팀 소식
Didit 블로그 최신 소식
신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.
2026년 3월 12일
실시간 AML 이상 징후 자동 해결 (KO)
자동화된 해결 전략이 자금세탁방지(AML) 규정 준수를 어떻게 변화시키는지 알아보세요. 수동 검토를 넘어 실시간 이상 징후 탐지 및 해결로 나아갑니다.
게시물 읽기
2026년 3월 12일
FinCEN BOIR 규정 준수: IAL/AAL 신원 증명 수준 이해하기 (KO)
신원 보증 수준(IAL)과 인증 보증 수준(AAL)을 이해하는 것은 FinCEN의 실소유자 정보 보고(BOIR) 규정 준수에 매우 중요합니다. 이는 강력한 신원 확인을 보장하고 금융 범죄를 방지하는 데 필수적인 요소입니다.
게시물 읽기
2026년 3월 12일
대마초 및 CBD 사업을 위한 올바른 KYC 선택 가이드 (KO)
대마초 및 CBD 산업의 복잡한 규제 환경을 탐색하려면 강력한 KYC(고객 알기) 솔루션이 필수적입니다. 이 가이드는 연령 확인, 사기 방지 등 필수 KYC 기능을 비교하고, Didit의 AI 기반 솔루션을 소개합니다.
게시물 읽기
2026년 3월 12일
게임 속 디지털 신원: 연령 확인부터 계정 보안까지 (KO)
게임 산업은 단순한 연령 제한을 넘어 복잡한 디지털 신원 확인으로 발전했으며, 이는 규정 준수 및 사기 방지에 매우 중요합니다.
게시물 읽기
2026년 3월 13일
안드로이드 앱에서 프라이버시 보호 연령 추정 구현하기 (KO-1)
안드로이드 앱에 프라이버시를 보호하는 연령 추정 기능을 통합하여 규정 준수와 사용자 신뢰를 확보하는 방법을 알아보세요. 이 가이드는 기술적 측면, 보안 고려 사항 및 사용 이점을 다룹니다.
게시물 읽기
2026년 3월 12일
HNWI를 위한 KYC 자동화: 현대 규제 준수의 핵심 (KO)
고액 자산가(HNWI)를 위한 KYC를 효과적으로 관리하려면 정확성, 프라이버시, 지속적인 모니터링이 필요합니다. 이 글에서는 HNWI를 확인하는 데 있어 고유한 과제와 자동화, 특히 Didit과 같은 AI 기반 플랫폼을 통한 자동화가 어떻게 이러한 과제를 해결할 수 있는지 살펴봅니다.
게시물 읽기