सुरक्षा बनाम डीपफेक: जैव मापन क्यों जीतता है
दिदित समाचारOctober 28, 2024

सुरक्षा बनाम डीपफेक: जैव मापन क्यों जीतता है

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मुख्य बिंदु:

डीपफेक के लिए समाधान के रूप में जैव मापन: जैव मापन डीपफेक द्वारा उत्पन्न सुरक्षा जोखिमों के खिलाफ एक प्रभावी समाधान प्रदान करता है, जो अद्वितीय और अप्रतिकृत प्रमाणीकरण विधियां प्रदान करता है।

उन्नत प्रमाणीकरण: जैव मापन प्रमाणीकरण और सत्यापन विधियां, जैसे चेहरा और फिंगरप्रिंट पहचान, डिजिटल युग में पहचान सत्यापित करने और धोखाधड़ी रोकने के लिए आवश्यक हैं।

डीपफेक का सामाजिक प्रभाव: डीपफेक समाज पर गंभीर परिणाम हो सकते हैं, व्यक्तिगत प्रतिष्ठा और छवि को नुकसान पहुंचाने से लेकर जनमत को प्रभावित करने और गलत सूचना फैलाने तक।

Didit की जैव मापन प्रौद्योगिकी: Didit उन्नत जैव मापन प्रौद्योगिकी का उपयोग करके ऑनलाइन बातचीत की प्रामाणिकता सुनिश्चित करता है, जो अधिक सुरक्षित और मानवीय इंटरनेट में योगदान देता है।

क्या आपके बगल में बैठा व्यक्ति वास्तव में वही है जो वह दावा करता है? जैसे-जैसे डीपफेक अधिक यथार्थवादी होते जा रहे हैं, इंटरनेट पर वास्तविकता और काल्पनिकता को अलग करने वाली पतली रेखा और भी धुंधली होती जा रही है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दुरुपयोग से संचालित ये डिजिटल क्लोन अधिक प्रामाणिक, अधिक वास्तविक होते जा रहे हैं, जो वैध सुरक्षा चिंताएं उठा रहे हैं। हालांकि, जैव मापन इंटरनेट को अधिक मानवीय बनाने और इस धोखाधड़ी को काफी हद तक कम करने में मदद कर सकता है।

समस्या पहचान सत्यापन (KYC) और मानव प्रामाणिकता की जांच के लिए उपयोग की जाने वाली पुरानी विधियों में निहित है। ये प्रमाणीकरण और सत्यापन प्रणालियां अक्सर मैनुअल होती हैं या फोटो या सेल्फी जैसी पुरानी तकनीकों पर आधारित होती हैं जिन्हें हैक किया जा सकता है।

इस समस्या का सामना करते हुए, Didit इंटरनेट की एक वास्तविक परत बनाने के लिए एक समाधान के रूप में उभरा है। हम ऑनलाइन बातचीत को मानवीय बनाने के लिए दैनिक आधार पर कैसे काम करते हैं, इस बारे में हम और अधिक साझा करेंगे।

जैव मापन क्या है, और सबसे सामान्य पहचानकर्ता क्या हैं?

जैव मापन को किसी व्यक्ति से संबंधित अद्वितीय, विशिष्ट डेटा के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो उनकी पहचान और प्रमाणीकरण को सुविधाजनक बनाता है, हमें अद्वितीय, पहचान योग्य और पहचान योग्य बनाता है।

हम कुछ पहचानकर्ताओं का दैनिक आधार पर सामना करते हैं, जैसे अपने फोन को अनलॉक करने के लिए फिंगरप्रिंट या चेहरा पहचान का उपयोग करना। गोपनीयता संबंधी चिंताओं के बावजूद आईरिस स्कैन लोकप्रिय हो रहे हैं, और आवाज पहचान का भी उपयोग किया जाता है, साथ ही डीएनए, गंध, चलने की शैली, या हाथ की नसें जैसी अद्वितीय विशेषताओं के साथ।

डीपफेक: डिजिटल युग में बढ़ता खतरा

आपने शायद समाचारों में डीपफेक के बारे में सुना होगा। ये AI द्वारा उत्पन्न ऑडियोविजुअल दस्तावेज (छवियां, वीडियो, या ऑडियो) हैं, जो किसी व्यक्ति की नकल करते हैं। कभी-कभी, ये क्लोन इतने यथार्थवादी होते हैं कि वे लोगों और सेवाओं को धोखा देते हैं।

जबकि कुछ ऐप्स इस तकनीक का उपयोग मनोरंजन के लिए करते हैं, डीपफेक नकारात्मक रूप से उपयोग किए जाने पर महत्वपूर्ण चुनौतियां पेश करते हैं।

यह लेख डीपफेक क्या हैं, कैसे बनाए जाते हैं, और हमें सावधान क्यों रहना चाहिए के बारे में गहराई से जानकारी देता है, इंटरनेट पर जानकारी के लिए आवश्यक संदेह पर जोर देता है।

समाज पर डीपफेक के जोखिम और परिणाम

डीपफेक व्यक्तियों के रूप में प्रतिरूपण करके और झूठी सामग्री बनाकर समाज पर गंभीर प्रभाव डाल सकते हैं:

प्रतिष्ठा और व्यक्तिगत छवि को नुकसान

किसी व्यक्ति को कुछ ऐसा कहते या करते हुए दिखाने वाला एक नकली वीडियो बनाना जो उन्होंने कभी नहीं किया, उनकी व्यक्तिगत और पेशेवर प्रतिष्ठा पर विनाशकारी प्रभाव डाल सकता है। डीपफेक का उपयोग साइबर बदमाशी, बदला लेने या मानहानि के लिए किया जा सकता है, जो पीड़ित की सार्वजनिक छवि को नुकसान पहुंचाता है और उन्होंने अपने जीवन भर अर्जित किया है उस विश्वास को नष्ट करता है। कुछ मामलों में, यह सामाजिक बहिष्कार या नौकरी से बर्खास्तगी तक भी ले जा सकता है।

गलत सूचना और हेरफेर

डीपफेक का उपयोग पहले से कहीं अधिक आसानी से झूठी जानकारी और प्रचार फैलाने के लिए किया जा सकता है। जनमत को प्रभावित करने की यह क्षमता समाज के लिए गंभीर परिणाम हो सकते हैं, लोकतांत्रिक संस्थानों और प्रक्रियाओं में विश्वास को कमजोर करती है। डीपफेक का उपयोग चुनावों को प्रभावित करने, सामाजिक ध्रुवीकरण पैदा करने या यहां तक कि हिंसा भड़काने के लिए भी किया जा सकता है।

धोखाधड़ी और घोटाले

डीपफेक की लोगों के रूप में प्रतिरूपण करने की क्षमता धोखाधड़ी और घोटालों के नए रूपों के लिए द्वार खोलती है। धोखेबाज डीपफेक का उपयोग दूसरों के रूप में प्रतिरूपण करने और गोपनीय जानकारी तक पहुंच प्राप्त करने, अनधिकृत बैंकिंग लेनदेन करने या यहां तक कि पहचान की चोरी जैसे अपराध करने के लिए कर सकते हैं।

साइबर बदमाशी और डिजिटल हिंसा

डीपफेक का उपयोग पहले से कहीं अधिक दुर्भावनापूर्ण और प्रभावी तरीके से लोगों को ऑनलाइन परेशान करने के लिए किया जा सकता है। किसी पीड़ित को अपमानित या मजाक उड़ाने वाली झूठी सामग्री बनाना उनके मानसिक स्वास्थ्य और सुरक्षा के लिए गंभीर परिणाम हो सकते हैं। डीपफेक के साथ साइबर बदमाशी अवसाद, चिंता, सामाजिक अलगाव, और यहां तक कि आत्मघाती विचार भी पैदा कर सकती है।

सूचना में विश्वास का क्षरण

डीपफेक का प्रसार सूचना के प्रति सामान्य अविश्वास पैदा कर सकता है, जिससे लोग वीडियो, छवियों, और ऑडियो की सत्यता पर संदेह करने लगते हैं। यह सच्ची जानकारी तक पहुंच और स्वस्थ सार्वजनिक बहस को बाधित कर सकता है, क्योंकि लोग नहीं जानेंगे कि कौन सी जानकारी वास्तविक है और कौन सी झूठी

दीर्घकालिक परिणाम

डीपफेक के परिणाम केवल अल्पकालिक तक ही सीमित नहीं हैं। सूचना में विश्वास का क्षरण, सामाजिक ध्रुवीकरण, और लोकतंत्र का कमजोर होना समाज पर दीर्घकालिक प्रभाव डाल सकता है। संस्थानों और सत्य में विश्वास की कमी सहयोग और महत्वपूर्ण समस्याओं के समाधान को बाधित कर सकती है।

चेहरा जैव मापन: डीपफेक के खिलाफ Didit की ढाल

डीपफेक इंटरनेट पहचान परत की अनुपस्थिति में फलते-फूलते हैं, लेकिन चेहरा जैव मापन इस समस्या का काफी हद तक समाधान कर सकता है।

Didit में, हमारा मिशन इंटरनेट को मानवीय बनाना है। मानवता को साबित करने के लिए आधिकारिक दस्तावेजों के NFC स्कैन और AI-आधारित चेहरा जैव मापन परीक्षण पास करना आवश्यक है, जो व्यक्ति की प्रामाणिकता सुनिश्चित करता है। एक बार सत्यापित होने के बाद, वे आवश्यकतानुसार अपनी डिजिटल पहचान का उपयोग कर सकते हैं।

जैव मापन सुरक्षा कैसे काम करती है?

जैव मापन सुरक्षा अब हमारे दैनिक जीवन का हिस्सा है, Apple के Face ID से लेकर Android डिवाइस पर फिंगरप्रिंट पहचान तक। यह परत महत्वपूर्ण डेटा और दस्तावेजों की सुरक्षा का एक मजबूत तरीका है, जिसे लगभग असंभव है कि दोहराया जा सके।

Didit के साथ, आप अपनी आवश्यक चीजों को संग्रहीत कर सकते हैं और उन्हें अपनी विकेंद्रीकृत डिजिटल पहचान से जोड़ सकते हैं, उन्हें व्यवस्थित, सुरक्षित और बैकअप किए गए रख सकते हैं, जैव मापन परत के साथ, जो एक अधिक मानवीय और धोखाधड़ी-मुक्त इंटरनेट में योगदान देता है।

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