마이크로서비스 환경에서 연합 ID 구현 가이드

상호 운용성을 위한 표준 활용OAuth 2.0 및 OpenID Connect(OIDC)와 같은 프로토콜을 채택하여 안전하고 표준화된 통신과 다양한 서비스 및 ID 공급자 전반에 걸친 광범위한 호환성을 보장하고 통합 복잡성을 단순화하십시오.

중앙 집중식 ID 관리 우선순위 지정사용자 인증, 권한 부여 및 프로필 데이터를 처리하는 강력하고 중앙 집중식 ID 관리 시스템을 구현하여 중복을 줄이고 마이크로서비스 전반의 보안을 강화하십시오.

API 우선 보안 채택토큰 기반 인증(예: JWT) 및 세분화된 권한 부여를 통해 모든 마이크로서비스 상호 작용을 보호하여 모든 API 호출이 연합 ID 클레임을 기반으로 인증 및 승인되도록 하십시오.

Didit으로 ID 오케스트레이션 간소화Didit은 구성 가능한 ID 프리미티브를 갖춘 모듈형 AI 네이티브 플랫폼을 제공하여 강력한 ID 확인, 사기 방지 및 규정 준수 검사를 마이크로서비스 아키텍처에 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 이 모든 것이 무료 Core KYC 및 설정 비용 없이 제공됩니다.

마이크로서비스에서 연합 ID 이해하기

마이크로서비스 아키텍처에서 애플리케이션은 더 작고 독립적으로 배포 가능한 서비스로 분리됩니다. 이는 확장성, 탄력성 및 개발 속도 측면에서 엄청난 이점을 제공하지만, ID 관리에는 상당한 어려움을 야기합니다. 사용자가 종종 이질적인 여러 서비스에 걸쳐 일관되게 인증 및 권한을 부여받아야 하므로 기존의 단일 인증 체계는 부족합니다.

연합 ID는 사용자가 신뢰할 수 있는 ID 공급자(IdP)로 한 번 인증한 다음 재인증 없이 생태계 내의 다양한 서비스 공급자(SP)에 액세스할 수 있도록 하여 이러한 문제를 해결합니다. 이는 원활한 사용자 경험(SSO - Single Sign-On)을 생성하고 개별 마이크로서비스의 부담을 덜어줍니다. 마이크로서비스는 인증 문제를 IdP에 위임할 수 있습니다. 권한 부여를 위한 OAuth 2.0 및 인증을 위한 OpenID Connect(OIDC)와 같은 주요 프로토콜은 최신 연합 ID 솔루션의 중추를 형성하여 IdP와 SP 간의 안전하고 상호 운용 가능한 통신을 가능하게 합니다.

개발자에게 연합 ID를 구현한다는 것은 사용자 자격 증명을 직접 관리하는 대신 중앙 기관에서 발행한 토큰을 신뢰하도록 마이크로서비스를 설계하는 것을 의미합니다. 이러한 변화는 토큰 유효성 검사, 권한 부여 정책 및 서비스 간의 사용자 데이터 동기화를 신중하게 고려해야 합니다.

개발자를 위한 주요 과제 및 해결책

연합 ID의 개념은 강력하지만, 마이크로서비스 환경에서 이를 구현하는 것은 다음과 같은 고유한 과제를 수반합니다.

1. 토큰 관리 및 유효성 검사: 마이크로서비스는 ID 토큰(예: JSON Web Token - JWT)을 안전하게 수신, 유효성 검사 및 구문 분석해야 합니다. 여기에는 서명 확인, 만료 시간 확인 및 발급자가 신뢰할 수 있는지 확인하는 작업이 포함됩니다. 일반적인 해결책은 API 게이트웨이나 전용 인증 서비스를 사용하여 초기 토큰 유효성 검사를 처리한 다음 유효성이 검사된 클레임을 다운스트림 서비스에 전달하는 것입니다.
2. 세분화된 권한 부여: 인증 외에도 마이크로서비스는 종종 세분화된 권한 부여를 필요로 합니다. 사용자는 인증될 수 있지만, 모든 서비스에서 모든 작업을 수행할 권한이 있는 것은 아닙니다. 종종 ID 토큰에 포함된 역할 또는 속성을 기반으로 하는 일관된 권한 부여 계층을 구현하는 것이 중요합니다. 각 서비스 내의 정책 시행 지점(PEP) 또는 권한 부여 로직을 중앙 집중화하는 정책 결정 지점(PDP)이 도움이 될 수 있습니다.
3. 사용자 프로필 동기화: 경우에 따라 마이크로서비스는 특정 사용자 프로필 데이터에 액세스해야 할 수 있습니다. IdP가 마스터 데이터를 보유하지만, 서비스는 관련 정보를 캐시하거나 필요에 따라 요청해야 할 수 있습니다. 데이터 프라이버시 및 보안을 항상 염두에 두고 즉시 프로비저닝 또는 정기적인 동기화와 같은 전략을 사용할 수 있습니다.
4. 확장성 및 성능: ID 시스템 자체는 전체 마이크로서비스 생태계의 병목 현상이 되지 않도록 고가용성 및 확장성을 갖춰야 합니다. 유효성이 검사된 토큰을 캐싱하고 ID 서비스를 분산하면 성능 문제를 완화할 수 있습니다.

최신 도구를 사용하여 연합 ID 구현

연합 ID를 효과적으로 구현하려면 개발자는 복잡성의 대부분을 추상화하는 기존 도구 및 플랫폼을 활용해야 합니다. 예를 들어, API 게이트웨이는 요청이 개별 마이크로서비스에 도달하기 전에 인증 및 초기 권한 부여를 처리하는 방어의 첫 번째 라인 역할을 할 수 있습니다. JWT 유효성 검사, 속도 제한 적용, 심지어 기본 변환도 수행할 수 있습니다.

핵심 ID 확인 및 사기 방지 측면에서 Didit과 같은 플랫폼은 매우 중요합니다. 예를 들어, 신규 사용자를 온보딩할 때 마이크로서비스는 Didit의 ID 확인과 통합하여 OCR, MRZ 및 바코드 스캐닝을 사용하여 신분증을 안전하게 캡처하고 확인할 수 있습니다. 정교한 사기에 대처하기 위해 Didit의 수동 및 능동 생체 인식 감지를 사용자 여정에 직접 통합하여 서비스와 상호 작용하는 사람이 실제이고 현재 존재하는지 확인할 수 있습니다. 연령 확인이 필요한 애플리케이션의 경우 Didit의 연령 추정은 개인 정보 보호 솔루션을 제공합니다.

또한, ID 플랫폼은 사용자 ID, 역할 및 권한을 관리하기 위한 중앙 집중식 지점을 제공하여 마이크로서비스에 대한 권한 부여 프로세스를 단순화할 수 있습니다. 규정 준수 요구 사항을 처리할 때 Didit의 AML 심사 및 모니터링을 연합 ID 흐름에 통합하여 온보딩 또는 지속적인 모니터링 프로세스의 일부로 사용자 ID가 제재 및 PEP 목록과 대조되는지 확인할 수 있습니다.

ID 오케스트레이션에서 AI의 역할

AI는 연합 ID 솔루션을 향상시키는 데, 특히 사기 방지 및 동적 위험 평가 측면에서 혁신적인 역할을 합니다. AI 네이티브 플랫폼은 패턴을 분석하고, 이상 징후를 감지하고, 정적 규칙을 넘어 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, AI는 고급 1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색 기능을 제공하여 마이크로서비스가 사용자의 셀카를 신분증이나 알려진 사기꾼의 블랙리스트와 대조하여 확인할 수 있도록 합니다. 최근 업데이트에서 언급된 Didit의 얼굴 검색 성능은 규모에 관계없이 중복 감지 및 블랙리스트 매칭에서 훨씬 빠르고 정확합니다.

연합 설정에서 AI는 사용자의 행동, 장치 또는 위치에 따라 필요한 확인 수준이 변경되는 적응형 인증에 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 비정상적인 IP 주소에서 로그인하는 경우(IP 분석을 통해 감지됨), 시스템은 전화 및 이메일 확인과 같은 추가 확인 단계를 트리거하거나 생체 인식 감지를 다시 요청할 수 있습니다. 이러한 동적 접근 방식은 사용자 경험을 불필요하게 손상시키지 않으면서 보안을 강화합니다.

Didit의 AI 네이티브 접근 방식은 이러한 고급 기능이 핵심 플랫폼에 내장되어 있어 마이크로서비스에 깨끗한 API를 통해 쉽게 통합할 수 있는 지능형 ID 프리미티브를 제공한다는 것을 의미합니다. 이를 통해 개발자는 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있으며, Didit은 복잡한 AI 기반 ID 오케스트레이션을 처리합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 인터넷을 위한 개방형 모듈식 ID 계층이 되도록 설계되었으며, 마이크로서비스 아키텍처에 완벽하게 적합합니다. 당사의 플랫폼은 깨끗한 API를 통해 통합하거나 노코드 비즈니스 콘솔을 통해 관리할 수 있는 구성 가능한 ID 프리미티브를 제공하여 마이크로서비스의 분리된 특성과 완벽하게 일치합니다.

• 모듈식 아키텍처: Didit의 모듈식 설계는 마이크로서비스에 필요한 정확한 확인 구성 요소를 선택할 수 있도록 합니다. ID 확인, 수동 및 능동 생체 인식, NFC 확인 또는 주소 증명이든 관계없이 필요한 것만 통합하여 경량하고 효율적인 ID 흐름을 보장할 수 있습니다.
• AI 네이티브 자동화: 당사의 AI 네이티브 엔진은 신뢰 및 위험 오케스트레이션을 자동화하여 수동 검토의 필요성을 줄이고 확인 프로세스 속도를 높입니다. 이는 마이크로서비스의 높은 처리량 요구에 중요합니다. 향상된 얼굴 검색 및 AI 에이전트가 ID 확인 워크플로를 처음부터 끝까지 실행하는 기능은 자동화에 대한 당사의 약속을 강조합니다.
• 오케스트레이션된 워크플로: Didit의 노드 기반 워크플로 및 결정 엔진을 사용하면 복잡한 사용자 여정을 시각적으로 설계하고 사용자가 거쳐야 하는 확인 단계를 정의할 수 있으며, 연령 추정을 통해 국가 또는 주별로 다른 연령 규칙을 설정할 수도 있습니다. 이는 마이크로서비스가 활용할 수 있는 중앙 집중식 구성 가능한 ID 확인 접근 방식을 제공합니다.
• 사기 방지: Didit의 강력한 블랙리스트 기능은 이전에 식별된 사기성 문서, 얼굴, 전화 번호 또는 이메일과 일치하는 확인 세션을 자동으로 거부합니다. 이는 사기를 방지하고 모든 서비스에서 ID 확인 프로세스의 무결성을 보장하는 강력한 도구입니다.
• 개발자 우선 경험: 즉각적인 샌드박스, 포괄적인 공개 문서 및 깨끗한 API를 제공하여 개발자가 마찰 없이 ID 서비스를 신속하게 통합할 수 있도록 합니다.
• 비용 효율성: Didit은 무료 Core KYC, 성공적인 확인 건당 지불 모델 및 설정 비용이 없어 마이크로서비스를 구현하는 모든 규모의 비즈니스에 접근 가능하고 확장 가능한 솔루션입니다.

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