Tecnologias de Melhoria da PrivacidadeEspere uma maior adoção de tecnologias que minimizem a exposição de dados ao verificar a identidade.

Verificação Potenciada por IAA IA desempenhará um papel crucial na otimização da verificação de identidade e na deteção de fraudes de forma mais eficaz.

Identidade Descentralizada (DID)As soluções de identidade descentralizada ganharão força, dando aos utilizadores mais controlo sobre os seus dados pessoais.

Experiência de Utilizador Perfeita Os utilizadores exigirão processos de verificação de identidade sem atritos que minimizem a interrupção. A arquitetura modular da Didit permite que as empresas criem fluxos de trabalho de verificação personalizados e fáceis de usar.

A Ascensão das Tecnologias de Melhoria da Privacidade

Em 2024, a privacidade será fundamental. Os utilizadores estão cada vez mais preocupados com a forma como os seus dados são recolhidos, armazenados e utilizados. Isto está a impulsionar a adoção de tecnologias de melhoria da privacidade (PETs) na verificação de identidade digital. Técnicas como provas de conhecimento zero, encriptação homomórfica e computação segura multipartidária estão a ganhar força. Estas tecnologias permitem que as empresas verifiquem os atributos de identidade sem aceder ou armazenar diretamente dados confidenciais.

Por exemplo, um utilizador pode provar que tem mais de 21 anos sem revelar a sua idade exata, ou verificar o seu endereço sem divulgar o seu histórico residencial completo. Esta abordagem não só protege a privacidade do utilizador, como também reduz o risco de violações de dados e violações de conformidade. As empresas que adotarem as PETs obterão uma vantagem competitiva ao construir confiança com clientes preocupados com a privacidade.

IA e Aprendizagem Automática: Melhorar a Verificação e a Segurança

A inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática (ML) estão a revolucionar a verificação de identidade digital. Os sistemas potenciados por IA podem analisar grandes quantidades de dados para detetar atividades fraudulentas, verificar a autenticidade de documentos e melhorar a precisão da autenticação biométrica. Em 2024, podemos esperar ver soluções ainda mais sofisticadas baseadas em IA que se podem adaptar às táticas de fraude em evolução e fornecer avaliação de risco em tempo real.

Por exemplo, a IA pode ser usada para analisar biometria facial para detetar vivacidade e evitar ataques de deepfake. Também pode ser usada para avaliar o risco associado a uma determinada transação com base em vários fatores, como localização, dispositivo e comportamento do utilizador. A deteção de Liveness Passiva e Ativa da Didit é uma ferramenta poderosa para prevenir fraudes e garantir a integridade do processo de verificação.

Além disso, a IA pode automatizar muitos dos processos manuais envolvidos na verificação de identidade, como a revisão de documentos e a entrada de dados. Isto não só reduz os custos e melhora a eficiência, como também minimiza o risco de erro humano. A Verificação de Identidade da Didit utiliza IA para automatizar a verificação de documentos, extraindo dados de IDs usando OCR, MRZ e leitura de códigos de barras com alta precisão.

O Surgimento da Identidade Descentralizada

A identidade descentralizada (DID) é uma mudança de paradigma na forma como pensamos sobre a identidade digital. Em vez de depender de autoridades centralizadas para emitir e gerir identidades, as DIDs capacitam os indivíduos a controlar os seus próprios dados pessoais. Em 2024, veremos uma crescente adoção de soluções DID, particularmente em indústrias onde a privacidade e segurança dos dados são críticas, como saúde, finanças e governo.

As DIDs são baseadas na tecnologia blockchain, que fornece um registo seguro e imutável de atributos de identidade. Os utilizadores podem divulgar seletivamente os seus dados a terceiros confiáveis, sem revelar informações desnecessárias. Esta abordagem não só melhora a privacidade, como também reduz o risco de roubo de identidade e violações de dados.

Embora a DID ainda esteja nos seus estágios iniciais, tem o potencial de transformar o cenário da identidade digital. As empresas devem começar a explorar soluções DID e considerar como podem integrá-las nos seus sistemas de gestão de identidade existentes.

A Procura por Experiências de Utilizador Perfeitas

No mundo digital de hoje, os utilizadores esperam experiências perfeitas e sem atritos. Isto também se estende à verificação de identidade. Os utilizadores são menos propensos a concluir uma transação ou a inscrever-se num serviço se o processo de verificação de identidade for complicado ou demorado. Em 2024, as empresas devem priorizar a experiência do utilizador ao projetar os seus fluxos de trabalho de verificação de identidade.

Isto significa minimizar o número de etapas necessárias, fornecer instruções claras e concisas e oferecer várias opções de verificação. Por exemplo, os utilizadores devem ser capazes de verificar a sua identidade usando uma variedade de métodos, como autenticação biométrica, verificação de documentos ou autenticação baseada no conhecimento.

As empresas também devem considerar o uso de técnicas de autenticação adaptativa, que ajustam dinamicamente o nível de segurança com base no risco associado a uma determinada transação ou utilizador. Isto permite uma experiência de utilizador mais perfeita, mantendo ainda um alto nível de segurança. A arquitetura modular da Didit permite que as empresas criem fluxos de trabalho de verificação personalizados que são adaptados às suas necessidades específicas e preferências do utilizador.

Como a Didit Ajuda

A Didit está na vanguarda da revolução da identidade digital, oferecendo um conjunto abrangente de soluções que abordam as principais tendências e desafios de 2024. A plataforma nativa de IA da Didit fornece às empresas as ferramentas de que precisam para verificar identidades de forma segura, eficiente e com preservação da privacidade. Com a Didit, as empresas podem:

• Implementar tecnologias de melhoria da privacidade para proteger os dados do utilizador.
• Aproveitar a IA e a aprendizagem automática para detetar fraudes e melhorar a precisão da verificação.
• Criar experiências de utilizador perfeitas com fluxos de trabalho de verificação personalizáveis.
• Verificar a idade com a Estimativa de Idade com preservação da privacidade.
• Verificar documentos com Verificação de Identidade (OCR, MRZ, códigos de barras).
• Prevenir fraudes com a deteção de Liveness Passiva e Ativa.
• Garantir a conformidade com o rastreio e monitorização AML.

A arquitetura modular da Didit permite que as empresas conectem e utilizem verificações de identidade, orquestrem o risco e automatizem a confiança. A nossa abordagem "developer-first" fornece acesso instantâneo à sandbox, documentação pública e APIs limpas. Além disso, a Didit oferece KYC Core gratuito e um modelo de preços de pagamento por verificação bem-sucedida, sem taxas de configuração.

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