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Didit recauda 7,5M $ para construir la infraestructura para identidad y fraude
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Lo último del blog de Didit.

Identidad, fraude y las matemáticas detrás de los precios públicos por módulo. Lanzamientos de productos, investigación y estándares (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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13 mar 2026

Ley de IA de la UE: Cumplimiento en la Verificación Biométrica de Identidad

La Ley de IA de la UE introduce regulaciones estrictas para sistemas de IA de alto riesgo, impactando significativamente a proveedores de verificación biométrica de identidad.

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13 mar 2026

Validación de Bases de Datos para Prueba de Domicilio en Mercados Emergentes

La verificación de prueba de domicilio en mercados emergentes presenta desafíos únicos debido a la fragmentación de datos e infraestructuras variadas. La validación de bases de datos ofrece una solución robusta y escalable.

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13 mar 2026

La Evolución de la Prueba de Domicilio: De Facturas a Atestaciones Descentralizadas (ES)

La Prueba de Domicilio (PoA) ha evolucionado significativamente, pasando de facturas tradicionales a métodos avanzados de verificación digital y atestaciones descentralizadas, impactando el KYC global y la prevención del fraude.

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13 mar 2026

Más Allá de las Sanciones: Creando su Lista Interna de Vigilancia Antifraude

Si bien la detección de PEP y sanciones es crucial, una estrategia sólida de prevención de fraude exige una lista interna de vigilancia para combatir a los reincidentes y las amenazas emergentes.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Securing Event-Driven APIs for Regulatory Reporting" are displayed on a gradient background. To the right, a white square with rounded corners contains a black outline icon of a cloud with a checkmark inside.
13 mar 2026

Asegurando APIs de Eventos para Informes Regulatorios

Las arquitecturas basadas en eventos (EDA) ofrecen agilidad para los informes regulatorios, pero presentan desafíos únicos de seguridad de API.

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13 mar 2026

Gobernanza y Ética de la IA en la Verificación de Identidad

La gobernanza y las directrices éticas de la IA son cruciales para prevenir el sesgo algorítmico en la verificación de identidad. La implementación de marcos sólidos garantiza equidad, transparencia y responsabilidad.

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