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Didit recauda 7,5M $ para construir la infraestructura para identidad y fraude
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Identidad, fraude y las matemáticas detrás de los precios públicos por módulo. Lanzamientos de productos, investigación y estándares (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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24 mar 2026

Acceso Privilegiado: Reduciendo los Riesgos en Aplicaciones B2C (ES)

El acceso privilegiado es un vector de ataque crítico para aplicaciones B2C. Esta guía explora errores comunes de escalada, las mejores prácticas arquitectónicas y estrategias para proteger datos confidenciales y prevenir.

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24 mar 2026

Perfiles Ocultos e Identidad: El Riesgo Inminente del Fraude con IA (ES)

Las estafas impulsadas por IA van más allá del phishing. Los 'perfiles ocultos' – representaciones digitales construidas a partir de fragmentos de datos – posibilitan fraudes cada vez más sofisticados.

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24 mar 2026

Cerrando la Brecha de Seguridad en la Atribución Móvil (ES)

El fraude en la atribución móvil drena significativamente el gasto publicitario, costando a los anunciantes miles de millones anualmente. Descubra cómo amenazas emergentes como ERPT y AJSD explotan las fallas y cómo la.

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24 mar 2026

Seguridad ante la IA: AMP y Protección Contra el Abuso (ES)

Ante el aumento del abuso impulsado por la IA, comprender e implementar la Protección Avanzada de Máquinas (AMP) es esencial. Esta guía explora los mecanismos de AMP, los vectores de cuentas abusivas y cómo proteger su plataforma.

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The Didit logo and the text "Credential Stuffing & Hosting Risks: A Deep Dive" are displayed on a gradient background. To the right, a white square with rounded corners contains a black fingerprint icon.
24 mar 2026

Ataques de Credenciales y Riesgos de Alojamiento: Un Análisis Profundo (ES)

Los ataques de relleno de credenciales explotan credenciales filtradas para obtener acceso no autorizado. Aprenda sobre los riesgos de alojamiento, los métodos de detección y cómo Didit protege contra estas amenazas.

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A blue silhouette of a human head in profile faces left. An arrow curves from the mouth towards a circular icon containing vertical bars, symbolizing speech recognition.
24 mar 2026

Reduciendo Sesgos en el Reconocimiento de Voz y Garantizando la Precisión (ES)

El reconocimiento de voz, aunque potente, es susceptible a sesgos que conducen a imprecisiones. Este artículo explora las causas de estos sesgos, métodos para mejorar la transcripción biométrica y cómo construir sistemas más.

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