¿Deepfakes? No, gracias.

Liveness Detection (o Prueba de Vida) es una tecnología avanzada de segurida que confirma que un usuario es real y que está presente durante la verificación. Es tu primera línea de defensa frente a ataques, cuando los estafadores utilizan fotografías impresas, grabaciones de pantalla, máscaras 3D o deepfakes generados por IA para intentar engañar a tu sistema.

Didit ofrece un conjunto de tres tecnologías anti-spoofing distintas, lo que le permite elegir el equilibrio perfecto entre seguridad y experiencia de usuario para sus necesidades específicas:

• Liveness Pasivo (Seguridad Estándar): Este es nuestro método más fluido. Utiliza aprendizaje profundo avanzado (CNN) para analizar una única captura de foto en busca de patrones de textura y artefactos digitales que diferencian un rostro real de una suplantación. Es ideal para escenarios de bajo riesgo donde una experiencia de usuario perfecta es la máxima prioridad.

• Flash 3D (Alta Seguridad): Este método proyecta patrones de luz dinámicos desde la pantalla del usuario sobre su rostro. Nuestra IA analiza los reflejos para crear un mapa de profundidad 3D, confirmando la estructura tridimensional del rostro. Esto proporciona una fuerte protección contra ataques de presentación como fotos impresas y reproducciones de pantalla, lo que lo hace perfecto para servicios financieros y acceso seguro a cuentas.

• Acción y Flash 3D (Máxima Seguridad): Nuestro método más robusto combina el análisis de patrones de luz Flash 3D con una solicitud de una acción de usuario simple y aleatoria (como un parpadeo o un asentimiento). Esta integración de señales físicas (profundidad) y conductuales (acción) proporciona el nivel más alto de garantía, diseñado para derrotar incluso ataques de suplantación sofisticados como máscaras de alta calidad y deepfakes de video. Se recomienda para la banca, el gobierno y otras aplicaciones de alto riesgo.

Nuestra IA está entrenada para detectar señales reveladoras de manipulación digital y física. Analiza factores como textura de piel, reflejos de luz, micromovimientos y profundidad 3D que son antinaturales en falsificaciones. Para deepfakes, nuestros modelos identifican artefactos digitales y patrones de comportamiento inconsistentes característicos del contenido generado por IA.

Nuestra tecnología logra una tasa de precisión líder en el sector del 99,9% en detectar falsificaciones, con una Tasa de Falsa Aceptación (FAR) extremadamente baja de menos del 0,1%. Este rendimiento está validado según estándares internacionales (con pruebas iBeta PAD en nuestra hoja de ruta) para darte el máximo nivel de confianza.

Recomendamos empezar con el método de Liveness Pasivo debido a su gran seguridad y fluida experiencia de usuario. Para empresas de alto riesgo o sectores con requisitos de compliance más estrcitos, puedes configurar fácilmente tu flujo de trabajo para utilizar alguno de los dos métodos de Liveness Activo, como verificación adicional obligatoria.

La prueba de vida es un paso crítico. Asegura que la persona que presenta una identificación es realmente un ser humano vivo. El flujo típico es:

• Verificación de documentos para confirmar la autenticidad de la identificación
• Coincidencia facial 1:1 para confirmar que la persona es el propietario de la identificación
• Verificación de prueba de vida para confirmar la presencia real

Esta seguridad en capas proporciona un proceso de cumplimiento robusto.

El Liveness Pasivo es totalmente gratuito e ilimitado, como parte de nuestro core de KYC gratuito. Para necesidades de seguridad mayores, los métodos de Liveness Activos están disponibles como funcionalidad premium por $0.15 por verificación completa.