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Didit recauda 7,5M $ para construir la infraestructura para identidad y fraude
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Identidad, fraude y las matemáticas detrás de los precios públicos por módulo. Lanzamientos de productos, investigación y estándares (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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07 mar 2026

Integrando la Prueba de Domicilio de Didit con FastAPI y MongoDB

Aprende a construir un sistema KYC escalable integrando la verificación de Prueba de Domicilio de Didit con un backend FastAPI y MongoDB. Esta guía cubre la configuración del entorno, la gestión de cargas de documentos y el.

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06 mar 2026

Optimización del Onboarding: La API de Prueba de Domicilio de Didit con Salesforce

La integración de la API de Prueba de Domicilio (PoA) de Didit con Salesforce revoluciona la incorporación de clientes al automatizar la verificación de direcciones, mejorar el cumplimiento normativo y reducir el esfuerzo manual.

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06 mar 2026

Cuentas Vinculadas a Tokens: El Futuro de la Identidad Web3 con Didit

Descubre cómo las cuentas vinculadas a tokens están revolucionando la identidad Web3, trascendiendo las contraseñas tradicionales y ofreciendo seguridad y experiencia de usuario mejoradas.

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06 mar 2026

Limitación Dinámica de Tasa y Cortafuegos para APIs de Identidad Resilientes en Go

Construir APIs de verificación de identidad resilientes es crucial. Esta publicación explora la implementación de limitación dinámica de tasa y cortafuegos en Go para proteger sus servicios de sobrecargas y fallos en cascada.

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06 mar 2026

De lo Antiguo a lo Avanzado: Modernizando la Verificación de Identidad con APIs

Migrar de sistemas de verificación de identidad heredados a plataformas modernas basadas en API es crucial para empresas que buscan mayor seguridad, eficiencia y escalabilidad.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Real-Time AML: Event-Driven Fraud Detection in Python" are displayed on a gradient background. To the right, a white square contains a black icon of a magnifying glass with a checkmark inside its lens.
06 mar 2026

AML en Tiempo Real: Detección de Fraude Orientada por Eventos en Python

Descubre cómo una arquitectura orientada a eventos, potenciada por Python, puede revolucionar la prevención del lavado de dinero en tiempo real.

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