팀 소식
Didit 블로그 최신 소식
신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

2026년 3월 06일
데이터베이스 검증으로 합성 신원 사기 예방하기 (KO)
합성 신원 사기는 매년 기업에 수십억 달러의 손실을 입히는 증가하는 위협입니다. 이 블로그에서는 권위 있는 출처를 활용한 고급 데이터베이스 검증이 이러한 사기를 탐지하고 예방하는 데 얼마나 중요한지 알아봅니다.
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2026년 3월 07일
GDPR 및 CCPA: 신원 데이터 규정 준수 매핑 가이드 (KO-1)
GDPR 및 CCPA와 같은 글로벌 개인 정보 보호 규정 전반에 걸친 이해와 구현은 신원 데이터를 다루는 기업에게 매우 중요합니다. Didit의 AI 기반 솔루션으로 복잡한 규정 준수 문제를 해결하고 데이터 개인 정보 보호를 강화하세요.
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2026년 3월 06일
iOS 생체 인식 라이브니스 감지를 위한 엣지 AI 활용 (KO)
엣지 AI가 iOS 생체 인식 라이브니스 감지를 어떻게 향상시키는지 알아보세요. 강력한 사기 방지, 향상된 사용자 경험, 그리고 강화된 개인 정보 보호를 제공합니다.
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2026년 3월 06일
모바일 SDK 텔레메트리 데이터로 맞춤형 위험 엔진 구축하기 (KO)
모바일 SDK 텔레메트리 데이터를 활용하여 강력한 맞춤형 위험 엔진을 구축하고, 신원 확인 및 사기 방지 기능을 강화하는 방법을 알아보세요.
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2026년 3월 06일
온라인 도박의 선제적 리스크 점수화: KYC를 넘어선 위험 관리 (KO)
온라인 도박 플랫폼은 사용자 경험과 엄격한 규제 준수 및 사기 방지 사이에서 균형을 맞추는 데 있어 고유한 과제에 직면합니다. 기본적인 KYC를 넘어선 선제적 위험 점수화는 고위험 사용자를 식별하는 데 필수적입니다.
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2026년 3월 06일
KYC 워크플로우를 개인화하는 상담원 기반 온보딩 (KO)
상담원 기반 온보딩은 사람의 상호작용을 활용하여 복잡한 KYC 워크플로우를 개선하고, 고가치 고객에게 맞춤형 지원을 제공하며 마찰을 줄입니다.
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