팀 소식
Didit 블로그 최신 소식
신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

2026년 3월 13일
디지털 신원 확인의 핵심: 라이브니스 및 얼굴 매칭 상호 운용성 (KO)
강력한 디지털 신원 확인을 위해서는 라이브니스 감지 및 얼굴 매칭 간의 원활한 상호 운용성이 필수적입니다. 이러한 시너지는 정교한 사기에 맞서고, 규정 준수를 보장하며, 사용자 경험을 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다.
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2026년 3월 13일
연합 신원 보안: 데이터 공유를 위한 API 모범 사례 (KO)
연합 신원 네트워크는 원활한 접근과 마찰 감소를 약속하지만, API를 통한 구조화된 신원 데이터 공유는 복잡한 보안 문제를 야기합니다. 이 글에서는 연합 네트워크에서 신원 데이터를 안전하게 공유하기 위한 API 보안 모범 사례를 살펴봅니다.
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2026년 3월 13일
생체 인식 스푸핑 방지 ROI 측정: 신뢰의 경제학 (KO)
생체 인식 스푸핑 방지는 디지털 신뢰에 필수적이지만, 그 투자 수익률(ROI)을 정량화하기는 어렵습니다. 이 게시물에서는 사기 감소부터 사용자 경험 향상까지, 강력한 라이브니스 감지의 재정적 이점을 측정하는 방법을 알아봅니다.
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2026년 3월 13일
2026년 최고의 RegTech 기업: 규제 준수 자동화 선두 주자 (KO)
2026년 KYC/AML 규제 준수 자동화에 중점을 둔 주요 RegTech 기업들을 만나보세요. 이 가이드는 기능, 가격, 적용 범위에 대한 심층적인 비교를 제공하며, Didit을 업계 최고의 선두 주자로 소개합니다.
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2026년 3월 13일
2026년 KYC 기술 트렌드: AI, 생체 인식 및 분산형 신원 (KO)
AI, 생체 인식, 분산형 신원으로 KYC의 미래를 탐색하세요. 이 가이드는 주요 제공업체를 분석하며, Didit의 독보적인 무료 무제한 KYC 검증과 고급 기능을 최고의 시장 솔루션으로 강조합니다.
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2026년 3월 13일
사기 방지: 운영 강화를 위한 적대적 ML 방어 전략 (KO)
사기꾼들이 방어 시스템을 우회하기 위해 지속적으로 전술을 발전시키면서, 적대적 머신러닝은 사기 탐지 시스템에 심각한 위협이 되고 있습니다. 이 블로그에서는 이러한 위협에 맞서기 위한 다층적이고 사전 예방적인 방어 전략을 제시합니다.
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