关键要点:
数字银行和身份盗窃:数字银行的增长带来了更多便利,但也增加了身份盗窃的风险,突显了强大安全措施的必要性。
身份盗窃的影响:数字银行中的身份盗窃可能导致重大财务损失,预计到2025年欺诈将达到196亿美元,凸显了有效身份保护策略的关键需求。
提升用户体验和安全性:新银行的入职流程对用户体验和安全性都至关重要,无缝且可靠的KYC方法确保了用户的安全和便利。
Didit的强大身份验证:Didit提供全面的身份验证系统,利用NFC技术和AI增强的面部生物识别,显著降低了新银行中身份欺诈的风险。
数字银行的兴起为人们带来了新的便利和金融可及性时代。然而,这种转变也催生了新形式的犯罪,身份盗窃成为新银行及其用户面临的主要威胁之一。
因为有利润的地方就有风险。根据Unit21的一项研究,骗子利用远程使用虚假凭证创建账户的能力,这些凭证往往不被银行系统察觉,使得数字银行的欺诈率(0.30%)是信用卡公司(0.15%)的两倍。
新银行中的身份盗窃问题可以通过像Didit这样强大可靠的身份验证系统来解决。让我们深入探讨一下。
这个数字银行领域的身份盗窃主要问题是使用第三方私人信息进行非法行为,危及被冒充的个人和银行本身。
有许多方式可以窃取他人数据并在网上冒充他们,如钓鱼、暗网数据库等。然而,目标通常是相同的:进行欺诈活动,通常从在新银行开设账户开始,然后申请永远不会偿还的贷款。
这个问题突显了对强大身份验证系统或KYC的需求,能够遏制这种欺诈。根据Jupiter Research的报告,预计到2025年,这种欺诈将达到196亿美元,比2020年44亿美元的损失增加350%。正如我们从最新的人工智能生成文档中看到的,犯罪从未停止。
入职流程在所有行业都至关重要,但在银行和新银行业尤其如此,因为身份和金融欺诈可能造成重大问题。除了提供出色的用户体验外,这个阶段还应该验证和核实对方的身份,采用无缝且可靠的KYC方法,同时关注个人的便利性。
我们在Didit是如何做到的?我们的IDV系统基于NFC技术,通过读取国家警察(或主管机构)发行的官方文件芯片,然后使用人工智能增强的面部生物识别来验证该人是否是他们声称的身份。这种KYC解决方案的成功率为99%,使其成为打击任何在线身份欺诈的最安全选择。
Didit技术工作原理
此外,这是一种不断学习的技术,得益于我们的机器学习技术,每次执行验证过程都能提高其能力。
Didit的商业应用程序是随时检查您业务健康状况的最简单方式。在这个控制台中,您可以访问大量信息,例如,您可以检查每个想要访问您的服务或组织的用户的验证状态,以及下载每个特定案例的综合报告,其中包含有关该案例的高级信息。
要访问我们的商业应用程序,您需要创建您的Didit商业计划。
在Didit Business,我们的使命是人性化互联网并减少在线欺诈。为实现这一目标,我们创建了一个专注于数字身份的360度基础设施,其中身份盗窃没有立足之地。这就是为什么我们配备了最先进的技术来应对这个问题。
得益于此,我们可以为新银行和任何金融实体提供强大的身份验证系统,同时也符合所有关于个人信息隐私的法规。
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