्क या सत्यापन प्रक्रियाओं से पहले रिकॉर्ड किए गए वीडियो के माध्यम से धोखा देने का प्रयास करते हैं।

स्वचालन बनाम मानवीय त्रुटियां

AI-आधारित डिजिटल सत्यापन प्रक्रियाओं और स्वचालन के कारण, प्रक्रिया के सभी चरण 100% स्वचालित हो जाते हैं। इस प्रकार, दस्तावेज़ों का सत्यापन और डेटा निष्कर्षण, चेहरे की पहचान का चरण या AML स्क्रीनिंग सभी पूरी तरह से स्वचालित हो जाते हैं। इस तरह, थकान, भटकाव या विशेषज्ञता की कमी से उत्पन्न मानवीय जोखिम हल हो जाते हैं जबकि वे ISO 27001 या GDPR जैसे नियामक मानकों का पालन करते हैं।

डिडिट KYC प्रक्रियाओं की सुरक्षा बढ़ाने के लिए किन तकनीकों का उपयोग करता है?

डिडिट में हम पहचान सत्यापन में लागू AI के उपयोग में अग्रणी हैं। हमारे पास 10 से अधिक कस्टम AI मॉडल हैं जो हमें संशोधित दस्तावेजों, डीपफेक और अन्य प्रकार की धोखाधड़ी का पता लगाने की अनुमति देते हैं। इस तरह, हम गारंटी देते हैं कि KYC प्रक्रियाएं सुरक्षित हैं।

प्रमुख उदाहरणों में से एक चेहरे की पहचान का चरण है। हम संगठनों के लिए तीन अलग-अलग लाइवनेस डिटेक्शन मॉडल उपलब्ध कराते हैं, दो सक्रिय और एक निष्क्रिय, जो कंपनियों को यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि व्यक्ति वास्तव में सत्यापन के समय मौजूद है और वास्तव में वही है जो होने का दावा कर रहा है।

AI के कारण अनुकूलित उपयोगकर्ता अनुभव

यदि KYC प्रक्रियाओं के दौरान सुरक्षा आवश्यक है, तो अच्छा उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करना भी कम महत्वपूर्ण नहीं है। उन कंपनियों को जिन्हें अपने ग्राहकों की पहचान सत्यापित करने की आवश्यकता है, दोनों के बीच संतुलन बिंदु ढूंढना चाहिए, बिना किसी को त्यागे।

स्वचालन के मुख्य लाभों में से एक यह है कि यह सत्यापन समय को काफी कम करता है। जबकि पहले, पारंपरिक तरीकों से, उपयोगकर्ताओं की पहचान सत्यापन में घंटों और यहां तक कि दिनों का समय लगता था, AI मॉडल के कारण अब यह कुछ ही सेकंड में किया जा सकता है।

हालांकि, क्या किसी ने अधिक KYC प्रक्रियाओं से नहीं गुजरने का सपना नहीं देखा है? पहचान वॉलेट के कारण, कोई भी व्यक्ति अपनी विकेंद्रीकृत पहचान को मोबाइल पर ले जा सकता है और किसी भी सेवा में सत्यापित या प्रमाणित कर सकता है। यह ऑनबोर्डिंग समय को और भी कम करता है।

स्वचालित, मुफ्त और असीमित KYC मॉडल क्यों चुनें?

स्वचालित, मुफ्त और असीमित KYC की क्रांति डिडिट के माध्यम से आई है, जो बाजार में इन विशेषताओं वाला एकमात्र प्लान प्रदान करता है। क्योंकि हम मानते हैं कि धोखाधड़ी के खतरे के साथ, किसी भी संस्था को, क्षेत्र या आकार के बावजूद, पहचान सत्यापन के सर्वोत्तम समाधान तक पहुंच होनी चाहिए।

मुश्किल से स्वीकार्य समाधानों से भरे बाजार में, जिसमें कई छिपी हुई लागतें हैं, हमारा समाधान उन संस्थानों के लिए एक ताजी हवा है जिन्हें अपने उपयोगकर्ताओं की पहचान सत्यापित करने की आवश्यकता है, चाहे वह मनी लॉन्ड्रिंग निवारण (AML) के मामले में नियामक मुद्दों के लिए हो या बस प्लेटफॉर्म के भीतर सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए।

डिडिट के मुफ्त KYC प्लान में क्या शामिल है

• दस्तावेज़ सत्यापन
• लाइवनेस डिटेक्शन के साथ चेहरे की पहचान
• पुन: उपयोग योग्य KYC

इसके अलावा, हम अन्य प्रीमियम सुविधाएं प्रदान करते हैं, जैसे व्हाइट-लेबल KYC समाधान या AML स्क्रीनिंग, जो हमें सभी कंपनियों को हमारे मुफ्त पहचान सत्यापन प्लान तक पहुंच की गारंटी देने की अनुमति देते हैं।

छोटे और मध्यम उद्यम और स्टार्टअप वे संगठन हैं जो इस योजना से सबसे अधिक लाभान्वित होते हैं, क्योंकि कई मामलों में, अनुपालन की लागत उनमें से अधिकांश के लिए वहन करने योग्य नहीं है। हमारे समाधान के साथ, वे इन खर्चों को 90% तक कम कर सकते हैं।

आपकी रुचि का विषय हो सकता है...

KYC और सत्यापन के लिए भुगतान बंद करने पर सुधरने वाले तीन मैट्रिक्स

Didit के साथ लागत, अनुमोदन समय और ROI को अनुकूलित करें - यह मुफ़्त KYC पहचान सत्यापन में क्रांति ला रहा है।

पूरा लेख पढ़ें

निष्कर्ष: एक सुरक्षित, तेज़ और सुलभ डिजिटल भविष्य

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से पहचान सत्यापन समाधान न केवल भविष्य का प्रतिनिधित्व करते हैं, बल्कि KYC क्षेत्र के वर्तमान का भी प्रतिनिधित्व करते हैं। पूर्ण स्वचालन, पुन: उपयोग योग्य KYC, चेहरे की बायोमेट्रिक या स्वचालित AML स्क्रीनिंग जैसी उन्नत तकनीकों के साथ मिलकर, संस्थानों को नियमों का पालन करने, नियामक ऑडिट पास करने और सबसे महत्वपूर्ण, स्वयं संस्था और अन्य उपयोगकर्ताओं को तेजी से परिष्कृत खतरों से बचाने की अनुमति देते हैं।

डिडिट में हम इस सुरक्षित और सुलभ डिजिटल भविष्य के प्रति प्रतिबद्ध हैं। इसलिए, हम अपना मुफ्त और असीमित KYC प्लान सभी कंपनियों को प्रदान करते हैं, चाहे वे किसी भी क्षेत्र या आकार की हों। हम पहले ही 800 से अधिक कंपनियों को अनुपालन में उत्कृष्टता की ओर मार्गदर्शन कर चुके हैं। बैनर पर क्लिक करें और मुफ्त KYC का आनंद लेना शुरू करें।

<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>लेखक परिचय - Víctor Navarro</title>
<style>
    .author-box {
        display: flex;
        flex-direction: row;
        align-items: flex-start;
        border: 1px solid #e0e0e0;
        padding: 20px;
        border-radius: 10px;
        width: 100%;
        box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);
        background-color: #ffffff;
        font-family: Arial, sans-serif;
        box-sizing: border-box;
    }

    .author-box img {
        width: 100px;
        height: 100px;
        border-radius: 50%;
        object-fit: cover;
        margin-right: 20px;
        flex-shrink: 0;
    }

    .author-content {
        flex: 1;
    }

    .author-content h4 {
        margin: 0 0 10px;
        font-size: 1.2em;
        color: #333333;
    }

    .author-content .author-name {
        margin: 0 0 5px;
        font-size: 1.5em;
        color: #333333;
        font-weight: bold;
    }

    .author-content .author-title {
        margin: 0 0 15px;
        font-size: 1.1em;
        color: #777777;
    }

    .author-content p {
        color: #555555;
        line-height: 1.5;
        margin-bottom: 15px;
    }

    .author-content .social-links {
        display: flex;
        gap: 10px;
        margin-bottom: 15px;
    }

    .author-content .social-links a {
        text-decoration: none;
        color: #1a0dab;
        transition: opacity 0.3s;
    }

    .author-content .social-links a svg {
        width: 24px;
        height: 24px;
        fill: currentColor;
    }

    .author-content .social-links a:hover {
        opacity: 0.7;
    }

    .author-content .statement {
        font-style: italic;
        color: #333333;
        margin-bottom: 15px;
    }

    .author-content .contact {
        font-size: 0.9em;
        color: #555555;
    }

    /* Responsive Design */
    @media (max-width: 600px) {
        .author-box {
            flex-direction: column;
            align-items: center;
            text-align: center;
        }

        .author-box img {
            margin-right: 0;
            margin-bottom: 15px;
        }

        .author-content .social-links {
            justify-content: center;
        }
    }
</style>



<div class="author-box">
    <img src="https://service-strapi-artifacts-a0b1c2d3.s3.eu-west-1.amazonaws.com/victor_author_5c4fedc43c.png" alt="Víctor Navarro की फोटो">
    <div class="author-content">
        <h4>लेखक के बारे में</h4>
        <div class="author-name">Víctor Navarro</div>
        <div class="author-title">डिजिटल पहचान और संचार विशेषज्ञ</div>
        <p>
            मैं Víctor Navarro हूँ, डिजिटल मार्केटिंग और SEO में 15 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ। मुझे प्रौद्योगिकी से जुनून है और यह डिजिटल पहचान क्षेत्र को कैसे बदल सकती है। Didit में, जो पहचान में विशेषज्ञता रखने वाली एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी है, मैं यह शिक्षा देता हूँ और समझाता हूँ कि AI कैसे KYC और नियामक अनुपालन जैसी महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं में सुधार कर सकती है। मेरा लक्ष्य इंटरनेट को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में मानवीय बनाना है, लोगों के लिए सुलभ और कुशल समाधान प्रदान करना।
        </p>
        <div class="social-links">
            <a href="https://www.linkedin.com/in/navarrovictor/" target="_blank" aria-label="LinkedIn">
                <!-- लिंक्डइन SVG -->
                <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 448 512">
                    <path d="M100.28 448H7.4V148.9h92.88zm-46.44-341.3C24.3 106.7 0 82.4 0 52.8 0 23.2 24.3-1.1 53.84-1.1S107.7 23.2 107.7 52.8c0 29.6-24.3 53.9-53.84 53.9zM447.9 448h-92.68V302.4c0-34.7-.7-79.3-48.38-79.3-48.4 0-55.8 37.7-55.8 76.7V448h-92.7V148.9h89.1v40.8h1.3c12.4-23.5 42.7-48.3 88-48.3 94.1 0 111.4 61.9 111.4 142.3V448z"></path>
                </svg>
            </a>
            <a href="https://twitter.com/soyvictorn" target="_blank" aria-label="Twitter">
                <!-- ट्विटर पंछी SVG -->
                <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24">
                    <path d="M23.954 4.569c-.885.392-1.83.656-2.825.775 
                    1.014-.608 1.794-1.574 2.163-2.723-.949.564-2.005.974-3.127 
                    1.195-.897-.957-2.178-1.555-3.594-1.555-2.723 
                    0-4.928 2.205-4.928 4.93 0 .39.045.765.127 
                    1.124-4.094-.205-7.725-2.165-10.148-5.144-.423.722-.666 
                    1.561-.666 2.475 0 1.71.87 3.213 2.188 
                    4.096-.807-.026-1.566-.248-2.229-.616v.061c0 
                    2.385 1.693 4.374 3.946 4.827-.413.111-.849.171-1.296.171-.314 
                    0-.615-.03-.916-.086.631 1.953 2.445 3.376 4.6 
                    3.416-1.68 1.319-3.809 2.105-6.102 
                    2.105-.39 0-.779-.023-1.17-.067 
                    2.179 1.397 4.768 2.212 7.557 
                    2.212 9.054 0 14-7.496 14-13.986 
                    0-.21 0-.423-.016-.637.961-.689 1.8-1.56 
                    2.46-2.548l-.047-.02z"></path>
                </svg>
            </a>
        </div>
        <div class="statement">
            "Humanizing the internet in the age of AI"
        </div>
        <div class="contact">
            पेशेवर पूछताछ के लिए, मुझसे संपर्क करें: <a href="mailto:victor.navarro@didit.me">victor.navarro@didit.me</a>
        </div>
    </div>
</div>