팀 소식

Didit 블로그 최신 소식

신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

Didit의 검증 가능한 자격 증명(VC)을 위한 DID 해석기 구축 (KO)

분산 식별자(DID) 해석기 구축은 검증 가능한 자격 증명(VC)의 잠재력을 최대한 활용하는 데 중요합니다. 이 가이드는 아키텍처, 구현 및 보안 해석의 중요성을 탐구합니다.

다자간 계산(MPC)은 민감한 신원 데이터를 프라이버시를 보호하면서 처리하는 혁신적인 방법을 제공하지만, 그 구현에는 독특한 보안 과제가 따릅니다. 이 글에서는 MPC의 이점, 취약점, 그리고 Didit을 통한 모범 사례를 살펴봅니다.

프로그래밍 방식의 ID 증명으로 컨테이너 환경을 보호하세요. 이 블로그는 Didit의 AI 기반 ID 플랫폼과 eBPF를 결합하여 마이크로서비스에 실시간으로 검증 가능한 신뢰를 제공하고 보안을 강화하는 방법을 설명합니다.

검증 가능한 자격 증명(VC)이 KYC에서 개인 식별 정보(PII)의 중앙 집중식 저장을 없애고, 개인 정보 보호를 강화하며, 데이터 침해 위험을 줄여 어떻게 혁신을 가져올 수 있는지 알아보세요.

Next.js 애플리케이션에 강력한 기기 인텔리전스를 통합하는 것은 고급 사기 탐지 및 점수 책정에 필수적입니다. Didit의 AI 기반 플랫폼은 포괄적인 기기 및 IP 분석을 제공하여 실시간 위험 평가를 가능하게 합니다.

연합 학습이 개인 정보 보호를 강화한 머신러닝을 통해 생체 인식 데이터 처리를 어떻게 혁신하는지 알아보세요. 이 접근 방식은 AI 모델이 분산된 데이터 소스에서 직접적인 데이터 공유 없이 학습할 수 있도록 하여 중요한 개인 정보 보호를 제공합니다.