Lo último del blog de Didit.

AML Predictivo con los Datos de Identidad Estructurados de Didit y XGBoost
Aproveche los datos de identidad estructurados de Didit para construir potentes modelos predictivos de Anti-Lavado de Dinero (AML) usando XGBoost.

KYC con Privacidad: FHE y Didit
Descubra cómo la Encriptación Homomórfica Completa (FHE) puede revolucionar el KYC al permitir cálculos sobre datos cifrados, mejorando la privacidad del usuario y manteniendo el cumplimiento normativo.

Residencia de Datos y Cumplimiento para la Identidad Global (ES)
Navegar por la complejidad de la residencia de datos y el cumplimiento para la información de identidad global es crucial para empresas internacionales.

Procedencia de Modelos de IA: Generando Confianza con Certificación que Preserva la Privacidad
Establecer confianza en los modelos de IA requiere una procedencia verificable, asegurando transparencia sin comprometer la privacidad de los datos.

Atestación de Identidad con Preservación de la Privacidad para Microservicios
Este artículo explora cómo la computación confidencial y la plataforma de identidad de Didit permiten una atestación de identidad robusta y que preserva la privacidad para microservicios en contenedores.

Optimización de la Detección AML por Lotes con Didit y AWS Batch
Descubre cómo reducir costos y mejorar el rendimiento en la detección AML por lotes, integrando la API asíncrona de Didit con AWS Batch para una eficiencia sin precedentes.