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Didit 블로그 최신 소식
신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

2026년 3월 12일
개념부터 코드까지: 파이썬으로 소규모 본인 인증 API 구축하기 (KO)
파이썬으로 본인 인증 API를 구축하는 것은 안전한 데이터 처리, 견고한 로직, 외부 서비스와의 통합을 포함하여 복잡할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬으로 본인 인증 API를 구축하는 주요 구성 요소와 과제를 다룹니다.
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2026년 3월 12일
중동 및 북아프리카 지역의 복잡한 규제 환경에 최적화된 전화번호 인증 (KO)
중동 및 북아프리카(MENA) 지역의 다양하고 복잡한 규제 환경에서 전화번호 인증을 진행하는 것은 기업들에게 독특한 도전 과제를 제시합니다.
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2026년 3월 12일
얼굴 매칭 기술의 진화: 정지 사진에서 3D 스캔까지 (KO)
얼굴 매칭 기술은 단순 비교를 넘어 정교한 생체 인식 분석으로 빠르게 발전했습니다. 이 블로그는 기본적인 사진 인증에서 고급 3D 스캔에 이르는 과정을 탐구하며, 그 중요성을 강조합니다.
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2026년 3월 12일
위치 기반 OTP: 거래 보안 강화 (KO)
기존 SMS OTP는 가로채기 및 SIM 스와프 사기에 취약합니다. 위치 기반 OTP는 예상 거래 매개변수와 사용자 위치를 대조하여 보안을 강화하며, 사기에 대한 중요한 방어 계층을 추가합니다.
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2026년 3월 12일
오탐의 경제학: AML 심사 비용 최적화 전략 (KO)
자금세탁방지(AML) 심사에서 발생하는 오탐(False Positives)은 기업에게 상당한 재정적 부담을 안겨주며, 자원 낭비와 운영 비효율성으로 이어집니다. 이 글에서는 오탐의 숨겨진 비용을 파악하고, 이를 줄여 AML 심사 비용을 최적화하는 전략을 탐구합니다.
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2026년 3월 12일
클라우드 기반 안면 인식: 사기 방지 현대화 (KO)
온프레미스 방식에서 클라우드 네이티브 안면 인식으로 전환하면 비교할 수 없는 확장성, 실시간 위협 정보 및 비용 효율성을 얻을 수 있습니다.
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