Deepfakes? Não, obrigado.

A Detecção de Vivacidade é uma tecnologia de segurança avançada que confirma se um usuário é uma pessoa real e viva, fisicamente presente durante a verificação. É sua principal defesa contra ataques de apresentação, onde fraudadores usam falsificações como fotos impressas, gravações de tela, máscaras 3D ou deepfakes gerados por IA para tentar enganar seu sistema.

A Didit oferece um conjunto de três tecnologias distintas de anti-spoofing, permitindo que você escolha o equilíbrio perfeito entre segurança e experiência do usuário para suas necessidades específicas:

• Liveness Passiva (Segurança Padrão): Este é o nosso método mais simples. Ele usa aprendizado profundo avançado (CNN) para analisar uma única captura de foto em busca de padrões de textura e artefatos digitais que diferenciam um rosto real de uma falsificação. É ideal para cenários de baixo risco onde uma experiência de usuário perfeita é a principal prioridade.

• Flash 3D (Alta Segurança): Este método projeta padrões de luz dinâmicos da tela do usuário em seu rosto. Nossa IA analisa os reflexos para criar um mapa de profundidade 3D, confirmando a estrutura tridimensional do rosto. Isso oferece forte proteção contra ataques de apresentação, como fotos impressas e reproduções de tela, tornando-o perfeito para serviços financeiros e acesso seguro a contas.

• Ação e Flash 3D (Segurança Máxima): Nosso método mais robusto combina a análise de padrões de luz Flash 3D com uma solicitação de uma ação de usuário simples e aleatória (como um piscar ou aceno). Essa integração de sinais físicos (profundidade) e comportamentais (ação) fornece o mais alto nível de garantia, projetado para derrotar até mesmo ataques de falsificação sofisticados, como máscaras de alta qualidade e deepfakes de vídeo. É recomendado para bancos, governo e outras aplicações de alto risco.

Nossa IA é treinada para detectar sinais reveladores de manipulação digital e física. Ela analisa fatores como textura da pele, reflexos de luz, micromovimentos e profundidade 3D que são antinaturais em falsificações. Para deepfakes, nossos modelos podem identificar artefatos digitais e padrões comportamentais inconsistentes que são característicos de conteúdo gerado por IA.

Nossa tecnologia atinge uma taxa de precisão líder do setor de 99,9% na detecção de falsificações, com uma Taxa de Aceitação Falsa (FAR) extremamente baixa de menos de 0,1%. Esse desempenho é validado contra padrões internacionais (com testes iBeta PAD em nosso roteiro) para lhe dar o mais alto nível de confiança.

Recomendamos começar com a Vivacidade Passiva para a maioria das aplicações devido à sua excelente segurança e experiência perfeita do usuário. Para transações de alto risco (por exemplo, transferências de grandes quantias) ou setores com necessidades de conformidade mais rigorosas (por exemplo, fintech regulamentada), você pode facilmente configurar seu fluxo de trabalho para usar a Vivacidade Ativa como uma etapa de verificação adicional.

A prova de vida é uma etapa crítica. Garante que a pessoa que envia uma identificação é realmente um ser humano vivo. O fluxo típico é:

• Verificação de Documento para confirmar a autenticidade da identificação
• Correspondência Facial 1:1 para confirmar que a pessoa é a proprietária da identificação
• Verificação de prova de vida para confirmar a presença real

Esta segurança em camadas fornece um processo de conformidade robusto.

Vivacidade Passiva está incluída gratuita e ilimitada como parte da nossa Oferta Básica de KYC quando usada dentro dos nossos Fluxos de Trabalho. Para necessidades de segurança mais altas, a Vivacidade Ativa está disponível como um recurso premium por apenas $0,15 por verificação bem-sucedida.