Didit frente a Data Zoo: consultas a bases de datos y todo el flujo de verificación
Didit frente a Data Zoo según sus páginas públicas: validación en bases de datos en 45 países y un grupo Global, con documento, prueba de vida, comparación facial, AML, KYB, monitorización, billeteras y agentes en una cuenta.
En resumen
Didit frente a Data Zoo es una elección entre comprar una coincidencia de datos o comprar la verificación terminada. Didit ejecuta la validación en bases de datos oficiales y de referencia en 45 países, además de un grupo Global, y la misma cuenta añade el documento, la prueba de vida, la comparación facial, AML, KYB, la monitorización de transacciones, el análisis de billeteras cripto y agentes que revisan la cola. La página actual de Data Zoo sobre su encaje en la arquitectura sitúa las verificaciones de documentos, la biometría, la toma de decisiones y la gestión de casos fuera de Data Zoo.[2]
- Cuando un registro nacional conserva una fotografía, como en Argentina, Nigeria, Panamá y Sudáfrica, Didit compara con ella el selfie del usuario, dentro del mismo flujo de trabajo.[9]
- Didit publica sus precios de lista: una verificación KYC completa cuesta $0.33 y el análisis AML $0.20.[7] Data Zoo indica que las tarifas varían según el país y la fuente de datos, con propuestas a través de su equipo comercial.[1]
- El agente Investigator de Didit redacta un informe con citas para cada elemento pendiente de revisión, Copilot crea flujos de trabajo mediante conversación y sus propios agentes operan Didit a través de MCP.[20][21]
Esta comparativa está pensada para equipos que gestionan el alta de clientes de una fintech, una entidad de crédito, un marketplace o un producto cripto, donde la coincidencia con un registro es solo un paso. Alguien tiene que seguir capturando el documento, demostrar que la persona está presente, decidir, conservar las pruebas y vigilar el dinero.
Data Zoo vende una API de datos de identidad que coteja los datos del cliente con fuentes oficiales, de crédito y de telecomunicaciones.[1] Nosotros desarrollamos Didit, así que lea esto como nuestra versión; cada dato sobre Data Zoo que figura a continuación lleva la cita de las propias páginas de Data Zoo, consultadas el 25 de octubre de 2026.
Didit frente a Data Zoo de un vistazo
| Función | Didit | Data Zoo | Consultado |
|---|---|---|---|
| Consultas a bases de datos oficiales y de referencia | 45 países y un grupo Global, documentados servicio por servicio y ejecutados dentro del flujo de trabajo[8] | Cotejo de atributos (nombre, fecha de nacimiento, dirección y número de identificación) con los registros[1] | 25 oct 2026 |
| Verificación de documentos y biometría | Documento, prueba de vida pasiva, comparación facial, dispositivo e IP en una sola verificación de $0.33[7] | Página actual sobre su arquitectura: la verificación de documentos, la verificación biométrica y la puntuación de riesgo quedan fuera de Data Zoo[2] | 25 oct 2026 |
| Decisión y flujo de trabajo | Editor de flujos de trabajo con ramas y un estado final por sesión[18] | Resultados por atributo en lugar de un aprobado o rechazado; su capa de orquestación decide qué verificaciones se ejecutan[2][4] | 25 oct 2026 |
| Gestión de casos | Casos con borradores de SAR y STR exportados en XML de goAML y en PDF[26] | Queda en manos de sus herramientas de gestión de casos[2] | 25 oct 2026 |
| Verificación de empresas | Desde $2.00 por empresa, con un KYC vinculado para cada propietario y directivo[7][28] | Un producto de KYB no está documentado en las páginas públicas de Data Zoo (consultadas el 2026-10-25)[6] | 25 oct 2026 |
| Monitorización (transacciones, billeteras) | $0.02 por transacción; $0.15 por análisis de billetera[7] | No documentado en las páginas públicas de Data Zoo (consultadas el 2026-10-25)[6] | 25 oct 2026 |
| Precios | Precio de lista por módulo en la página de precios[7] | Las tarifas varían según el país y la fuente de datos; los precios por verificación no están documentados en las páginas públicas de Data Zoo (consultadas el 2026-10-25)[1][6] | 25 oct 2026 |
Columna de Data Zoo: datazoo.com y docs.datazoo.com. Columna de Didit: docs.didit.me.
Una capa de datos dentro de su arquitectura, o la verificación en sí
La página de Data Zoo sobre la capa de datos indica que se integra dentro de su arquitectura de verificación y no sustituye sus herramientas de orquestación, de documentos ni de fraude.[3] Su página sobre la arquitectura añade que es su capa de orquestación la que determina qué verificaciones se ejecutan y cuándo.[2] Devuelve resultados por atributo en lugar de un aprobado o rechazado final, y usted configura las reglas.[4]
La página de Data Zoo sobre su arquitectura, consultada el 25 de octubre de 2026: la orquestación, la verificación de documentos, la biometría, las herramientas de fraude y las decisiones finales quedan en sus herramientas actuales.[2]
En Didit, la consulta a la base de datos es un paso dentro de un flujo de trabajo de Didit, junto al documento, el selfie, AML y la decisión, y la sesión completa se devuelve en una sola llamada a la API.[17][18]
Data Zoo
Datos dentro de su arquitectura
- Cotejo de atributos con los registros
- Las herramientas de documentos, biometría y casos siguen en otra parte de su arquitectura
- Su orquestación decide qué se ejecuta
datazoo.com/how-data-zoo-fits-into-your-identity-verification-stack
Didit
La verificación, de principio a fin
- Consulta a base de datos, documento, prueba de vida y comparación facial
- El flujo de trabajo decide y las pruebas se devuelven
- Casos, AML, KYB y monitorización en una sola cuenta
docs.didit.me
Dónde residen la decisión y las pruebas en cada configuración.[2][17]
Consultas a bases de datos oficiales y de referencia, documentadas por país
El catálogo de Didit documenta consultas a bases de datos oficiales y de referencia en 45 países, además de un grupo Global: un registro público en la mayoría de los países y, en algunos, un fichero de agencia de crédito, de servicios financieros, de suministros o de residencia.[8] Cada consulta indica sus datos de entrada y los campos que devuelve. Didit integra algunos registros directamente y accede a otros a través de una red global de datos de identidad; la página de países admitidos indica cuál de las dos opciones se aplica en cada caso.[8]
Tres detalles cambian el valor de una consulta registral. Primero, que la persona esté presente. Cuando el registro conserva una fotografía, Didit compara con ella el selfie del usuario.[9] Didit solo resuelve un BVN nigeriano para la persona presente: la consulta está condicionada a una comparación facial con un selfie.[12] Data Zoo describe su verificación como el cotejo de los atributos enviados con los registros, y algunos de sus servicios oficiales no devuelven más datos que la coincidencia, como ocurre con New Zealand DIA Passport.[1][5]
Segundo, sin necesidad de documento. Cada campo de una consulta a base de datos de Didit puede proceder de su propia entrada, de modo que un selfie y un número de identidad nacional pueden ejecutarse sin capturar ningún documento, y la respuesta indica por qué no se ejecutó una validación.[16] Tercero, la visibilidad. Didit muestra la cobertura de coincidencias y el tiempo de respuesta mediano y del percentil 95 de cada país y base de datos que utiliza.[15]
| País y servicio | Qué envía usted | Qué se devuelve |
|---|---|---|
| Argentina, RENAPER | Número de documento, sexo, selfie | Nombres, fecha de nacimiento, identificador fiscal y una puntuación de comparación facial[10] |
| México, CURP | La CURP | Estado de la CURP, nombres, sexo, nacionalidad, fecha y estado de nacimiento[11] |
| Nigeria, BVN (base de datos del sector bancario) | BVN y un selfie | Nombres y fecha de nacimiento, solo cuando el selfie coincide[12] |
| Sudáfrica, Department of Home Affairs | Número de identidad nacional | La fotografía de Home Affairs correspondiente a ese documento, comparada con el selfie del usuario, además de los indicadores del registro[13] |
| Panamá, cédula (SIB) | Número de cédula y un selfie | Una comparación facial biométrica con el registro[14] |
Datos de entrada y de salida tomados de la página de cada servicio en la documentación de Didit, consultada el 25 de octubre de 2026. Las consultas a bases de datos tienen precio por país.[7]
1Recoger el número de identificación y un selfie
Sin captura de documento cuando el país lo permite.
2Consultar el servicio del país
El registro confirma los datos y, cuando conserva una fotografía, el rostro.
¿Ha confirmado la fuente a la persona?
Continuar el flujo de trabajo
Análisis AML y, después, el estado final, con las pruebas almacenadas.
Alternativa o revisión
Pasar a la captura del documento o enviar la sesión a In Review.
Una consulta registral sin documento y con alternativa, configurada en un solo flujo de trabajo.[9][15][16]
El resto del flujo, en la misma cuenta
Una verificación KYC completa de Didit (verificación del documento de identidad, prueba de vida pasiva, comparación facial y análisis de dispositivo e IP) cuesta $0.33.[7] Didit admite 14,000+ tipos de documentos. El análisis AML cuesta $0.20, y puede activar la monitorización AML continua para hasta 1,000 clientes en una sola llamada a la API, con una estimación previa del coste, a $0.07 por usuario al año.[7][30]
En Didit, la coincidencia del análisis AML está en la misma sesión que el documento, el selfie y la respuesta del registro: cada decisión de sesión devuelve, en una sola llamada a la API, el resultado de cada verificación, los campos extraídos, las imágenes y los vídeos capturados y las advertencias que motivan la decisión.[17]
El editor de flujos de trabajo de Didit muestra el precio de cada paso mientras lo construye, y las ramas pueden volver a unirse en un solo camino.[18] El editor señala, antes de publicar, cualquier rama que contradiga el resultado al que conduce.[19]
Precios a 25 de octubre de 2026
Los planes de Didit cambian el 1 de noviembre de 2026. Los precios de lista por verificación citados aquí se mantienen en los nuevos planes.[31]
Agentes que hacen el trabajo de revisión
Didit es agéntico: automatiza las operaciones de fraude y cumplimiento que normalmente requieren otro analista, de modo que un equipo de riesgos reducido gestiona mucho más volumen. El agente Investigator lee cada verificación, alerta de transacción o caso pendiente de revisión y redacta un informe con una recomendación, citando sus pruebas. Solo decide por sí mismo dentro de la política y el nivel de autonomía que fija su equipo, nunca presenta un informe regulatorio y cada acción queda registrada.[20] Funciona en el plan Growth de Didit y superiores, Didit lo activa por organización, no está disponible en el entorno de pruebas y cuesta $0.20 por elemento revisado. Un agente de soporte responde a las conversaciones de soporte de sus usuarios desde $0.02 por mensaje.
Copilot trabaja dentro de la Business Console. Describa el flujo que necesita y Copilot crea un borrador de flujo de trabajo validado; también crea cuestionarios y pasos de validación en bases de datos para cualquier país admitido.[15][16] La publicación requiere su confirmación y, cuando edita un flujo de trabajo, una tarjeta de cambios enumera lo que ha cambiado y Deshacer lo revierte.[19]
Sus propios agentes se conectan a través del servidor MCP alojado de Didit en mcp.didit.me, mediante OAuth 2.1 con Log in with Didit. No hay ninguna clave de API que pegar.[21] Un servidor MCP o herramientas para agentes no están documentados en las páginas públicas de Data Zoo (consultadas el 2026-10-25).[6]
Verificación determinante, advertencias, regla de estado
Pregunte a su agente por qué se rechazó una sesión: el MCP de Didit rastrea la advertencia, la regla de estado o la decisión del revisor que la motivó.[22]
Monitorización de transacciones y análisis de billeteras cripto
El riesgo aparece cuando el dinero se mueve. Didit puntúa las transacciones con reglas en tiempo real a $0.02 por transacción.[7] Incluye más de 150 reglas predefinidas de monitorización de transacciones, entre ellas reglas de iGaming para el abuso de bonos y el chip dumping, y usted puede someter una regla a una prueba retrospectiva con su propio historial antes de activarla, desde la consola, la API o un agente de IA.[23][24]
Cuando se activa una regla
Didit puede retener la transacción y pedir al usuario un selfie, que se compara con el rostro que ya verificó.[25] El caso termina en borradores de SAR, STR y otros informes para la UIF, exportados en XML de goAML y en PDF para que usted los presente.[26]
Los productos cripto también necesitan comprobar la dirección. Didit analiza bajo demanda cualquier dirección de billetera cripto por $0.15 por verificación, con un informe PDF firmado; el análisis se ejecuta en proveedores de analítica blockchain.[27] Un motor de reglas de monitorización de transacciones y el análisis de billeteras cripto no están documentados en las páginas públicas de Data Zoo (consultadas el 2026-10-25).[6]
KYB con un KYC para cada propietario
Elija por país cuántos datos registrales compra: perfil de la empresa, accionistas o titulares reales. La verificación de empresas cuesta desde $2.00 por empresa.[7][29] Didit coteja a cada propietario y directivo declarado con los propios documentos de la sociedad, después los analiza y envía a cada uno un KYC vinculado.[28]
Una empresa, un registro
La empresa, sus propietarios y directivos, sus resultados AML y sus sesiones KYC vinculadas están en un solo lugar, y Didit valida los números de IVA de la UE mediante VIES como parte de la verificación de empresas.[15]
Un producto de verificación de empresas no está documentado en las páginas públicas de Data Zoo (consultadas el 2026-10-25).[6]
Precios que puede leer y un entorno de pruebas que puede abrir
Didit publica un precio de lista para cada módulo, fija el precio de las consultas a bases de datos por país y cobra a cada sesión solo las verificaciones que ejecuta.[7] Usted abre una cuenta en la Business Console y empieza en el entorno de pruebas, donde el modo Test le permite elegir primero el resultado de la verificación para que sus pruebas puedan comprobarlo.[15]
Data Zoo describe un modelo de pago por uso con tarifas que varían según el país y la fuente de datos, y una propuesta basada en sus mercados y volúmenes.[1]
Antes de su primera llamada de prueba
La página de Data Zoo indica que primero delimita sus países, fuentes y servicios y después emite las credenciales del entorno de pruebas. El acceso al entorno de pruebas requiere un acuerdo de confidencialidad, y las pruebas de tasa de coincidencia con registros reales se realizan en el marco de un Data Evaluation Agreement.[1] En Didit, el entorno de pruebas se abre con la cuenta.
Cómo pasar de Data Zoo a Didit
- Haga una lista de los países y las fuentes que consulta en Data Zoo y compruebe cada uno en el catálogo de Didit: datos de entrada, datos de salida y requisitos de consentimiento.
- Reconstruya el flujo en el editor de flujos de trabajo de Didit, o descríbaselo a Copilot, con alternativas de captura de documento cuando un registro no responda.
- Asigne sus estados a los estados Approved, Declined e In Review de Didit en su backend y sus webhooks.
- Dirija una parte de los registros a Didit y compare la cobertura, la conversión, el fraude y el coste con sus propios usuarios.
- Añada la monitorización AML, el KYB y la monitorización de transacciones sobre las mismas identidades y, después, migre el resto.
- Día 1Abra una cuentaEntorno de pruebas y consola, sin esperar ninguna propuesta.
- Semana 1Construya y pruebeFlujo de trabajo, pasos de bases de datos, webhooks y modo Test.
- PilotoEjecución en paraleloUna parte del tráfico en cada proveedor, por país.
- MigraciónMigre el restoPaís por país, cuando sus resultados y sus acuerdos lo permitan.
Una migración por etapas. Los plazos dependen de sus países y volúmenes.
Cómo ayuda Didit a los equipos que dejan Data Zoo
Didit le ofrece la consulta a la base de datos y el resto de la verificación en una sola cuenta, con un precio publicado para cada módulo. Consulte la página de alternativa a Data Zoo para ver la comparación lado a lado, la página de validación en bases de datos para ver las consultas por país o la página de precios para calcular el precio de su flujo.
Didit proporciona
- Consultas a bases de datos, documentos, prueba de vida y comparación facial
- Flujos de trabajo, decisiones y las pruebas que las respaldan
- AML, KYB, reglas de transacción, análisis de billeteras y casos
- Informes de Investigator, Copilot y el servidor MCP
Queda en sus manos
- Su evaluación de riesgos y sus políticas
- El consentimiento cuando un servicio lo exige
- El nivel de autonomía que puede usar cada cola
- La presentación de informes ante su unidad de inteligencia financiera
Ejecute sus consultas por país en Didit
Construya el flujo de trabajo en el entorno de pruebas, añada los pasos de bases de datos que necesite y vea el precio de lista de cada paso.
Conclusiones clave
- La página actual de Data Zoo sobre su arquitectura sitúa las verificaciones de documentos, la biometría y la gestión de casos fuera de Data Zoo; Didit las ejecuta junto con la consulta a la base de datos.
- La validación en bases de datos de Didit cubre 45 países, además de un grupo Global, y compara el selfie cuando el registro conserva una fotografía.
- Didit publica precios de lista, desde $0.33 por una verificación KYC completa, y abre un entorno de pruebas sin necesidad de propuesta.
- KYB, monitorización, análisis de billeteras y agentes funcionan en la misma cuenta.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la principal diferencia entre Didit y Data Zoo?
El alcance. Data Zoo suministra datos de identidad e indica que la verificación de documentos, la verificación biométrica y la puntuación de riesgo quedan fuera de su oferta. Didit ejecuta la validación en bases de datos junto con el documento, la prueba de vida, la comparación facial, AML y la decisión en un solo flujo de trabajo y una sola API.[2][17]
¿Qué bases de datos oficiales y de referencia consulta Didit?
45 países, además de un grupo Global, por ejemplo RENAPER en Argentina, la CURP en México, Home Affairs en Sudáfrica y el registro de cédulas en Panamá.[8]
¿Puede Didit ejecutar una consulta a una base de datos sin la foto de un documento?
Sí. Cada campo puede proceder de su propia entrada, de modo que un selfie y un número de identidad nacional pueden ejecutarse sin capturar ningún documento y, cuando el registro conserva una fotografía, el selfie se compara con ella.[9][16]
¿Cuánto cuesta Data Zoo?
Data Zoo describe un modelo de pago por uso con tarifas que varían según el país y la fuente de datos, con una propuesta a través de su equipo comercial. Los precios por verificación no están documentados en sus páginas públicas (consultadas el 2026-10-25). La verificación KYC completa de Didit cuesta $0.33 y las consultas a bases de datos tienen precio por país en su página de precios.[1][6][7]
¿Cubre Didit KYB, monitorización de transacciones y análisis de billeteras?
Sí. La verificación de empresas cuesta desde $2.00 por empresa, con un KYC vinculado por propietario; la monitorización de transacciones cuesta $0.02 por transacción y el análisis de billeteras cripto $0.15 por verificación, todo en la misma cuenta.[7][28]
¿Qué decide por sí mismo el agente Investigator?
Solo lo que su equipo permite. Redacta un informe con citas para cada elemento pendiente de revisión y solo decide por sí mismo dentro de su política y del nivel de autonomía que usted fija. Nunca presenta un informe regulatorio y cada acción queda registrada. Funciona en el plan Growth de Didit y superiores, Didit lo activa por organización, no está disponible en el entorno de pruebas y cuesta $0.20 por elemento revisado.[20]
¿Es Didit una buena alternativa a Data Zoo?
Sí. Obtiene la consulta a la base de datos y la verificación terminada de un solo proveedor, con precios publicados, todas las pruebas de cada sesión y agentes que liberan a su equipo del trabajo de revisión.[7][17][20]
Fuentes
- Verificación de identidad, Data Zoo, consultada el 25 de octubre de 2026.
- Cómo encaja Data Zoo en su arquitectura de verificación de identidad, Data Zoo, consultada el 25 de octubre de 2026.
- La capa de datos, Data Zoo, consultada el 25 de octubre de 2026.
- Diligencia debida del cliente, Data Zoo, consultada el 25 de octubre de 2026.
- New Zealand DIA Passport, documentación de Data Zoo, consultada el 25 de octubre de 2026.
- Sitio web de Data Zoo, página de inicio, páginas de producto, cumplimiento, socios y políticas, y mapa del sitio, consultados el 25 de octubre de 2026.
- Precios, documentación de Didit, consultada el 25 de octubre de 2026.
- Países admitidos en la validación en bases de datos, documentación de Didit.
- Consulta sin documento y comparación con la foto del registro, documentación de Didit.
- RENAPER de Argentina, documentación de Didit.
- CURP de México, documentación de Didit.
- BVN de Nigeria, documentación de Didit.
- Fotografía de Home Affairs de Sudáfrica, documentación de Didit.
- Cédula de Panamá con comparación facial, documentación de Didit.
- Registro de cambios de julio de 2026, documentación de Didit.
- Registro de cambios de agosto de 2026, documentación de Didit.
- Recuperar una sesión, documentación de Didit.
- Flujos de trabajo, documentación de Didit.
- Registro de cambios de septiembre de 2026, documentación de Didit.
- Agente Investigator, documentación de Didit.
- Descripción general del servidor MCP, documentación de Didit.
- Herramientas MCP, documentación de Didit.
- Biblioteca de reglas, documentación de Didit.
- API de reglas de transacción y pruebas retrospectivas, documentación de Didit.
- Envío de transacciones por SDK y verificación reforzada, documentación de Didit.
- Informes para la UIF, documentación de Didit.
- Análisis de billeteras, documentación de Didit.
- Personas clave, documentación de Didit.
- Países admitidos y niveles de datos de KYB, documentación de Didit.
- Monitorización AML continua de usuarios, documentación de Didit.
- Nuevos precios a partir del 1 de noviembre de 2026, blog de Didit.
Data Zoo y sus marcas pertenecen a su titular; las referencias que aquí se hacen son nominativas, solo con fines comparativos, y no implican ninguna afiliación. Para comparar con su propio tráfico, la página de alternativa a Data Zoo ofrece la comparación lado a lado y los pasos para empezar.
Ejecute su flujo de Data Zoo en Didit
Empiece en el entorno de pruebas y vea las pruebas y el precio de cada verificación.
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