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Didit 블로그 최신 소식

신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

기업 데이터 웨어하우스와 Didit AML 스크리닝 통합하기 (KO)

Didit의 강력한 AML 스크리닝 결과를 Snowflake 또는 BigQuery와 같은 기업 데이터 웨어하우스에 원활하게 통합하는 방법을 알아보세요. 이를 통해 고급 분석, 규정 준수 보고 및 자동화된 위험 관리가 가능해집니다.

오래된 본인 인증 시스템을 현대화하는 일은 쉽지 않습니다. 이 게시물에서는 Java/Spring Boot에서 Strangler Fig 패턴을 사용하여 Didit의 고급 API로 점진적으로 마이그레이션하여 위험을 최소화하고 원활한 전환을 보장하는 방법을 설명합니다.

글로벌 신원 확인(IDV)을 위한 최적의 비용 효율성과 최소 지연 시간을 달성하려면 전략적인 멀티 클라우드 접근 방식이 필요합니다. 이 글에서는 Didit과 같은 AI 기반 모듈형 플랫폼을 활용하는 방법을 알아봅니다.

동형 암호화(HE)가 연령 확인 시 중요한 데이터 보호 문제를 해결하며, 개인 정보 보호 연령 추정을 어떻게 가능하게 하는지 알아봅니다.

WebAssembly(Wasm) 플러그인이 Didit의 강력한 신원 확인 플랫폼을 어떻게 확장하여 고도로 맞춤화된 로직과 통합을 가능하게 하는지 알아보세요.

오늘날 기업에게 개인 식별 정보(PII) 보호는 무엇보다 중요합니다. 이 블로그에서는 Didit API를 사용하여 안전한 데이터 처리에 중점을 둔 강력하고 규정을 준수하는 데이터 마스킹 서비스를 구축하는 방법을 살펴봅니다.