개인 정보 보호 강화 기술신원 확인 시 데이터 노출을 최소화하는 기술 도입이 증가할 것으로 예상됩니다.

AI 기반 검증AI는 신원 확인을 간소화하고 사기를 보다 효과적으로 탐지하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

분산형 신원(DID)분산형 신원 확인 솔루션이 인기를 얻으면서 사용자가 개인 데이터를 더 효과적으로 관리할 수 있게 될 것입니다.

원활한 사용자 경험사용자는 중단을 최소화하는 마찰 없는 신원 확인 프로세스를 요구할 것입니다. Didit의 모듈식 아키텍처를 통해 기업은 사용자 친화적인 맞춤형 검증 워크플로우를 만들 수 있습니다.

개인 정보 보호 강화 기술의 부상

2024년에는 개인 정보 보호가 가장 중요해질 것입니다. 사용자는 데이터 수집, 저장 및 사용 방식에 대해 점점 더 우려하고 있습니다. 이로 인해 디지털 신원 확인에 개인 정보 보호 강화 기술(PET)이 도입되고 있습니다. 영지식 증명, 동형 암호화, 보안 다자간 계산과 같은 기술이 인기를 얻고 있습니다. 이러한 기술을 통해 기업은 민감한 데이터에 직접 액세스하거나 저장하지 않고도 신원 속성을 확인할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자는 정확한 나이를 밝히지 않고도 21세 이상임을 증명하거나, 전체 거주 기록을 공개하지 않고도 주소를 확인할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 사용자 개인 정보를 보호할 뿐만 아니라 데이터 유출 및 규정 준수 위반의 위험을 줄여줍니다. PET를 도입하는 기업은 개인 정보 보호를 중시하는 고객과의 신뢰를 구축하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

AI 및 머신러닝: 검증 및 보안 강화

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 디지털 신원 확인에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하여 사기 행위를 탐지하고, 문서 진위성을 확인하고, 생체 인증의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 2024년에는 진화하는 사기 전술에 적응하고 실시간 위험 평가를 제공할 수 있는 더욱 정교한 AI 기반 솔루션을 기대할 수 있습니다.

예를 들어, AI를 사용하여 얼굴 생체 인식을 분석하여 라이브니스를 탐지하고 딥페이크 공격을 방지할 수 있습니다. 또한 위치, 장치, 사용자 행동과 같은 다양한 요소를 기반으로 특정 거래와 관련된 위험을 평가하는 데 사용할 수도 있습니다. Didit의 수동 및 능동 라이브니스 탐지는 사기를 방지하고 검증 프로세스의 무결성을 보장하는 강력한 도구입니다.

또한 AI는 문서 검토 및 데이터 입력과 같이 신원 확인과 관련된 많은 수동 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이는 비용을 절감하고 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 인적 오류의 위험을 최소화합니다. Didit의 ID 확인은 AI를 활용하여 OCR, MRZ 및 바코드 스캔을 사용하여 ID에서 데이터를 추출하여 문서 확인을 자동화합니다.

분산형 신원의 등장

분산형 신원(DID)은 디지털 신원에 대한 우리의 생각을 바꾸는 패러다임 전환입니다. 중앙 집중식 기관에 의존하여 신원을 발급하고 관리하는 대신 DID는 개인이 자신의 개인 데이터를 제어할 수 있도록 합니다. 2024년에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안이 중요한 의료, 금융 및 정부와 같은 산업에서 DID 솔루션의 채택이 증가할 것입니다.

DID는 블록체인 기술을 기반으로 하며, 이는 신원 속성의 안전하고 변경 불가능한 기록을 제공합니다. 사용자는 불필요한 정보를 공개하지 않고도 관련 당사자에게 데이터를 선택적으로 공개할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 개인 정보 보호를 강화할 뿐만 아니라 신원 도용 및 데이터 유출의 위험을 줄여줍니다.

DID는 아직 초기 단계에 있지만 디지털 신원 환경을 변화시킬 잠재력이 있습니다. 기업은 DID 솔루션을 탐색하기 시작하고 기존 신원 관리 시스템에 통합하는 방법을 고려해야 합니다.

원활한 사용자 경험에 대한 요구

오늘날의 디지털 세계에서 사용자는 원활하고 마찰 없는 경험을 기대합니다. 이는 신원 확인에도 적용됩니다. 신원 확인 프로세스가 번거롭거나 시간이 오래 걸리면 사용자는 거래를 완료하거나 서비스에 가입할 가능성이 줄어듭니다. 2024년에는 기업이 신원 확인 워크플로우를 설계할 때 사용자 경험을 우선시해야 합니다.

이는 필요한 단계 수를 최소화하고, 명확하고 간결한 지침을 제공하고, 여러 검증 옵션을 제공하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 사용자는 생체 인증, 문서 확인 또는 지식 기반 인증과 같은 다양한 방법을 사용하여 신원을 확인할 수 있어야 합니다.

기업은 또한 특정 거래 또는 사용자와 관련된 위험에 따라 보안 수준을 동적으로 조정하는 적응형 인증 기술을 사용하는 것을 고려해야 합니다. 이를 통해 높은 수준의 보안을 유지하면서 보다 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. Didit의 모듈식 아키텍처를 통해 기업은 특정 요구 사항 및 사용자 기본 설정에 맞는 맞춤형 검증 워크플로우를 만들 수 있습니다.

Didit의 도움

Didit은 2024년의 주요 트렌드와 과제를 해결하는 포괄적인 솔루션 제품군을 제공하여 디지털 신원 혁명의 최전선에 있습니다. Didit의 AI 기반 플랫폼은 기업이 안전하고 효율적이며 개인 정보를 보호하는 방식으로 신원을 확인하는 데 필요한 도구를 제공합니다. Didit을 통해 기업은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 사용자 데이터를 보호하기 위해 개인 정보 보호 강화 기술을 구현합니다.
• AI 및 머신러닝을 활용하여 사기를 탐지하고 검증 정확도를 향상시킵니다.
• 맞춤형 검증 워크플로우로 원활한 사용자 경험을 만듭니다.
• 개인 정보 보호를 강화하는 연령 추정으로 연령을 확인합니다.
• ID 확인(OCR, MRZ, 바코드)으로 문서를 확인합니다.
• 수동 및 능동 라이브니스 탐지로 사기를 방지합니다.
• AML 심사 및 모니터링을 통해 규정 준수를 보장합니다.

Didit의 모듈식 아키텍처를 통해 기업은 신원 확인을 플러그 앤 플레이하고, 위험을 조정하고, 신뢰를 자동화할 수 있습니다. 당사의 개발자 우선 접근 방식은 즉각적인 샌드박스 액세스, 공개 문서 및 깔끔한 API를 제공합니다. 또한 Didit은 무료 핵심 KYC 및 설정 수수료가 없는 성공적인 확인당 지불 가격 모델을 제공합니다.

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