본문으로 건너뛰기
Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
팀 소식

Didit 블로그 최신 소식

신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.
device-biometrics-privacy.png
2026년 3월 24일

디바이스 생체 인식과 개인 정보 보호: 심층 분석 (KO)

진화하는 디바이스 생체 인식 기술을 살펴보고, 강화된 모바일 보안과 강력한 데이터 개인 정보 보호 사이의 균형을 맞춥니다. 핑거프린팅 및 디바이스 인텔리전스와 같은 기술이 사용자 신뢰와 규정 준수에 미치는 영향에 대해 알아보세요.

게시물 읽기
no-code-kyc-securing-digital-identity-workflows.png
2026년 3월 24일

코드 없이 KYC 구축: 디지털 신원 인증 워크플로우 보안 강화 (KO)

코드 없는 KYC 솔루션이 신원 확인 방식을 혁신하고 보안을 강화하며 규정 준수를 가속화하는 방법을 알아보세요. 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 강력한 워크플로우를 구축하는 방법을 확인하세요.

게시물 읽기
eidas-data-minimization.png
2026년 3월 24일

eIDAS 데이터 최소화: 실무 가이드 (KO)

eIDAS 2.0은 디지털 신원 확인 시 데이터 최소화를 의무화합니다. 본 가이드는 요구 사항, 모범 사례 및 규정 준수 방안을 제시하여 비즈니스와 사용자 프라이버시를 모두 보호합니다.

게시물 읽기
combating-internal-fraud-kyc-aml.png
2026년 3월 24일

내부 부정 행위 방지: KYC 및 AML의 숨겨진 역할 (KO)

직원, 계약자 등 내부자에 의한 부정 행위는 조직에 상당한 위험을 야기합니다. 첨단 생체 인식 및 강력한 접근 제어 시스템을 활용하여 내부 위협을 완화하고 조직의 손실을 예방하는 방법을 알아보세요.

게시물 읽기
web3-identity-challenges.png
2026년 3월 24일

웹3 신원: SBT와 KYC 과제 해결 방안 (KO)

웹3는 탈중앙화된 미래를 약속하지만, 신뢰와 신원 확인은 여전히 과제입니다. 본 포스트에서는 웹3 신원의 과제, 소울바운드 토큰(SBT)의 역할, 그리고 KYC/AML 규정 준수 방법을 살펴봅니다.

게시물 읽기
face-embedding-distance-metrics.png
2026년 3월 24일

얼굴 임베딩 거리 측정 방법 심층 분석 (KO)

정확한 얼굴 매칭 및 신원 확인을 위한 얼굴 임베딩의 핵심 거리 측정 방법을 알아봅니다. 코사인 유사도, 유클리드 거리 및 성능에 미치는 영향에 대해 자세히 설명합니다.

게시물 읽기
AI에게 이 페이지 요약 요청