Tecnologies que milloren la privadesaEspereu una major adopció de tecnologies que minimitzin l'exposició de dades mentre verifiquen la identitat.

Verificació impulsada per IALa IA jugarà un paper crucial en la racionalització de la verificació d'identitat i la detecció de fraus de manera més efectiva.

Identitat descentralitzada (DID)Les solucions d'identitat descentralitzades guanyaran terreny, donant als usuaris més control sobre les seves dades personals.

Experiència d'usuari perfecta Els usuaris exigiran processos de verificació d'identitat sense friccions que minimitzin la interrupció. L'arquitectura modular de Didit permet a les empreses crear fluxos de treball de verificació personalitzats i fàcils d'utilitzar.

L'auge de les tecnologies que milloren la privadesa

El 2024, la privadesa serà primordial. Els usuaris estan cada vegada més preocupats per com es recopilen, s'emmagatzemen i s'utilitzen les seves dades. Això està impulsant l'adopció de tecnologies que milloren la privadesa (PET) en la verificació d'identitat digital. Tècniques com les proves de coneixement zero, el xifratge homomòrfic i la computació segura multipartidista estan guanyant terreny. Aquestes tecnologies permeten a les empreses verificar els atributs d'identitat sense accedir ni emmagatzemar directament dades sensibles.

Per exemple, un usuari podria demostrar que té més de 21 anys sense revelar la seva edat exacta, o verificar la seva adreça sense divulgar la seva història residencial completa. Aquest enfocament no només protegeix la privadesa de l'usuari, sinó que també redueix el risc de violacions de dades i incompliments normatius. Les empreses que adoptin PET obtindran un avantatge competitiu en generar confiança amb els clients conscients de la privadesa.

IA i aprenentatge automàtic: millora de la verificació i la seguretat

La intel·ligència artificial (IA) i l'aprenentatge automàtic (ML) estan revolucionant la verificació d'identitat digital. Els sistemes alimentats per IA poden analitzar grans quantitats de dades per detectar activitats fraudulentes, verificar l'autenticitat dels documents i millorar la precisió de l'autenticació biomètrica. El 2024, podem esperar veure solucions basades en IA encara més sofisticades que puguin adaptar-se a les tàctiques de frau en evolució i proporcionar una avaluació de riscos en temps real.

Per exemple, la IA es pot utilitzar per analitzar la biometria facial per detectar la vivacitat i prevenir atacs de deepfake. També es pot utilitzar per avaluar el risc associat a una transacció particular en funció de diversos factors, com ara la ubicació, el dispositiu i el comportament de l'usuari. La detecció de vivacitat passiva i activa de Didit és una eina potent per prevenir el frau i garantir la integritat del procés de verificació.

A més, la IA pot automatitzar molts dels processos manuals implicats en la verificació d'identitat, com ara la revisió de documents i l'entrada de dades. Això no només redueix els costos i millora l'eficiència, sinó que també minimitza el risc d'error humà. La verificació d'identitat de Didit aprofita la IA per automatitzar la verificació de documents, extraient dades dels ID mitjançant OCR, MRZ i escaneig de codis de barres amb alta precisió.

L'aparició de la identitat descentralitzada

La identitat descentralitzada (DID) és un canvi de paradigma en la manera com pensem sobre la identitat digital. En comptes de dependre d'autoritats centralitzades per emetre i gestionar identitats, els DID permeten a les persones controlar les seves pròpies dades personals. El 2024, veurem una adopció creixent de solucions DID, especialment en indústries on la privadesa i la seguretat de les dades són crítiques, com ara l'assistència sanitària, les finances i el govern.

Els DID es basen en la tecnologia blockchain, que proporciona un registre segur i immutable dels atributs d'identitat. Els usuaris poden divulgar selectivament les seves dades a les parts que confien, sense revelar informació innecessària. Aquest enfocament no només millora la privadesa, sinó que també redueix el risc de robatori d'identitat i violacions de dades.

Tot i que DID encara es troba en les seves primeres etapes, té el potencial de transformar el panorama de la identitat digital. Les empreses haurien de començar a explorar solucions DID i considerar com poden integrar-les als seus sistemes de gestió d'identitat existents.

La demanda d'experiències d'usuari perfectes

En el món digital actual, els usuaris esperen experiències perfectes i sense friccions. Això també s'estén a la verificació d'identitat. És menys probable que els usuaris completin una transacció o es registrin en un servei si el procés de verificació d'identitat és feixuc o requereix molt de temps. El 2024, les empreses han de prioritzar l'experiència de l'usuari a l'hora de dissenyar els seus fluxos de treball de verificació d'identitat.

Això significa minimitzar el nombre de passos necessaris, proporcionar instruccions clares i concises i oferir múltiples opcions de verificació. Per exemple, els usuaris haurien de poder verificar la seva identitat mitjançant diversos mètodes, com ara l'autenticació biomètrica, la verificació de documents o l'autenticació basada en el coneixement.

Les empreses també haurien de considerar l'ús de tècniques d'autenticació adaptativa, que ajusten dinàmicament el nivell de seguretat en funció del risc associat a una transacció o usuari concret. Això permet una experiència d'usuari més fluida alhora que es manté un alt nivell de seguretat. L'arquitectura modular de Didit permet a les empreses crear fluxos de treball de verificació personalitzats que s'adapten a les seves necessitats específiques i a les preferències dels usuaris.

Com ajuda Didit

Didit està al capdavant de la revolució de la identitat digital, oferint un conjunt complet de solucions que aborden les tendències i els reptes clau del 2024. La plataforma nativa d'IA de Didit proporciona a les empreses les eines que necessiten per verificar les identitats de manera segura, eficient i respectant la privadesa. Amb Didit, les empreses poden:

• Implementar tecnologies que milloren la privadesa per protegir les dades dels usuaris.
• Aprofitar la IA i l'aprenentatge automàtic per detectar el frau i millorar la precisió de la verificació.
• Crear experiències d'usuari perfectes amb fluxos de treball de verificació personalitzables.
• Verificar l'edat amb l'estimació de l'edat que preserva la privadesa.
• Verificar documents amb la verificació d'identitat (OCR, MRZ, codis de barres).
• Prevenir el frau amb la detecció de vivacitat passiva i activa.
• Garantir el compliment amb el cribratge i la supervisió AML.

L'arquitectura modular de Didit permet a les empreses connectar i reproduir comprovacions d'identitat, orquestrar el risc i automatitzar la confiança. El nostre enfocament primer per als desenvolupadors proporciona accés instantani al sandbox, documentació pública i API netes. A més, Didit ofereix KYC bàsic gratuït i un model de preus de pagament per comprovació correcta sense tarifes de configuració.

Preparat per començar?

Preparat per veure Didit en acció? Obteniu una demostració gratuïta avui mateix.

Comenceu a verificar identitats de forma gratuïta amb el nivell gratuït de Didit.