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Didit levanta US$ 7,5 milhões para construir a infraestrutura para identidade e fraude
Didit
Do time

As últimas do blog da Didit.

Identidade, fraude e a matemática por trás dos preços públicos por módulo. Lançamentos de produtos, pesquisas e padrões (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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13 de mar. de 2026

Identidade Digital: Interoperabilidade de Liveness e Face Match (PT-BR)

Para uma verificação de identidade digital robusta, a interoperabilidade perfeita entre detecção de vivacidade (liveness) e correspondência facial (face match) é essencial.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Securing Federated Identity: API Best Practices for Data Sharing" are displayed on a gradient background. A white square with a black padlock icon is on the right.
13 de mar. de 2026

Garantindo a Identidade Federada: Melhores Práticas de API para Compartilhamento de Dados

Redes de identidade federada prometem acesso contínuo e menos atrito, mas o compartilhamento de dados de identidade estruturados via APIs introduz desafios complexos de segurança.

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13 de mar. de 2026

O Valor da Confiança Digital: Calculando o ROI da Antifraude Biométrica

A antifraude biométrica é vital para a confiança digital, mas seu ROI é difícil de quantificar. Este post explora como medir os benefícios financeiros da detecção de vivacidade robusta, da redução de fraudes à melhoria da.

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13 de mar. de 2026

As Melhores Empresas de RegTech em 2026: Líderes em Automação de Compliance

Descubra as principais empresas de RegTech para 2026, com foco na automação de compliance KYC/AML. Este guia compara recursos, preços e cobertura, posicionando a Didit como líder do setor com soluções gratuitas e ilimitadas.

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13 de mar. de 2026

Tendências da Tecnologia KYC 2026: IA, Biometria e Identidade Descentralizada

Explore o futuro do KYC com IA, biometria e identidade descentralizada. Este guia analisa os principais provedores, destacando as verificações KYC ilimitadas gratuitas e recursos avançados inigualáveis da Didit como o mercado.

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13 de mar. de 2026

Defesas de ML Adversarial: Protegendo Operações Contra Fraudes

A aprendizagem de máquina adversarial representa ameaças significativas aos sistemas de detecção de fraude, pois os fraudadores evoluem continuamente suas táticas para contornar as defesas.

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