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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
팀 소식

Didit 블로그 최신 소식

신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.
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2026년 3월 12일

개념부터 코드까지: 파이썬으로 소규모 본인 인증 API 구축하기 (KO)

파이썬으로 본인 인증 API를 구축하는 것은 안전한 데이터 처리, 견고한 로직, 외부 서비스와의 통합을 포함하여 복잡할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬으로 본인 인증 API를 구축하는 주요 구성 요소와 과제를 다룹니다.

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optimizing-phone-verification-for-menas-complex-regulatory-zones.png
2026년 3월 12일

중동 및 북아프리카 지역의 복잡한 규제 환경에 최적화된 전화번호 인증 (KO)

중동 및 북아프리카(MENA) 지역의 다양하고 복잡한 규제 환경에서 전화번호 인증을 진행하는 것은 기업들에게 독특한 도전 과제를 제시합니다.

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the-evolution-of-face-match-from-static-photos-to-3d-scans.png
2026년 3월 12일

얼굴 매칭 기술의 진화: 정지 사진에서 3D 스캔까지 (KO)

얼굴 매칭 기술은 단순 비교를 넘어 정교한 생체 인식 분석으로 빠르게 발전했습니다. 이 블로그는 기본적인 사진 인증에서 고급 3D 스캔에 이르는 과정을 탐구하며, 그 중요성을 강조합니다.

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geolocation-based-otp-enhancing-transactional-security.png
2026년 3월 12일

위치 기반 OTP: 거래 보안 강화 (KO)

기존 SMS OTP는 가로채기 및 SIM 스와프 사기에 취약합니다. 위치 기반 OTP는 예상 거래 매개변수와 사용자 위치를 대조하여 보안을 강화하며, 사기에 대한 중요한 방어 계층을 추가합니다.

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the-economics-of-false-positives-optimizing-aml-screening-costs.png
2026년 3월 12일

오탐의 경제학: AML 심사 비용 최적화 전략 (KO)

자금세탁방지(AML) 심사에서 발생하는 오탐(False Positives)은 기업에게 상당한 재정적 부담을 안겨주며, 자원 낭비와 운영 비효율성으로 이어집니다. 이 글에서는 오탐의 숨겨진 비용을 파악하고, 이를 줄여 AML 심사 비용을 최적화하는 전략을 탐구합니다.

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cloud-native-liveness-detection-modernizing-fraud-prevention.png
2026년 3월 12일

클라우드 기반 안면 인식: 사기 방지 현대화 (KO)

온프레미스 방식에서 클라우드 네이티브 안면 인식으로 전환하면 비교할 수 없는 확장성, 실시간 위협 정보 및 비용 효율성을 얻을 수 있습니다.

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