इसके फायदे
अनुपालन को पूरा करने और पहचान धोखाधड़ी को रोकने के लिए 99.9% सटीकता और <0.1% गलत स्वीकृति प्राप्त करें।
न्यूरल नेटवर्क 68 चेहरे के बिंदुओं को मैप करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि नियमनात्मक आवश्यकताओं को पूरा करने वाली पहचान सत्यापन पूरी तरह से हो।
अपने जोखिम और अनुपालन आवश्यकताओं के अनुसार सत्यापन कड़ापन समायोजित करें, किसी भी क्षेत्राधिकार से आईडी का समर्थन करें।
यह कैसे काम करता है

यह प्रक्रिया बायोमेट्रिक रूप से पुष्टि करती है कि उपयोगकर्ता अपने आईडी का वैध मालिक है। इसके लिए दो इनपुट की आवश्यकता होती है: एक संदर्भ छवि (आईडी दस्तावेज़ से निकाली गई) और एक लाइव छवि (जीवंतता चरण से)। हमारा AI प्रमुख चेहरे के निशानों का मानचित्रण करके प्रत्येक चेहरे से एक अद्वितीय बायोमेट्रिक टेम्पलेट बनाता है, फिर एक सटीक समानता स्कोर की गणना करता है। यह स्कोर आपके द्वारा डिडिट कंसोल में सेट की गई एक कॉन्फ़िगर करने योग्य सीमा के विरुद्ध जांचा जाता है ताकि एक तत्काल 'मिलान' या 'कोई मिलान नहीं' परिणाम लौटाया जा सके, जो एक पूर्ण ऑडिट ट्रेल प्रदान करता है।
निर्बाध उपयोगकर्ता अनुभव
हर इंटरैक्शन वास्तविक समय में होता है। हमने व्यापक A/B टेस्टिंग और इन्फेरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से हर मिलीसेकंड को ऑप्टिमाइज़ किया है — जो इंडस्ट्री में सबसे अधिक पूर्णता दर और सबसे तेज़ वेरिफिकेशन समय प्रदान करता है।
यूज़र्स को उनके चेहरे से प्रमाणित होने दो। सुरक्षित, तेज़ और बिना रुकावट वाला प्रमाणीकरण।
इंटीग्रेट करने में सबसे आसान
Didit को बिना कोड के या एक सिंगल API कॉल के साथ उपयोग करो। मिनटों में लाइव हो जाओ।
मुख्य बिंदु
मूल्य निर्धारण कैलकुलेटर
हमारे पारदर्शी कैलकुलेटर के साथ अपनी वास्तविक सत्यापन लागतों का पता लगाएं। आपको जिन प्रीमियम सेवाओं की आवश्यकता है उन्हें चुनें, अपनी मात्रा का अनुमान लगाएं, और देखें कि डिडिट का मुफ़्त कोर KYC के साथ पे-पर-सक्सेस मॉडल कैसे बेजोड़ मूल्य प्रदान करता है। कोई छिपी हुई फीस नहीं, कोई आश्चर्य नहीं।
जब सत्यापन लिंक / वर्कफ़्लो में उपयोग किया जाता है
उपयोगकर्ता की लाइव सेल्फी की तुलना स्वचालित रूप से उनके आईडी दस्तावेज़ की तस्वीर से करता है, बायोमेट्रिक रूप से पुष्टि करता है कि वे पहचान के वैध मालिक हैं।
जब स्टैंडअलोन एपीआई में उपयोग किया जाता है
दो चेहरे की छवियां सीधे हमारी एपीआई पर भेजें और एक तत्काल, अत्यधिक सटीक समानता स्कोर प्राप्त करें। बैकएंड प्रक्रियाओं या कस्टम पुन: प्रमाणीकरण प्रवाह बनाने के लिए आदर्श है जहाँ आप छवि स्रोतों का प्रबंधन करते हैं।
पूरी पारदर्शिता
दुनिया भर में पहचान वेरिफिकेशन में अग्रणी
फेस मैच 1:1 एक महत्वपूर्ण सुरक्षा तकनीक है जो यह पुष्टि करने के लिए दो चेहरे की छवियों की बायोमेट्रिक रूप से तुलना करती है कि वे एक ही व्यक्ति के हैं। आमतौर पर, यह एक उपयोगकर्ता की लाइव सेल्फी को उनकी सरकार द्वारा जारी आईडी पर फोटो के साथ तुलना करता है, पहचान की धोखाधड़ी को रोकने के लिए उच्च-आश्वासन पहचान का प्रमाण प्रदान करता है।