धोखाधड़ी की पहचान में बायोमेट्रिक्स की भूमिका
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Key takeaways
बायोमेट्रिक्स अद्वितीय विशेषताओं के विश्लेषण के माध्यम से डीपफेक जैसे डिजिटल धोखाधड़ी को प्रभावी ढंग से रोकता है, जिससे सुरक्षित और तेज़ प्रक्रियाएं सुनिश्चित होती हैं।
बायोमेट्रिक समाधानों को एकीकृत करने से परिचालन लागत कम होती है, नियामक अनुपालन में सहायता मिलती है और डिजिटल सत्यापन के दौरान उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होता है।
बैंकिंग, बीमा, सोशल मीडिया और डेटिंग प्लेटफॉर्म जैसे क्षेत्र वित्तीय धोखाधड़ी, फर्जी प्रोफाइल और पहचान चोरी से सुरक्षा के लिए बायोमेट्रिक्स का उपयोग करते हैं।
Didit उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित और अनुकूलन योग्य मुफ्त और असीमित बायोमेट्रिक पहचान सत्यापन प्रदान करता है, जो किसी भी आकार के व्यवसाय के लिए सुलभ है।
बायोमेट्रिक्स डिजिटल धोखाधड़ी का मुकाबला करने और उसका पता लगाने के लिए एक आधारभूत उपकरण है। पिछले कुछ वर्षों में, जनरेटिव AI या प्रसिद्ध डीपफेक के कारण, ये अपराध बढ़ गए हैं, और केवल बायोमेट्रिक टूल्स, जो लोगों की पहचान के लिए उनकी शारीरिक विशेषताओं का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं, इनका मुकाबला कर सकते हैं।
आंकड़े स्वयं बोलते हैं। विभिन्न रिपोर्ट्स 2024 में साइबर अपराध की वैश्विक लागत को 10 ट्रिलियन डॉलर से अधिक बताती हैं, जो पिछले वर्ष से लगभग दोगुनी है। सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकों में, डीपफेक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा हेरफेर किए गए वीडियो, जिनकी घटनाएं एक ही वर्ष में 31 गुना बढ़ गई हैं। यह इस बात पर जोर देता है कि कंपनियों के पास अपने ग्राहकों की पहचान सत्यापित करने और धोखाधड़ी को रोकने के लिए विश्वसनीय उपकरण और तंत्र होने चाहिए।
इस लेख में, हम आपको बताएंगे बायोमेट्रिक्स क्या है और वास्तव में कैसे काम करता है, यह किस प्रकार की धोखाधड़ी से लड़ने में मदद करता है और कैसे Didit में हम इस तकनीक का उपयोग बढ़ते हुए (लेकिन बहुत वास्तविक) डिजिटल खतरों से कंपनियों की रक्षा करने में मदद करने के लिए करते हैं।
बायोमेट्रिक्स क्या है और धोखाधड़ी का पता लगाने में यह क्यों उपयोगी है?
हम बायोमेट्रिक्स को एक तकनीकी विधि के रूप में परिभाषित करते हैं जो लोगों की पहचान को सत्यापित करने के लिए उनकी अद्वितीय विशेषताओं का उपयोग करती है। हम दो प्रकार के बायोमेट्रिक्स पा सकते हैं: शारीरिक और व्यवहार संबंधी।
- शारीरिक बायोमेट्रिक्स: यह लोगों की अद्वितीय शारीरिक विशेषताओं को संदर्भित करता है, जैसे फेस रिकग्निशन, फिंगरप्रिंट या आईरिस स्कैनिंग।
- व्यवहार संबंधी बायोमेट्रिक्स: यह विशिष्ट पैटर्न का उपयोग करता है, जैसे कि हम कीबोर्ड पर कैसे टाइप करते हैं, माउस का उपयोग करते हैं या यहां तक कि चलते हैं।
इस प्रकार, बायोमेट्रिक्स विशेष रूप से धोखाधड़ी का पता लगाने में उपयोगी है क्योंकि इसे फर्जी या हेरफेर करना बहुत कठिन है। उदाहरण के लिए, चेहरे में अद्वितीय विशेषताएं होती हैं, जिन्हें कृत्रिम रूप से दोहराना बहुत मुश्किल है, खासकर रीयल टाइम में।
यही कारण है कि अंतर्राष्ट्रीय संगठन, जैसे वित्तीय कार्रवाई कार्य बल (FATF), जिनकी सिफारिशें विभिन्न देशों और क्षेत्रों की AML (एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग) नीतियों को प्रभावित करती हैं, वित्तीय धोखाधड़ी से लड़ने के लिए बायोमेट्रिक्स के महत्व पर जोर देते हैं।
हम बायोमेट्रिक्स का उपयोग किसके लिए कर सकते हैं?
पहला उद्देश्य, स्पष्ट रूप से, डिजिटल पहचान सत्यापन प्रक्रियाओं की सुरक्षा और सटीकता में सुधार करना है। यानी, उपयोगकर्ता अपने आप को ऐसी चीज़ से सत्यापित और प्रमाणित करते हैं जो वे हैं (उनका डेटा या बायोमेट्रिक लक्षण जो उन्हें अद्वितीय बनाते हैं), न कि ऐसी चीज़ से जो वे जानते हैं (पासवर्ड) या उनके पास है (जैसे बाहरी उपकरण)। ये तरीके विभिन्न प्लेटफार्मों पर पहचान धोखाधड़ी या अनधिकृत पहुंच के जोखिम को कम करते हैं।
यह तकनीक अन्य अनुप्रयोगों को भी प्रभावित करती है, जैसे भुगतान में प्रमाणीकरण।
बायोमेट्रिक्स धोखाधड़ी का पता लगाने में कैसे मदद करता है
बायोमेट्रिक्स धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई में एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। पहचान सत्यापन प्रक्रिया के दौरान, फेस रिकग्निशन दस्तावेज़ सत्यापन चरण के बाद आता है, और यह दो मूलभूत स्तंभों पर आधारित है।
- फेशियल वेरिफिकेशन। उपयोगकर्ता रीयल टाइम में अपना चेहरा कैप्चर करता है और इसकी तुलना दस्तावेज़ सत्यापन चरण के दौरान उपयोग किए गए पहचान दस्तावेज़ की तस्वीर से की जाती है।
- लाइवनेस डिटेक्शन। यह जांच की जाती है कि कैमरे के सामने कौन है, वह एक वास्तविक व्यक्ति है, न कि एक फोटो या मास्क। यह प्रक्रिया सक्रिय हो सकती है (उपयोगकर्ताओं की ओर से कुछ कार्रवाई की आवश्यकता होती है) या निष्क्रिय हो सकती है (उपयोगकर्ताओं की ओर से किसी कार्रवाई की आवश्यकता नहीं होती है)। ब्लॉग के इस लेख में लाइवनेस डिटेक्शन प्रक्रिया के बारे में अधिक जानें।
यह प्रक्रिया केवल कुछ सेकंड तक चलती है और यह सुनिश्चित करती है कि जो व्यक्ति सत्यापित होने की कोशिश कर रहा है, वह वास्तव में वही है जो वह कहता है।
बायोमेट्रिक्स को लागू करने के चार व्यावसायिक लाभ
- उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार। बायोमेट्रिक प्रक्रियाएं जटिल मैनुअल चरणों की आवश्यकता को समाप्त करती हैं, जिससे ऑनबोर्डिंग के दौरान घर्षण कम होता है।
- परिचालन लागत में कमी। हालांकि ये तकनीकें महंगी लग सकती हैं, लेकिन धोखाधड़ी को रोकने की उनकी क्षमता संबंधित वित्तीय नुकसान (धोखाधड़ी, जुर्माना, आदि) को कम करती है।
- नियामक अनुपालन। यह कंपनियों को KYC/AML के मामले में राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय नियमों का पालन करने में मदद करता है, जिससे दंड से बचा जा सकता है।
- ग्राहकों का विश्वास बढ़ाता है। ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया की सुरक्षा को मजबूत करके, उपयोगकर्ता देखेंगे कि धोखाधड़ी को रोकने के लिए उपाय किए जा रहे हैं।
विभिन्न क्षेत्रों में बायोमेट्रिक्स के व्यावहारिक अनुप्रयोग
बायोमेट्रिक्स, अपनी सुरक्षा और प्रभावशीलता में अद्वितीय विशेषताओं के कारण, विशेष रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्रों में उपयोगी है, जहां पहचान का सत्यापन एक नियामक और परिचालन आवश्यकता है। यहां कुछ क्लासिक उदाहरण दिए गए हैं:
- वित्तीय क्षेत्र। वित्तीय संस्थानों को पहचान धोखाधड़ी से संबंधित बड़े जोखिमों का सामना करना पड़ता है। वास्तव में, PwC के आंकड़ों के अनुसार, पिछले वर्ष 47% कंपनियों ने पहचान चोरी से संबंधित हमलों का अनुभव किया। वास्तव में, बायोमेट्रिक्स वित्तीय क्षेत्र में निम्नलिखित के लिए महत्वपूर्ण है:
- सेकंडों में ऑनबोर्डिंग करना
- KYC/AML नियमों का पालन करना
- खाता खोलने या पहचान चोरी में धोखाधड़ी से बचना।
- बीमा क्षेत्र। बीमा में धोखाधड़ी केवल अमेरिका में ही सालाना 80 बिलियन डॉलर से अधिक का नुकसान पहुंचाती है, जैसा कि अमेरिकी संस्था Coalition Against Insurance Fraud ने बताया है। बायोमेट्रिक समाधानों के लिए धन्यवाद, वे:
- पॉलिसी अनुबंध के दौरान पहचान सत्यापित कर सकते हैं
- प्रक्रियाओं का अनुकूलन कर सकते हैं, जिससे परिचालन लागत में कमी आती है
- नियमों और ऑडिट का पालन कर सकते हैं
- डेटिंग प्लेटफॉर्म। डेटिंग ऐप्स के माध्यम से धोखाधड़ी व्यावहारिक रूप से उनके जन्म से ही मौजूद रही है। सबसे पहले, कैटफिशिंग, जिसमें किसी और के रूप में प्रतिरूपण करना शामिल था; अब यह किटनफिशिंग है, पहचान धोखाधड़ी का एक प्रकार जो किसी और होने का दिखावा करने के लिए व्यक्तिगत गुणों की अतिशयोक्ति से जुड़ा है। वास्तव में, इस प्रकार की धोखाधड़ी से जुड़े घोटाले बढ़ रहे हैं: सबसे प्रसिद्ध मामलों में से एक सिमोन लेविव का था, जिसे टिंडर स्विंडलर के रूप में जाना जाता है, जिस पर नेटफ्लिक्स पर एक डॉक्यूमेंट्री भी बनाई गई थी। इस लेख में आप अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं (स्पेनिश में सामग्री)। बायोमेट्रिक समाधानों के लिए धन्यवाद, डेटिंग ऐप्स:
- सिंगल्स की पहचान सत्यापित कर सकते हैं
- उपयोगकर्ताओं और गैर-उपयोगकर्ताओं के बीच अधिक विश्वास पैदा कर सकते हैं
- सामान्य सुरक्षा में सुधार कर सकते हैं
- सोशल मीडिया। अकेले फेसबुक पर 130 मिलियन से अधिक फर्जी प्रोफाइल का पता लगाया गया और हटा दिया गया, जैसा कि मेटा अपनी 2024 की पारदर्शिता रिपोर्ट में बताता है। एक बायोमेट्रिक समाधान होने से सोशल प्लेटफॉर्म्स को मदद मिल सकती है:
- उपयोगकर्ताओं की पहचान सत्यापित और प्रमाणित करें, जिससे फर्जी प्रोफाइल कम हों
- समुदाय को डीपफेक या अकाउंट चोरी से संबंधित धोखाधड़ी से बचाएं
- सुरक्षा में सुधार करें, विश्वास बढ़ाएं और ऑनलाइन दुरुपयोग को कम करें।
एक बायोमेट्रिक समाधान की लागत कितनी है? इस तकनीक तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने के लिए Didit का दृष्टिकोण
कई कंपनियों के लिए, पारंपरिक बायोमेट्रिक या पहचान सत्यापन समाधानों की लागत अक्सर अत्यधिक होती है। हम जानते हैं और हमें पता है कि, फायदों के बावजूद, कई कंपनियां उच्च लागतों का सामना न कर पाने के कारण सुरक्षा की इस तकनीकी परत को छोड़ने के लिए मजबूर हो जाती हैं। हालांकि, Didit में, हम पहचान सत्यापन की मुफ्त और असीमित सेवा के माध्यम से डिजिटल सुरक्षा तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना चाहते हैं, जिसमें शामिल है:
- दस्तावेज़ सत्यापन, जो हमें प्रस्तुत दस्तावेज़ों को सत्यापित और प्रमाणित करने की अनुमति देता है।
- लाइवनेस डिटेक्शन के साथ फेस रिकग्निशन कॉन्फिगर करने योग्य, यह सुनिश्चित करने के लिए कि जो व्यक्ति सत्यापित होने की कोशिश कर रहा है, वह वास्तव में वही है और सत्यापन के समय मौजूद है। लाइवनेस डिटेक्शन के मॉडल, निष्क्रिय या सक्रिय, इस पहचान में मदद करेंगे।
यह सभी तकनीक जो हम कंपनियों के सेवा में रखते हैं, उनके आकार या क्षेत्र की परवाह किए बिना, 10 से अधिक खुद के AI मॉडल से संचालित हैं, जो हमें दस्तावेज़ी असंगतियों या डीपफेक, मास्क या पहले से रिकॉर्ड किए गए वीडियो जैसे परिष्कृत धोखाधड़ी का पता लगाने में मदद करते हैं।
बायोमेट्रिक समाधानों के साथ काम करना कैसे शुरू करें
शुरू करने के लिए, आपको केवल Didit के बिजनेस कंसोल में साइन अप करना होगा, जो पूरी तरह से मुफ्त कार्रवाई है। एक बार जब आप अपने बिजनेस ईमेल से रजिस्टर करते हैं और साइन अप करते हैं, तो आप सीधे प्लेटफॉर्म से ही पहचान सत्यापित करना शुरू कर सकते हैं यदि आप चाहें।
→ आप लाइवनेस डिटेक्शन के प्रकार को अनुकूलित कर सकते हैं जिसे आप लागू करना चाहते हैं: 3D Action & Flash, 3D Flash या Passive।
→ आप समानता जोखिम की सीमाओं को अनुकूलित कर सकते हैं (दस्तावेज़ की तस्वीर और बायोमेट्रिक चरण के दौरान ली गई छवि के बीच समानता) और लाइवनेस डिटेक्शन। ये संकेतक सत्रों को स्वचालित रूप से स्वीकार या अस्वीकार करने की अनुमति देंगे, या अगर आपने कुछ बहुत प्रतिबंधात्मक संकेतक चुने हैं तो वे समीक्षा में रह जाएंगे।
निष्कर्ष: बायोमेट्रिक्स डिजिटल धोखाधड़ी के खिलाफ आपका सबसे अच्छा सहयोगी है
भले ही ऐसा लगे, बायोमेट्रिक्स भविष्य का उपकरण नहीं है। आप जैसी कई कंपनियों के लिए, यह डिजिटल खतरों से सुरक्षा में एक आवश्यक सहयोगी हो सकता है। Didit में, हम मानते हैं कि डिजिटल सुरक्षा सभी कंपनियों की पहुंच में होनी चाहिए, खासकर डीपफेक और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बढ़ते खतरे के साथ।
इसलिए, हम आपको हमारी मुफ्त और असीमित पहचान सत्यापन योजना के बारे में जानने के लिए आमंत्रित करते हैं। आप पता लगाएंगे कि अनावश्यक लागतों या अतिरिक्त घर्षण का सामना किए बिना अपने व्यवसाय की सुरक्षा कैसे करें। नीचे दिए गए बैनर पर क्लिक करें और आज ही अपनी कंपनी की सुरक्षा शुरू करें।
दिदित समाचार