팀 소식

Didit 블로그 최신 소식

신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

Didit으로 NCSC 신원 보증 수준 달성하기 (KO)

NCSC의 엄격한 신원 보증 수준(IAL)을 충족하는 것은 공공 부문 및 규제 대상 기관에 매우 중요합니다. 이 가이드는 NCSC IAL 프레임워크를 탐구하고 Didit의 모듈형 AI 기반 신원 확인이 어떻게 이를 지원하는지 보여줍니다.

탈중앙화 자율 조직(DAO)은 개인 정보 침해 없이 고유한 인간 참여자를 검증해야 하는 중요한 과제에 직면해 있습니다. 이 블로그에서는 개인 정보 보호형 인간 증명(PoH) 솔루션이 이러한 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 탐구합니다.

Didit의 풍부하고 정형화된 신원 데이터를 활용하여 강력한 자금세탁방지(AML) 예측 모델을 XGBoost로 구축하세요. 이 접근 방식은 사기 탐지를 향상하고, 규정 준수를 간소화하며, 오탐을 줄여줍니다.

완전 동형 암호화(FHE)가 암호화된 데이터에 대한 연산을 가능하게 하여 KYC를 혁신하고, 규제 준수를 유지하면서 사용자 개인 정보를 강화하는 방법을 살펴보세요.

글로벌 신원 데이터의 데이터 보관 및 규정 준수 복잡성을 해결하는 것은 국제적으로 사업을 운영하는 기업에게 매우 중요합니다. 이 블로그에서는 국경을 넘어 신원 정보를 관리하기 위한 전략을 탐구합니다.

AI 모델에 대한 신뢰를 구축하려면 검증 가능한 출처가 필요하며, 데이터 프라이버시를 침해하지 않고 투명성을 보장해야 합니다. 이 게시물에서는 검증 가능한 자격 증명으로 구동되는 프라이버시 보호 증명이 AI를 어떻게 보호할 수 있는지 살펴봅니다.