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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
팀 소식

Didit 블로그 최신 소식

신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.
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2026년 3월 13일

API를 활용한 맞춤형 블록리스트 개발자 경험 최적화 (KO)

강력한 사기 방지에는 동적인 블록리스트가 필수적입니다. 이 게시물은 잘 설계된 API가 개발자들이 맞춤형 블록리스트를 효율적으로 생성하고 관리하는 방법을 제시하며, 통합의 용이성, 유연성, 그리고 개발자 경험에 중점을 둡니다.

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A blog post thumbnail with the Didit logo and the title "Securing Federated Identity: API Best Practices for Data Sharing Consortia". To the right is a white square icon with a checkmark inside a cloud shape.
2026년 3월 13일

연합 신원 및 데이터 공유 컨소시엄을 위한 API 보안 모범 사례 (KO)

연합 신원 시스템과 데이터 공유 컨소시엄은 민감한 사용자 데이터를 보호하고 신뢰를 유지하기 위해 강력한 API 보안을 필요로 합니다. 이 블로그는 인증, 권한 부여, 데이터 암호화에 중점을 둔 모범 사례를 탐구합니다.

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A blog post thumbnail with the Didit logo and the title "Optimizing SDK Delivery for Embedded Systems". To the right is a white square icon with three stylized human figures.
2026년 3월 13일

임베디드 시스템용 SDK 배포 최적화 전략 (KO-2)

임베디드 시스템에 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 배포하는 것은 리소스 제약부터 엄격한 보안 요구사항에 이르기까지 독특한 과제를 안고 있습니다. 이러한 시스템의 특성을 고려한 효율적인 SDK 설계 및 배포 전략을 알아봅니다.

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A blog post thumbnail with the Didit logo and the title "Quantifying the ROI of Automated Adverse Media Screening". To the right is a white square icon with a magnifying glass and a checkmark.
2026년 3월 13일

자동화된 악성 미디어 심사의 ROI 정량화 (KO)

자동화된 악성 미디어 심사는 현대 컴플라이언스에 필수적입니다. 이 게시물은 운영 비용 절감 및 위험 탐지 강화부터 고객 경험 개선 및 규제 준수 보장에 이르기까지 자동화된 심사의 실질적인 이점을 탐구합니다.

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2026년 3월 13일

실시간 얼굴 랜드마크 감지: 신원 도용 방어의 핵심 (KO)

실시간 얼굴 랜드마크 감지 기술은 정교한 라이브니스 감지 및 정확한 얼굴 매칭을 가능하게 하여 신원 도용 방지에 필수적인 역할을 합니다.

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2026년 3월 13일

행동 생체인식으로 AI 생성 합성 신분증 위협에 맞서기 (KO-1)

AI가 생성한 합성 신분증은 기업에 심각한 위협이 되며, 정교한 사기를 가능하게 하고 기존의 신원 확인 방법을 우회합니다.

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