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얼굴 매칭 1:1

Face Match는 셀카와 신분증 사진을 비교하여 신원을 검증하는 기술로, 사기를 방지하고 높은 정확도로 KYC/AML 준수를 강화합니다.

누가 진짜이고 누가 아닌지 알아내는 것이 매일 더 어려워지고 있습니다

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사기 방지 검증

99.9% 정확도와 <0.1% 거짓 수락을 달성하여 규정 준수 및 신원 사기를 방지합니다.

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고급 얼굴 분석

신경망이 68개의 얼굴 포인트를 매핑하여 규제 요구 사항을 충족하는 철저한 신원 검증을 보장합니다.

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사용자 정의 보안

검증 엄격도를 위험 및 규정 준수 요구 사항에 맞게 조정하여 모든 관할 구역의 신분증을 지원합니다.

생체 인식 신원 확인

Face Match Process

이 과정은 사용자가 자신의 신분증의 합법적인 소유자임을 생체 인식을 통해 확인합니다. 이 과정에는 두 가지 입력이 필요합니다: 신분증에서 추출된 참조 이미지와 라이브니스 단계에서 얻은 라이브 이미지입니다. 당사의 AI는 주요 얼굴 랜드마크를 매핑하여 각 얼굴에서 고유한 생체 템플릿을 생성한 다음, 정확한 유사성 점수를 계산합니다. 이 점수는 Didit 콘솔에서 설정한 구성 가능한 임계값과 비교되어 즉각적인 '일치(Match)' 또는 '불일치(No Match)' 결과를 반환하며, 완벽한 감사 추적을 제공합니다.

사용자가 보는 것

사용자가 좋아할, 마찰이 없고 직관적인 신원 확인 절차.

생체 인증

재방문 사용자를 몇 초 만에 안전하게 인증하세요. 이 프로세스는 사용자가 물리적으로 존재함을 증명하는 라이브니스 체크와 초기 확인된 신원과 얼굴 매칭을 결합합니다. 이 비밀번호 없는 방식은 마찰을 제거하며 계정 탈취(ATO) 사기에 대한 가장 강력한 방어책입니다.

노코드 또는 API를 통해 쉽게 통합

세분화된 API로 전체 제어

개별 확인 서비스를 호출하여 완전히 사용자 정의 워크플로우를 구축하세요. 필요한 곳에 규정 준수 확인을 정확히 통합할 수 있는 즉시 동기식 JSON 응답을 받으세요.

Request: Face Match
1curl --request POST \ 2 --url https://verification.didit.me/v2/face-match/ \ 3 --header 'accept: application/json' \ 4 --header 'content-type: multipart/form-data' \ 5 --header 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \ 6 --form user_image='@image.jpg' \ 7 --form ref_image='@image.jpg'

AML 확인을 위한 이름 또는 확인을 위한 문서 이미지와 같은 필요한 데이터와 함께 직접 API 요청을 보냅니다.

실시간으로 귀하의 절약액을 확인하세요

투명한 계산기로 진정한 확인 비용을 알아보세요. 필요한 프리미엄 서비스를 선택하고, 볼륨을 추정하고, Didit의 무료 코어 KYC가 포함된 성공당 지불 모델이 어떻게 탁월한 가치를 제공하는지 확인하세요. 숨겨진 수수료나 놀라움은 없습니다.

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확인 링크 / 워크플로우에서 사용 시

사용자의 라이브 셀카와 신분증의 사진을 자동으로 비교하여, 사용자가 신원의 합법적인 소유자임을 생체 인식을 통해 확인합니다.

무료

스탠드얼론 API에서 사용 시

두 개의 얼굴 이미지를 당사 API에 직접 전송하고 즉각적이고 매우 정확한 유사성 점수를 받으세요. 백엔드 프로세스 또는 이미지 소스를 관리하는 맞춤형 재인증 흐름을 구축하는 데 이상적입니다.

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완료된 확인당

자주 묻는 질문

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