As últimas do blog da Didit.
AML Preditivo com Dados de Identidade Estruturados Didit e XGBoost (PT-BR)
Aproveite os dados de identidade ricos e estruturados da Didit para construir poderosos modelos preditivos de Prevenção à Lavagem de Dinheiro (AML) usando XGBoost.
KYC com FHE e Didit: Preservando a Privacidade na Verificação de Identidade
Explore como a Criptografia Homomórfica Completa (FHE) pode revolucionar o KYC, permitindo cálculos em dados criptografados e aprimorando a privacidade do usuário enquanto mantém a conformidade regulatória.
Residência e Conformidade de Dados para Identidade Global
Navegar pelas complexidades da residência e conformidade de dados para informações de identidade global é crucial para empresas que operam internacionalmente.
Procedência de Modelos de IA: Construindo Confiança com Atestado que Preserva a Privacidade (PT-BR)
Estabelecer confiança em modelos de IA exige procedência verificável, garantindo transparência sem comprometer a privacidade dos dados. Este post explora como o atestado que preserva a privacidade, impulsionado por Credenciais.
Atestado de Identidade com Preservação da Privacidade para Microsserviços
Este artigo explora como a computação confidencial e a plataforma de identidade da Didit permitem um atestado de identidade robusto e com preservação da privacidade para microsserviços conteinerizados, garantindo segurança e.
Otimizando a Triagem AML em Lote com Didit e AWS Batch
Descubra como reduzir custos e melhorar o desempenho da triagem AML em lote, integrando a API assíncrona do Didit com o AWS Batch, garantindo conformidade e eficiência para grandes volumes de dados.